عالم المعلومات 10x AGI
10x هنا تعني 10 أضعاف. AGI تعني “الذكاء العام الاصطناعي” (Artificial General Intelligence). لذا، أستخدم ثلاث كلمات صفة لوصف العالم المستقبلي. وربما يكون هناك حوالي 16 مليون شخص في العالم على دراية بأن المستقبل سيكون عالم الذكاء العام الاصطناعي. لدى Midjourney عدد مستخدمين يقارب هذا الرقم اعتبارًا من يوليو 2023. بينما كان لدى ChatGPT 100 مليون مستخدم في يناير 2023. لذا، إذا أردنا اختيار رقم لتحديد عدد محبي أدوات الذكاء الاصطناعي الجادين، فمن المحتمل أن نختار 16 مليون. ChatGPT هو أداة محادثة نصية، وهي بسيطة ومباشرة. أما Midjourney فهي أداة تساعد في إنشاء الصور باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي. هذه هي الأداة التي سيحاول محبو الذكاء الاصطناعي الجادون تجربتها.
10x تعني أنها سريعة حقًا، أسرع من العادي بعشر مرات. ولا شك في القول بأن هذا العالم هو عالم المعلومات، حيث وصل عدد مستخدمي الإنترنت في العالم إلى 5.160 مليار شخص.
الأشخاص الذين يعملون بجدٍّ ويُفكرون بعمق سيكونون أكثر تفاؤلاً بالمستقبل. أحد الأسباب هو أن لديك شعورًا بأنك تستطيع التأثير على العالم باستخدام عقلك. سبب آخر هو أنه كلما تعلمت أكثر، تدرك أن المجتمع البشري ما زال في بداية فصل التكنولوجيا الخاص به. السبب الثالث هو أن لديك الجرأة لتشكك في آراء الجميع. لذا يبدو المستقبل مثيرًا للاهتمام إذا كنت تعتقد أنك تستطيع إثبات أنك على صواب في شيء يعرفه القليلون في العالم.
وأنا واحد من هؤلاء الأشخاص بعد 28 عامًا من التعلم في هذا العالم. لذا هنا أريد أن أشارك العالم المستقبلي الذي أتخيله.
كيف نعمل
أعتقد أن Jira وConfluence أصبحتا قديمتين في عالم المعلومات الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي العام (AGI) بمقدار 10 أضعاف. يجب عليهما أن يدمجا تمامًا قوة الذكاء الاصطناعي العام وGPT. يمكننا القول إن العديد من قضايا Jira لا ينبغي أن يتم إنشاؤها بواسطة مديري المنتجات. يجب أن نسمح للمستخدمين باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشائها. وبعد ذلك، ستقوم القضايا التي تم إنشاؤها من قبل المستخدمين بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي بحساب الشخص المسؤول تلقائيًا. ستستخدم Jira المدعومة بالذكاء الاصطناعي وصف القضية وجميع المعلومات الداخلية (مثل المستندات والكود) لمعرفة من يجب أن تُسند إليه هذه القضية.
عندما نذكر المكلف، فإننا نتحدث عن مطور أو مختبر يعمل بالذكاء الاصطناعي، أو عامل متعدد المهام يعمل بالذكاء الاصطناعي. قد لا نحتاج بعد الآن إلى التمييز بين الأدوار مثل مدير المنتج، المطور، أو المختبر. جميعهم أصبحوا عمال متعددين يعملون بالذكاء الاصطناعي.
وعندما نفكر في الأمر، يجب أن نتساءل: في ذلك العالم، لماذا ما زلنا بحاجة إلى أن يقوم المستخدمون بالإبلاغ عن الأخطاء أو المشكلات لنا؟ لماذا لا ننشئ العديد من المستخدمين الآليين المدعومين بالذكاء الاصطناعي للقيام بذلك؟ التطبيق المثالي يصعب صنعه لأنه يحتوي على العديد من سيناريوهات الاستخدام والعديد من المستخدمين من خلفيات مختلفة. يحتاجون إلى أن يدعم التطبيق اللغة التي يفضلونها. إنهم يحبونه تمامًا مثل ChatGPT. واجهة محادثة بسيطة جدًا وأساسية مع أي لغة يدعمها. العيب الرئيسي فيه هو أنه يحتاج إلى أن يقوم المستخدمون بكتابة النص للإدخال. ومع ذلك، فإن الإدخال من الهواتف المحمولة غير مريح. وعندما يقوم المستخدمون بالإدخال من الهواتف المحمولة، فإن الكثير منهم يفضلون تقسيم رسائلهم لسرعة وسهولة الإرسال. من الأسهل إرسال ثلاث عبارات قصيرة بدلاً من رسالة كاملة واحدة. صندوق إدخال الرسائل أيضًا لا يدعم النص الطويل بشكل جيد.
