10x AGI सूचना संसार
10x का मतलब है 10 गुना। AGI का मतलब है “Artificial General Intelligence” (कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता)। इसलिए, मैं भविष्य की दुनिया का वर्णन करने के लिए तीन विशेषण शब्दों का उपयोग करता हूं। और दुनिया में लगभग 16 मिलियन लोगों को यह जानकारी हो सकती है कि भविष्य AGI की दुनिया होगी। जुलाई 2023 तक Midjourney के पास लगभग इतने ही यूजर अकाउंट हैं। और ChatGPT के जनवरी 2023 तक 100 मिलियन यूजर्स थे। इसलिए, यदि हम गंभीर AI टूल प्रेमियों की संख्या को परिभाषित करने के लिए एक संख्या चुनते हैं, तो हम शायद 16 मिलियन चुनना चाहेंगे। ChatGPT एक टेक्स्ट कन्वर्सेशन टूल है, यह सरल और सीधा है। और Midjourney एक ऐसा टूल है जो AI एल्गोरिदम द्वारा इमेज जनरेट करने में मदद करता है। यह वह टूल है जिसे गंभीर प्रेमी आजमाएंगे।
10x का मतलब है कि यह वास्तव में तेज़ है, सामान्य से 10 गुना तेज़। और यह कहने में कोई सवाल नहीं है कि यह दुनिया एक सूचना दुनिया है क्योंकि दुनिया में इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की संख्या 5.160 बिलियन लोगों तक पहुंच गई है।
जो लोग कड़ी मेहनत करते हैं और गहराई से सोचते हैं, वे भविष्य के प्रति अधिक आशावादी होते हैं। एक कारण यह है कि आपको अपने दिमाग का उपयोग करके दुनिया पर प्रभाव डालने का एहसास होता है। दूसरा कारण यह है कि जैसे-जैसे आप अधिक सीखते हैं, आप जानते हैं कि मानव समाज अभी अपने प्रौद्योगिकी अध्याय की शुरुआत कर रहा है। तीसरा कारण यह है कि आपमें हर किसी के विचारों पर संदेह करने का साहस होता है। इसलिए भविष्य दिलचस्प लगता है यदि आपको लगता है कि आप किसी ऐसी चीज़ के बारे में सही साबित हो सकते हैं जो दुनिया में बहुत कम लोग जानते हैं।
और मैं इस दुनिया में 28 साल तक सीखने के बाद इन लोगों में से एक हूं। इसलिए यहां मैं वह भविष्य की दुनिया साझा करना चाहता हूं जो मैं सोचता हूं।
हम कैसे काम करते हैं
मुझे लगता है कि Jira और Confluence 10x AGI सूचना दुनिया में पुराने हो चुके हैं। उन्हें AGI और GPT की शक्ति को पूरी तरह से एकीकृत करना चाहिए। हम कह सकते हैं कि बहुत सारे Jira इश्यूज़ को प्रोडक्ट मैनेजर्स द्वारा नहीं बनाया जाना चाहिए। हमें उपयोगकर्ताओं को AI टूल्स का उपयोग करके इसे बनाने देना चाहिए। और फिर, उपयोगकर्ताओं द्वारा AI टूल्स की मदद से बनाए गए इश्यूज़ स्वचालित रूप से असाइनी की गणना करेंगे। AI-संचालित Jira इश्यू के विवरण और सभी आंतरिक जानकारी (जैसे दस्तावेज़ और कोड) का उपयोग करके यह जान जाएगा कि इस इश्यू को किसे सौंपा जाना चाहिए।
