عالم الذكاء العام الاصطناعي
إذا استطعنا في يوم من الأيام أن نخبر الذكاء الاصطناعي ببساطة بإنشاء تطبيق مثل TikTok أو YouTube بأمر واحد، ويقدم لنا مشروعًا كاملاً يحتوي على ملايين الأسطر من التعليمات البرمجية، سيكون ذلك أمرًا مذهلًا حقًا.
عندما تم إطلاق ChatGPT في أواخر نوفمبر 2022، كان قادرًا على أداء مهام مثل إصلاح جزء من الكود والإجابة على مجموعة واسعة من الأسئلة. كان متميزًا في شرح مفاهيم مثل الشبكات العصبية وتقديم أمثلة “Hello, World!” بلغات برمجية مختلفة. كان يشبه وجود محرك بحث قوي جدًا يمكنه تقديم إجابات مباشرة.
ثم، كانت لديها وظيفة البحث. كنت أستطيع أن أوجه ChatGPT لاسترداد قائمة من الروابط من موقع ويب وإنشاء مستند عنها.
ثم تم إصدار إصدارات مثل ChatGPT 3.5، 4، 4o، o1-mini، و o1.
الآن، يمكنه التعامل مع طلبات مثل إضافة وضع داكن إلى موقع ويب. يمكنه تقديم الكود والتعليمات اللازمة لتحديث HTML، CSS، أو النصوص البرمجية، وحتى اقتراح إضافة زر تبديل الوضع الداكن. تنفيذ الوضع الداكن يتطلب تغيير CSS، وإذا كان الموقع يستخدم Markdown، فيجب تحديثه أيضًا.
يبدو الأمر وكأن الذكاء الاصطناعي يمكنه تنفيذ ميزات أو وظائف كاملة، وليس مجرد أجزاء صغيرة من التعليمات البرمجية.
بدمج هذه الميزات، يمكننا إنشاء تطبيق. لذا، في يوم من الأيام، إذا أخبرنا أداة ذكاء اصطناعي ببناء طرفية، متصفح، قائمة مهام، تطبيق مهام، تقويم، أداة تعاون على الكود، أو تطبيق اجتماعات، فقد توفر لنا كود المشروع بأكمله.
يمكننا بعد ذلك جعل المهمة أكثر تعقيدًا. على سبيل المثال، يمكننا أن نطلب من الذكاء الاصطناعي دمج جميع أكواد YouTube الحالية واستخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) من OpenAI أو Claude أو Deepseek لإضافة وظائف الذكاء الاصطناعي إلى YouTube. يمكن أن يشمل ذلك إضافة مساعد ذكي، واستبدال الترجمات الحالية بترجمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتحسين قدرات البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي، وحتى تنظيم مقاطع فيديو قصيرة مخصصة، مثل طلب YouTube لتوفير 100 مقطع فيديو قصير مضحك عن الحياة اليابانية.
إذًا، هذا تطبيق. ولكن ماذا عن المهام الأكثر تقدمًا، مثل إنشاء نظام تشغيل؟ يمكننا أن نطلب من الذكاء الاصطناعي تصميم نظام تشغيل جديد ومفتوح المصدر بالكامل، بتصميم حديث، وتطبيقات أساسية، وطرفية، وسطر أوامر، وجدولة، مشابه لنظام Oberon، باستخدام هياكل البيانات للتفاعل بين العمليات بدلًا من النصوص.
ماذا بعد؟ يمكننا أن نطلب من الذكاء الاصطناعي تصميم أحدث جهاز Mac وتحديث نظام التشغيل الخاص به.
ثم، ما الخطوة التالية؟ يمكننا أن نطلب من الذكاء الاصطناعي تصميم وتحديث منزل كامل، وتخصيص جميع المنتجات الكهربائية بناءً على أنشطتنا، وأحدث المعارف، واحتياجاتنا لخلق بيئة معيشية أفضل.
ثم، ما الخطوة التالية؟ يمكننا أن نطلب من الذكاء الاصطناعي تصميم مدينة كاملة، مصممة خصيصًا لتناسب سلوكيات مواطنيها وأحدث المعارف، وذلك لتحسين حياتهم.