لقد قمت للتو بفحص تطبيق ChatGPT لنظام iOS. على الرغم من أن مربع الإدخال سيتوسع كما هو موضح أدناه، إلا أن عادة المستخدم يصعب تغييرها لإرسال عبارات قصيرة بدلاً من جمل كاملة.
ومع ذلك، اكتشفت للتو أن ChatGPT يدعم إدخال الصوت هنا. لذا أصبح من الأسهل إدخال النصوص الطويلة. ويمكننا إنهاء هذا النقاش لأنهم يعرفون ذلك بالفعل.
لنعد إلى مناقشتنا حول كيفية عملنا في المستقبل. لنفترض أن لدينا PayGPT يعمل كتطبيق دفع مدعوم بالذكاء الاصطناعي وواجهات ChatGPT. كيف يجب أن نطور المنتجات؟ وما الفجوة بين ChatGPT وPayGPT؟ تحت هذه التطبيقات المكثفة بالبيانات توجد قواعد البيانات. لذا يجب أن نسأل: ما الفجوة بين النص وقاعدة البيانات؟
ماذا لو قمنا بتصدير قاعدة البيانات إلى نص، وقمنا بتدريبها على نموذج اللغة، ثم قمنا بالاستعلام عنها؟ كيف نتعامل مع مشكلة حقوق المستخدم؟ يجب أن يكون المستخدم قادرًا فقط على الوصول إلى بياناته، وجزء من بيانات أصدقائه، والبيانات العامة للتطبيق. هل نحتاج إلى تدريب نموذج لغة لكل مستخدم؟ أم أن لدينا نموذج لغة كبير مدرب مسبقًا، ثم نقوم بإدخال سياق المستخدم إليه، ومن ثم نبدأ في الاستعلام؟
لنعد إلى كيفية إنشاء المستخدمين للقضايا. دعونا نفكر في الحالة التي يستخدم فيها المستخدم A تطبيق PayGPT لدفع بعض الأموال إلى المستخدم B. يستخدم المستخدم A إدخال الصوت لإخبار PayGPT بفعل ذلك. وبعد الدفع، سيستلم المستخدم B إشعارًا من PayGPT. يفتح المستخدم B التطبيق ويرى أن بوت PayGPT يخبره بأن المستخدم A قد دفع له بعض الأموال.
وإذا لم يتمكن المستخدم B من استلام الأموال، فإنه يرغب في الإبلاغ عن ذلك إلى شركة PayGPT. لذلك يطلب من PayGPT التحقق من ذلك. وبالتالي يتم إنشاء المشكلة من خلال بعض رسائل المحادثة الخاصة بالمستخدم A وتلك الخاصة بالمستخدم B.
تم تفويض المشكلة إلى عامل واحد يعمل بالذكاء الاصطناعي في شركة PayGPT. كيف يعرف نظام Jira المدعوم بالذكاء الاصطناعي من يجب أن يعينه؟ سيقوم بتحليل المحادثات، بما في ذلك كلمات تقرير المشكلة من المستخدم B. على الرغم من أنه في عصر الذكاء الاصطناعي، سيصبح كل عامل معرفي عاملًا متعدد المهارات (full-stack worker). ومع ذلك، فإن مستويات القدرة على العمل كعامل متعدد المهارات تختلف. نظام Jira المدعوم بالذكاء الاصطناعي يعرف ذلك لأنه يعرف جميع المعلومات في الشركة ومؤلفها.
ولذلك لا ينبغي فصل Jira و Confluence بعد الآن. لقد فكرت في أن الكثير من المعلومات يتم تكرارها في Jira و Confluence في الشركات. يجب أن يكون لدينا مصدر واحد للحقيقة والمعلومات. وإلا فإنه سيؤدي إلى عدم الاتساق عندما نقوم بتحديث نسخة واحدة من المعلومات بدلاً من تحديثها جميعًا.