जब हम assignee का जिक्र करते हैं, तो वह एक AI-संचालित डेवलपर या टेस्टर हो सकता है, या एक AI-संचालित फुल-स्टैक कर्मचारी। हो सकता है कि हमें अब प्रोडक्ट मैनेजर, डेवलपर या टेस्टर जैसे रोल्स को अलग करने की जरूरत न पड़े। वे सभी AI-संचालित फुल-स्टैक कर्मचारी हैं।
और जब हम इसके बारे में सोचते हैं, तो हमें यह सोचना चाहिए कि उस दुनिया में, हमें अभी भी उपयोगकर्ताओं से बग या समस्याओं की रिपोर्ट करने की आवश्यकता क्यों है। हम ऐसा क्यों नहीं करते कि बहुत सारे AI-संचालित टेस्ट उपयोगकर्ता बनाएं जो यह काम कर सकें? एक परफेक्ट ऐप बनाना मुश्किल है क्योंकि इसमें उपयोग के लिए बहुत सारे परिदृश्य होते हैं और अलग-अलग पृष्ठभूमि वाले बहुत सारे उपयोगकर्ता होते हैं। उन्हें ऐप की आवश्यकता होती है जो उनकी पसंदीदा भाषा का समर्थन करे। वे इसे ChatGPT की तरह पसंद करते हैं। एक बहुत ही बुनियादी और सरल वार्तालाप इंटरफ़ेस जो किसी भी भाषा का समर्थन करता है। इसका मुख्य नुकसान यह है कि इसे इनपुट करने के लिए उपयोगकर्ताओं को टेक्स्ट टाइप करने की आवश्यकता होती है। हालांकि, मोबाइल फोन पर इनपुट करना असुविधाजनक होता है। और जब उपयोगकर्ता मोबाइल फोन से इनपुट करते हैं, तो उनमें से बहुत से लोग तेज गति और सुविधा के लिए अपने संदेशों को अलग करना पसंद करते हैं। एक पूर्ण संदेश के बजाय तीन छोटे वाक्यांश भेजना आसान होता है। इनपुट संदेश बॉक्स भी लंबे टेक्स्ट को अच्छी तरह से समर्थन नहीं करता है।
मैंने अभी ChatGPT iOS ऐप चेक किया। हालांकि इनपुट बॉक्स नीचे दिखाए गए अनुसार विस्तारित होगा, लेकिन पूरे वाक्य के बजाय छोटे वाक्यांश भेजने के लिए उपयोगकर्ता की आदत को बदलना मुश्किल है।
और हालांकि, मैंने अभी पाया कि ChatGPT यहां वॉइस इनपुट का समर्थन करता है। इसलिए लंबे टेक्स्ट को इनपुट करना आसान हो गया है। और हम इस चर्चा को समाप्त कर सकते हैं क्योंकि वे पहले से ही इसके बारे में जानते हैं।
आइए भविष्य में हम कैसे काम करेंगे, इस पर हमारी चर्चा पर वापस आते हैं। मान लीजिए कि हमारे पास PayGPT एक भुगतान ऐप के रूप में काम करता है जो AI की शक्ति और ChatGPT इंटरफेस से लैस है। हमें उत्पादों को कैसे इटरेट करना चाहिए? ChatGPT और PayGPT के बीच क्या अंतर है? इन डेटा-गहन एप्लिकेशन्स के मूल में डेटाबेस होते हैं। इसलिए हमें यह पूछना चाहिए कि टेक्स्ट और डेटाबेस के बीच क्या अंतर है?
