学术界误导初创企业的六大核心原因 | AI生成和翻译
问得好！关于为什么卓有成就的学者在创业中常常挣扎，有几个常见的模式：
不同的技能组合与思维方式
让一个人成长为优秀研究者的技能往往并不能直接转化为商业能力。教授们擅长 Deep Analysis、Peer Review 和长期研究的时间线。而 Startups 则需要 Rapid Iteration、在信息不全的情况下做出决策，并在方案行不通时迅速 Pivoting。学术界的奖励机制看重彻底性和 novelty；而商业则看重速度和 Market Fit。
对技术本身而非客户的执念
教授们往往会爱上自己的发明或研究，而不是它为客户解决的问题。当技术对于市场来说已经“足够好”时，他们可能仍坚持去完善它；或者因为固执于最初的愿景，而无法根据市场需求进行调整。成功的 Startups 通常是 Customer-obsessed 而非 Technology-obsessed。
低估了执行与运营的难度
拥有天才般的想法或专利可能只占构建成功公司的 5%。剩下的 95% 全在于 Execution：招聘、销售、Marketing、Fundraising、运营、现金流管理以及处理法律事务。许多教授认为想法是最难的部分，而执行会自然而然地紧随其后。
排斥销售与市场营销
学术界通常不需要激进的销售技能。许多教授觉得 Startups 所需的 Hustling、Networking 和说服工作令他们不适，或者认为这些工作有失身份。他们期望作品的质量能够说明一切。
团队建设能力不足
教授们可能会让自己被其他学者或学生包围，而不是吸纳有经验的 Operators。他们可能会雇佣和自己类似的人，而不是寻找技能互补的人才。此外，他们往往难以放弃控制权并进行有效的授权。
时机与机会成本
在关键的早期阶段，妥善经营一家 Startup 需要全职投入。试图兼顾两者的教授往往最终两边都做不好。等他们决定全身心投入时，可能已经错过了市场窗口期。
即便如此，许多教授在发展出商业技能，或者与负责商业运作的经验丰富的 Entrepreneurs 合作时，确实取得了成功。你对这个话题感兴趣的原因是什么——是你自己正在考虑学术创业吗？