ويمكن للعامل الكامل المكدس المدعوم بالذكاء الاصطناعي التعامل مع جميع المعلومات في شركة PayGPT، بما في ذلك المستندات، التعليمات البرمجية، وحالات الاختبار. قد لا يحتاج إلى التعاون مع أي شخص لتسليم ميزة أو حتى التطبيق بأكمله. حيث يتم إنشاء الكثير من التعليمات البرمجية بواسطة أدوات مشابهة لـ Copilot. والمستندات كانت تُستخدم للتعاون بين المبرمجين وغير المبرمجين. ولكن الآن في عصر الذكاء الاصطناعي، أصبح الجميع مبرمجين. لذلك ستكون هناك مستندات قليلة. بالإضافة إلى أن المستندات ليست دقيقة دائمًا مثل التعليمات البرمجية.
في مثل هذه الروتينات العملية التلقائية، لم نعد بحاجة إلى التوجيهات. حيث أصبح من الواضح مقدار المعلومات التي يتم إنشاؤها.
لنمنح مثل هذه المنصة اسمًا جديدًا، لنقل “مركز العمل”. مركز العمل = Jira + Confluence + GitHub + Teams. قد لا نحتاج إلى Microsoft Teams بعد الآن. العامل الشامل المدعوم بالذكاء الاصطناعي لديه كل المعلومات ويمكنه فهم كل المعلومات بمساعدة WorkGPT. كما يمكنه أيضًا إنشاء جميع المعلومات المشابهة لتلك الموجودة بالفعل. لماذا يجب عليه أن يستمر في المناقشة والتعاون مع الآخرين؟
والآن يمكن للناس طرح الأسئلة على ChatGPT أثناء القيادة. إذن لماذا لا يمكننا العمل بهذه الطريقة؟ إذا كان بإمكاننا فهم الشبكات العصبية من خلال طرح الأسئلة على ChatGPT أثناء القيادة، فلماذا لا يمكننا كتابة كود الشبكات العصبية بهذه الطريقة؟ الصوت البشري الذي يبدأ بالتحدث يمكن تحويله بسهولة إلى كلمات نصية أو كود. لذا يمكن للجميع الاستمتاع بالسفر حول العالم، والقيام ببعض العمل أثناء القيادة، في وسائل النقل.
وبالطبع، يمكن للجميع استخدام لغتهم المفضلة للقيام بمعظم العمل طالما أنهم قادرون على إنشاء الكود.
وسيتم احتساب الراتب تلقائيًا بناءً على المعلومات التي تولدها أدوات الذكاء الاصطناعي تحت إشراف العامل الشامل المدعوم بالذكاء الاصطناعي. لم نعد بحاجة إلى عناوين وظيفية أو هياكل مؤسسية، حيث لم يعد هناك حاجة للتعاون.
كيف نستمتع
عالم المعلومات الذي تقدمه الذكاء العام الاصطناعي (AGI) بعشرة أضعاف سيكون مضحكًا إلى حد ما. كل شيء سيكون في السحابة. عندما ننتقل إلى منزل جديد، يمكننا ترتيبه في أسبوع واحد. الروبوت المدعوم بالذكاء الاصطناعي سيساعدنا في تجميع الأشياء ووضعها في الأماكن المناسبة. بشكل أساسي، لن نحتاج إلى القيام بأي عمل يدوي. قد لا يكون المحول (transformer) الذي يعمل خلف ChatGPT دقيقًا جدًا في تحديد المواقع، ولكن يمكننا تقبل أن الأثاث في المنزل ليس دقيقًا جدًا في موضعه.
ليس فقط درجة الحرارة والرطوبة يمكن أن تكون مثالية في أي مكان في منزلنا. تركيز TVOC والفورمالديهايد يحتاج أيضًا إلى أن يكون أقل ما يمكن في أي مكان في منزلنا. كل جهاز وأداة في المنزل يجب أن يكون متصلًا بالسحابة ويقوم دائمًا بالإبلاغ عن درجة الحرارة والرطوبة وجودة الهواء حوله.
اتجاه واحد يمكن تخيله هو التفكير في إمكانية تشغيل أجهزتنا في أي مكان. ويجب أن تعمل لصالحنا بأكبر قدر ممكن.
هذا هو سيناريو المنزل. الأماكن الأخرى هي نفسها أيضًا. يجب أن نكون قادرين على التحكم في جميع الجوانب في المساحات التي تبعد مترًا واحدًا عن أنفسنا. يجب أن يكون لدينا غرفة صغيرة في المكتب. ويمكننا التحكم في كل شيء تمامًا مثل منزلنا. على سبيل المثال، شعرت بالإحباط عدة مرات عندما اكتشفت أنني لم أحضر منافذي الكهربائية لأعطي عيني فرصة لمقاومة الهواء البارد في المكتب.