क्या होगा अगर हम डेटाबेस को टेक्स्ट में एक्सपोर्ट करें, इसे भाषा मॉडल को ट्रेन करें, और फिर इससे क्वेरी करें? हम यूजर अधिकारों की समस्या का समाधान कैसे करेंगे? एक यूजर को केवल अपने डेटा, अपने दोस्तों के डेटा का एक हिस्सा, और ऐप के सार्वजनिक डेटा तक पहुंचने की अनुमति होनी चाहिए। क्या हमें हर यूजर के लिए एक भाषा मॉडल ट्रेन करने की आवश्यकता है? या फिर हमारे पास पहले से प्री-ट्रेन किया गया बड़ा भाषा मॉडल है, और फिर हम उसमें यूजर कॉन्टेक्स्ट इनपुट करते हैं, और फिर क्वेरी शुरू करते हैं।
आइए वापस उस बात पर आते हैं कि उपयोगकर्ता कैसे समस्याएँ बनाते हैं। आइए उस मामले के बारे में सोचें जहाँ उपयोगकर्ता A, PayGPT का उपयोग करके कुछ पैसे उपयोगकर्ता B को भेजता है। उपयोगकर्ता A, PayGPT को यह बताने के लिए वॉइस इनपुट का उपयोग करता है। और भुगतान के बाद, उपयोगकर्ता B को PayGPT से कुछ सूचना प्राप्त होगी। उपयोगकर्ता B ऐप खोलता है और देखता है कि PayGPT बॉट उसे बताता है कि उपयोगकर्ता A ने उसे कुछ पैसे भेजे हैं।
और अगर उपयोगकर्ता B पैसे प्राप्त नहीं कर पाया, तो वह इसे PayGPT कंपनी को रिपोर्ट करना चाहता है। इसलिए वह PayGPT को यह जांचने के लिए कहता है। इसलिए यह समस्या उपयोगकर्ता A और उपयोगकर्ता B के कुछ वार्तालाप संदेशों के कारण उत्पन्न होती है।
यह मुद्दा PayGPT कंपनी के एक AI-संचालित फुल-स्टैक कर्मचारी को सौंपा गया है। AI-संचालित Jira कैसे जानता है कि किसे असाइन करना है? यह वार्तालापों का विश्लेषण करेगा, जिसमें यूजर B की समस्या रिपोर्ट के शब्द भी शामिल होंगे। हालांकि AI युग में, हर ज्ञान कर्मचारी एक फुल-स्टैक कर्मचारी होगा। हालांकि, फुल-स्टैक क्षमता के स्तर अलग-अलग होते हैं। AI-संचालित Jira इसे जानता है क्योंकि Jira कंपनी और उसके लेखक की सभी जानकारी जानता है।
और इसलिए Jira और Confluence को अब अलग नहीं किया जाना चाहिए। मैंने सोचा कि कंपनियों में Jira और Confluence में बहुत सारी जानकारी डुप्लिकेट होती है। हमारे पास सिंगल सोर्स ऑफ ट्रुथ और जानकारी होनी चाहिए। अन्यथा, यह असंगति का कारण बनेगी जब हम सिर्फ एक कॉपी को अपडेट करते हैं बजाय सभी को।
और AI-संचालित पूर्ण-स्टैक कर्मचारी PayGPT कंपनी, दस्तावेज़, कोड, और टेस्ट केस में सभी जानकारी को संभाल सकता है। उसे किसी फीचर या पूरे ऐप को डिलीवर करने के लिए किसी के साथ सहयोग करने की आवश्यकता नहीं हो सकती है। क्योंकि बहुत सारा कोड सिर्फ Copilot जैसे टूल द्वारा बनाया जाता है। और दस्तावेज़ कोडर्स और नॉन-कोडर्स के बीच सहयोग के लिए होता है। और अब AI युग में, हर कोई एक कोडर है। इसलिए कम दस्तावेज़ होंगे। दस्तावेज़ हमेशा कोड की तरह सटीक नहीं होता है।
ऐसे स्वचालित कार्य दिनचर्या में, हमें अब लीड्स की आवश्यकता नहीं है। जैसा कि यह स्पष्ट है कि कितनी जानकारी एक बनाई गई है।
आइए ऐसे प्लेटफॉर्म को एक नया नाम दें, जैसे कि Work Center। Work Center = Jira + Confluence + GitHub + Teams। हो सकता है कि हमें अब Microsoft Teams की आवश्यकता न हो। AI-पावर्ड फुल-स्टैक वर्कर के पास सारी जानकारी होती है और वह WorkGPT की मदद से सारी जानकारी को समझ सकता है। और वह मौजूदा जानकारी की तरह ही नई जानकारी भी बना सकता है। फिर उसे दूसरों के साथ चर्चा और सहयोग करने की क्या आवश्यकता है?