وأخيرًا، ما الخطوة التالية؟ يمكننا أن نطلب من الذكاء الاصطناعي تحسين الأرض، باستخدام كل المعرفة والمعلومات المتاحة لتعزيز حياة الجميع.
أنا أعاني في اختيار عنوان لهذه المقالة. دعونا نسميها “عالم الذكاء العام الاصطناعي”.
وفقًا لـ Deepseek، “الذكاء العام الاصطناعي (AGI) يشير إلى نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يمتلك القدرة على الفهم والتعلم وتطبيق المعرفة عبر مجموعة واسعة من المهام بمستوى يُقارن بالذكاء البشري.” على عكس الذكاء الاصطناعي الضيق (Narrow AI)، الذي يتم تصميمه لمهام محددة مثل التعرف على الوجوه أو ترجمة اللغات أو لعب الشطرنج، فإن الذكاء العام الاصطناعي (AGI) يمكنه أداء أي مهمة فكرية يستطيع الإنسان القيام بها.
عند التفكير في مستقبل الذكاء الاصطناعي، هناك نقطتان أساسيتان يجب فهمهما: الخوارزميات وقوة الحوسبة. تتعلق خوارزميات الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي بالحساب التفاضلي، الانتشار العكسي (backpropagation)، المحولات (transformers)، GPT، والانتباه الكامن متعدد الرؤوس (multihead latent attention).
في العالم الرقمي، ستكون هناك تحويلات من X إلى Y، حيث يمكن أن يكون X أي شيء من النصوص، الصور، الفيديو، الصوت، الكود، إلى أي بيانات بايت. ويمكن أن يكون Y أيًا من هذه أيضًا.
لا تفهم أجهزة الكمبيوتر الذكاء العام الاصطناعي (AGI) بشكل فطري؛ فهو مجرد تعريف ابتكره البشر ولا يعني الكثير بالنسبة للآلات.
تطبيق الذكاء الاصطناعي في العالم المادي سيشمل مجالات مثل القيادة الذاتية والروبوتات. إذا كان العالم الرقمي قادرًا على تحويل X إلى Y، فإن العالم المادي سيتبع نفس النهج. على سبيل المثال، يمكن للروبوت تحويل المكونات إلى أطباق، بناء مكعبات الليغو، تزيين المنزل، تركيب البلاط، تركيب مكيفات الهواء، وتجميع أثاث IKEA.
هناك بالفعل روبوتات صناعية قيد الاستخدام. من بين الشركات البارزة في اليابان FANUC، Kawasaki Heavy Industries، وYaskawa Electric Corporation.
إذن لماذا لا يوجد المزيد من الروبوتات في المنازل؟ تحتاج الروبوتات الاستهلاكية إلى أن تكون متعددة الاستخدامات وقادرة على أداء مهام متعددة. على سبيل المثال، قد يقوم روبوت الطهي فقط بتحريك المكونات وقليها، مما يتطلب من المستخدمين تحضير المكونات والتنظيف بعد ذلك.
في المستقبل، ستكون الروبوتات موجودة في المنازل والمتاجر والمدارس والمكاتب ودور السينما والمعالم السياحية - أي مكان يعمل فيه البشر حاليًا.
سيكون هناك نموذج عالمي في السحابة، نموذج ضخم جدًا قد يصل حجمه إلى حوالي 100 بيتابايت. للتوضيح، 1 بيتابايت يساوي 1,024 تيرابايت، و1 تيرابايت يساوي 1,024 جيجابايت. أحد إصدارات نموذج Llama 3 70B يبلغ حجم ملفه 21.1 جيجابايت.
الروبوتات في العالم ستحتاج إلى استشارة هذا النموذج العالمي في السحابة لاتخاذ الإجراءات. تأخير شبكة يبلغ 100 مللي ثانية أو حتى ثانية واحدة مقبول طالما أن الروبوت يمكنه أداء مهامه بشكل فعال.