وفي الأماكن العامة، يبدو أننا نواجه صعوبة في التحكم بكل شيء كما هو الحال في منازلنا الذكية (AGI). ولكن هذا ليس صحيحًا إذا فكرنا في الأمر بعمق. نحن بحاجة إلى غرفة بأربع عجلات ونصفها العلوي شفاف. نريد أن يكون النصف العلوي شفافًا حتى نتمكن من النظر إلى الخارج من خلال النصف العلوي من الغرفة لمعرفة ما يحيط بنا. و
يساعدنا على المشي والذهاب إلى أي مكان. قد تكون السلالم صعبة بالنسبة لغرفتنا ذات الأربع عجلات. قد نحتاج إلى تغيير السلالم لتتناسب مع ذلك. وبالتالي قد نحتاج إلى سيارة أكبر لنقل غرفتنا المتحركة مثل السيارة أدناه.
في مخيلتي، يجب أن تكون الغرفة القابلة للتحرك مثالية وصغيرة بما يكفي لاحتضاننا مع مساحة إضافية قليلة. لأن هناك العديد من المباني التي لم يتم تجهيزها بشكل جيد للغرف القابلة للتحرك. فهي بُنيت فقط لأشخاص قابلين للتحرك.
في هذه الحالة، سيرغب الناس في الخروج في أي موسم وأي طقس. الغرفة المتحركة هي بالتأكيد جهاز كمبيوتر موهوب أيضًا. سوف تبلغ عن درجة الحرارة، الرطوبة، ونوعية الهواء حولها. وهي تعرف كيف تذهب إلى أي مكان يمكنها الوصول إليه. كل ما عليك فعله هو استخدام فمك لإخبارها.
إذا كان لدى كل شخص غرفة قابلة للتحريك ويمكنه إحضارها أو استئجارها في أي مكان، فسيكونون أكثر ميلًا لاستكشاف العالم. السيارة تشبه غرفة قابلة للتحريك، في الواقع. ومع ذلك، لا يمكننا استخدام السيارة للذهاب إلى أي مكان داخلي داخل المباني. أنا متأكد تمامًا أن هذه فكرة جيدة جدًا. يجب على العالم إعادة تصميم المباني بالكامل لتكون مناسبة للغرف الصغيرة القابلة للتحريك. يجب أن يكون الناس قادرين على التحكم بكل ما يحيط بهم.
لذا ستحتاج الأبواب إلى أن تكون أكبر، والمصاعد بحاجة إلى أن تكون أكبر. ونريد أن تكون غرفنا الصغيرة القابلة للتحريك محمولة. لذا فهي تشبه مجفف الملابس المحمول أدناه.
إذا كان النصف العلوي من المجفف شفافًا، فهذا أفضل. كما أنه قابل للحمل حيث أن معظمه مصنوع من البلاستيك. الشكل مرن، ويمكننا بسهولة طيه ووضعه في سيارتنا.
إذن لدينا سيارات كهربائية تعمل بالذكاء الاصطناعي وغرف متنقلة كهربائية تعمل بالذكاء الاصطناعي، الآن يمكننا السفر حول العالم، وقضاء وقت أفضل مع العائلة أو الأصدقاء.
النهاية
هنا نغطي بعض الجوانب حول كيفية عملنا وكيف نستمتع بعالم المعلومات 10x AGI. هذا العالم يتعلق بـ 10x بيانات، 10x كود، و10x سرعة معالجة. بعد أن كتبت هذه الأفكار التي كانت لدي منذ أيام وفكرت في بعض الأفكار الجديدة، أشعر الآن بمزيد من التفاؤل تجاه المستقبل. ما زلنا لم نجرب العديد من الأشياء الممكنة لجعل حياتنا كبشر أفضل في هذا العالم. آمل أن يعطي هذا البشر بعض الأفكار للتخيل والمناقشة. عندما ننظر إلى الوراء، نرى أن الأشخاص الذين عاشوا قبل 1000 عام كانوا يعانون كثيرًا لأنهم لم يكن لديهم كهرباء أو حواسيب أو آلات. والآن التكنولوجيا تتطور بسرعة، ومن المؤكد أن الأشخاص الذين سيعيشون بعد 100 عام سيعتبرون أننا كنا نعاني. نقطة.