और अब लोग ड्राइविंग करते समय ChatGPT से सवाल पूछ सकते हैं। तो हम ऐसे क्यों नहीं काम कर सकते? अगर हम ड्राइविंग के दौरान ChatGPT से सवाल पूछकर न्यूरल नेटवर्क को समझ सकते हैं, तो हम न्यूरल नेटवर्क का कोड ऐसे क्यों नहीं लिख सकते? जो आवाज़ इंसान बोलता है, उसे टेक्स्ट शब्दों या कोड में बदलना आसान है। इसलिए हर कोई दुनिया भर में घूमने का आनंद ले सकता है, और ड्राइविंग के दौरान, यातायात के साधनों में कुछ काम कर सकता है।
और निश्चित रूप से, हर कोई अपनी पसंदीदा भाषा का उपयोग कर सकता है, जब तक वे कोड बना सकते हैं।
और वेतन AI टूल्स द्वारा उत्पन्न जानकारी के आधार पर AI-संचालित फुल-स्टैक कर्मचारी की निगरानी में स्वचालित रूप से गणना की जाएगी। हमें अब पदनामों या कॉर्पोरेट संरचनाओं की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि सहयोग की कोई आवश्यकता नहीं है।
हम कैसे आनंद लेते हैं
10x AGI की सूचना दुनिया काफी मजेदार होगी। सब कुछ क्लाउड में होगा। जब हम एक नए घर में जाएंगे, तो हम इसे एक हफ्ते में सेट कर सकेंगे। AI-पावर्ड रोबोट हमारी चीजों को पैक करने और उन्हें उचित स्थानों पर व्यवस्थित करने में मदद करेगा। मूल रूप से, हमें किसी भी शारीरिक श्रम की आवश्यकता नहीं होगी। ChatGPT के पीछे का ट्रांसफॉर्मर अपनी स्थिति में बहुत सटीक नहीं हो सकता है, लेकिन हम यह स्वीकार कर सकते हैं कि घर में फर्नीचर की स्थिति इतनी सटीक नहीं है।
हमारे घर में किसी भी जगह पर न केवल तापमान और आर्द्रता आदर्श हो सकती है, बल्कि TVOC और फॉर्मल्डिहाइड की सांद्रता भी कम से कम होनी चाहिए। घर में हर हार्डवेयर और उपकरण को क्लाउड से जुड़ा होना चाहिए और हमेशा अपने आसपास के तापमान, आर्द्रता और वायु गुणवत्ता की रिपोर्ट करनी चाहिए।
एक दिशा जिसकी कल्पना की जा सकती है, वह यह है कि हम अपने उपकरणों को कहीं भी संचालित कर सकते हैं। और उन्हें हमारे हितों के लिए जितना संभव हो उतना काम करना चाहिए।
यह घर का परिदृश्य है। अन्य स्थान भी ऐसे ही हैं। हमें अपने आस-पास 1 मीटर की दूरी के स्थानों के सभी पहलुओं को नियंत्रित करने में सक्षम होना चाहिए। हमारे पास ऑफिस में एक छोटा कमरा होना चाहिए। और हम वहां भी सब कुछ नियंत्रित कर सकते हैं, जैसे कि अपने घर में। उदाहरण के लिए, मैं कई बार इस बात से काफी निराश होता हूं कि मैं ऑफिस में ठंडी हवा से बचने के लिए अपने आउटलेट्स नहीं लाया।
और सार्वजनिक स्थानों पर, ऐसा लगता है कि हमारे AGI घर की तरह ही हर चीज़ को नियंत्रित करना मुश्किल है। लेकिन अगर हम इसके बारे में सोचें तो यह सच नहीं है। हमें एक चार पहियों वाला ऊपरी-आधा पारदर्शी कमरा चाहिए। हम चाहते हैं कि यह ऊपरी-आधा पारदर्शी हो ताकि हमें अपने आस-पास के वातावरण को जानने के लिए कमरे के ऊपरी हिस्से से बाहर देखने की जरूरत हो। और
यह हमें चलने और किसी भी स्थान पर जाने में मदद करता है। सीढ़ियाँ हमारे चार-पहियों वाले कमरे के लिए मुश्किल हो सकती हैं। हमें उसके अनुसार सीढ़ियों को बदलने की आवश्यकता हो सकती है। और इसलिए हमें नीचे दिए गए जैसे हमारे चलने योग्य कमरे को लाने के लिए एक बड़ी कार की आवश्यकता हो सकती है।
मेरी कल्पना में, आदर्श चल कमरा इतना छोटा होना चाहिए कि वह हमें थोड़ी अतिरिक्त जगह के साथ समा सके। क्योंकि अभी भी कई इमारतें हैं जो चल कमरों के लिए अच्छी तरह से तैयार नहीं हैं। वे सिर्फ चलने वाले लोगों के लिए बनाई गई हैं।
इस मामले में, लोग किसी भी मौसम में, किसी भी मौसम में बाहर जाना पसंद करेंगे। यह चलने वाला कमरा निश्चित रूप से एक प्रतिभाशाली कंप्यूटर भी है। यह अपने आसपास के तापमान, आर्द्रता और वायु गुणवत्ता की रिपोर्ट करेगा। और यह जानता है कि कहीं भी जाने के लिए कैसे जाना है। आपको बस इसे बताने के लिए अपने मुंह का उपयोग करना होगा।
तो अगर हर किसी के पास एक चलने वाला कमरा हो और वे इसे कहीं भी ले जा सकें या किराए पर ले सकें, तो वे दुनिया का अन्वेषण करने के लिए बहुत अधिक इच्छुक होंगे। कार वास्तव में एक चलने वाले कमरे की तरह है। हालांकि, हम कार का उपयोग इमारतों के किसी भी आंतरिक स्थान पर जाने के लिए नहीं कर सकते। मुझे पूरा यकीन है कि यह एक बहुत अच्छा विचार है। दुनिया को चलने वाले छोटे कमरों के लिए इमारतों को पूरी तरह से फिर से डिजाइन करना चाहिए। लोगों को अपने आसपास की हर चीज़ को नियंत्रित करने में सक्षम होना चाहिए।
इसलिए दरवाज़े बड़े होने चाहिए, और लिफ्टें भी बड़ी होनी चाहिए। और हम चाहते हैं कि हमारे छोटे हिलने-डुलने वाले कमरे पोर्टेबल हों। तो यह नीचे दिए गए पोर्टेबल कपड़े सुखाने वाले मशीन की तरह है।
अगर ड्रायर का ऊपरी हिस्सा पारदर्शी है, तो यह बेहतर है। इसलिए यह पोर्टेबल है क्योंकि इसका अधिकांश हिस्सा प्लास्टिक से बना है। इसका आकार लचीला है। हम इसे आसानी से पैक करके अपनी कार में रख सकते हैं।
तो अब हमारे पास AI-संचालित इलेक्ट्रिक कारें और AI-संचालित इलेक्ट्रिक मूवेबल कमरे हैं, अब हम दुनिया घूम सकते हैं, और परिवार या दोस्तों के साथ बेहतर समय बिता सकते हैं।
समापन
यहां हम कुछ पहलुओं को कवर करते हैं कि हम कैसे काम करते हैं और 10x AGI सूचना दुनिया का आनंद कैसे लेते हैं। वह दुनिया 10x डेटा, 10x कोड और 10x प्रोसेसिंग स्पीड के बारे में है। इन विचारों को लिखने के बाद जो मेरे पास पहले से थे और कुछ नए विचारों पर सोचने के बाद, अब मैं भविष्य के बारे में अधिक आशावादी महसूस करता हूं। हमने अभी तक कई संभावित चीजों को आजमाया नहीं है जो हमारे मनुष्यों को इस दुनिया में बेहतर ढंग से जीने दे सकें। मुझे आशा है कि यह मनुष्यों को कल्पना करने और चर्चा करने के लिए कुछ विचार दे सकता है। जब हम 1000 साल पहले रहने वाले लोगों को देखते हैं तो वे इतने पीड़ित लगते हैं क्योंकि उनके पास बिजली, कंप्यूटर और मशीनें नहीं थीं। और अब प्रौद्योगिकी तेजी से विकसित हो रही है, यह निश्चित है कि 100 साल बाद रहने वाले लोग सोचेंगे कि हम इतने पीड़ित हैं। समाप्त।