كيف أعيش بشكل جيد في عصر الذكاء الاصطناعي والبلوكشين
هل لا يزال كتابة المدونات مفيدًا الآن بعد أن أصبح لدينا نماذج لغوية كبيرة (LLMs)؟ إذا كانت LLMs تحتوي على المعلومات التي تريد مشاركتها ويستخدم الناس LLMs بشكل أكبر، فهل ما زلنا بحاجة إلى تقديم معلوماتنا الخاصة؟
الإجابة المختصرة هي: نعم، لا يزال كتابة المدونات مفيدًا. إليك بعض الأسباب:
-
الخصوصية والتفرد: المدونات تسمح لك بمشاركة تجاربك الشخصية وآرائك الفريدة التي قد لا تكون متوفرة في LLMs. هذه اللمسة الشخصية تضيف قيمة لا يمكن للذكاء الاصطناعي تقديمها.
-
التحكم في المحتوى: عندما تكتب مدونة، يكون لديك تحكم كامل في المحتوى الذي تقدمه. يمكنك التأكد من دقته وملاءمته لجمهورك المستهدف.
-
بناء المجتمع: المدونات تساعد في بناء مجتمع من القراء الذين يشاركونك اهتماماتك. هذا التفاعل البشري لا يمكن استبداله بالتفاعل مع الذكاء الاصطناعي.
-
تحسين محركات البحث (SEO): المدونات يمكن أن تساعد في تحسين ظهورك في نتائج محركات البحث، مما يجعل من السهل على الناس العثور على معلوماتك.
-
التعلم المستمر: كتابة المدونات تشجع على البحث والتعلم المستمر. عندما تكتب عن موضوع ما، فإنك تتعمق فيه وتفهمه بشكل أفضل.
-
التوثيق: المدونات تعمل كوثيقة لتجاربك ومعرفتك. يمكن أن تكون مرجعًا لك وللآخرين في المستقبل.
باختصار، على الرغم من أن LLMs توفر قدرًا هائلاً من المعلومات، إلا أن المدونات تظل وسيلة قوية لمشاركة المعرفة الشخصية وبناء العلاقات والتفاعل مع المجتمع.
من هذا المنظور، المعلومات التي لا تستطيع نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) تقديمها تحمل قيمة أكبر بكثير. الاكتشافات الجديدة أو الحقائق الأقل شهرة ستكون قابلة للاستخدام في المستقبل.
حتى قبل ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، كنا نستخدم محركات البحث بشكل متكرر. تعمل محركات البحث على توجيه المستخدمين إلى موقعك الإلكتروني، مما يوفر لك كلًا من الإشادة والزيارات لموقعك. في عصر الهواتف المحمولة، يتم إنتاج الكثير من المعلومات داخل التطبيقات، مثل منصة الاشتراكات في WeChat أو X (المعروف سابقًا باسم Twitter).
من منظور فائدة المعلومات، بالتأكيد لا تحتاج إلى كتابة أي شيء يمكن البحث عنه بسهولة، مثل كيفية إجراء العمليات الحسابية، أو كيفية تنزيل التطبيقات من متجر التطبيقات، أو كيفية استخدام الهاتف. ولكن هذه المعلومات لا تزال مفيدة للأطفال أو كبار السن.
تحتوي نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) على غالبية المعلومات المتوفرة على الإنترنت ولديها الآن وظيفة البحث للوصول إلى البيانات في الوقت الحقيقي.
ومع ذلك، فإن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لا تحتوي على الكثير من المعلومات الخاصة. فهي لا تحتوي على تفاصيلي الشخصية مثل كلمات المرور أو أرقام الحسابات البنكية أو العناوين أو سجل المحادثات الخاصة أو التقارير الطبية. لا أعرف ما إذا كانت صوري قد تم تسريبها، حيث يمكن للعديد من التطبيقات الوصول إليها، وبعض صوري مخزنة على خوادم سحابية مثل Google Photos.
إذا كان شيء ما رقميًا، يمكن تسريبه بسهولة، حتى لو كان مخزنًا على خوادم سحابية، على الرغم من ادعاء الشركات بحماية خصوصيتك.
لذلك، العديد من وثائقي أو معلوماتي الخاصة التي لم يتم تحويلها إلى صيغة رقمية لا يمكن العثور عليها في محركات البحث أو نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).
بشكل أساسي، نحن لسنا مهتمين بالمعلومات الخاصة للآخرين إلا إذا كنا نحبهم أو نحتاج إليها. الناس يهتمون بأنفسهم كثيرًا.
بالعودة إلى كيفية تقديم معلومات مفيدة والنجاح في هذا العالم، فإن مهندسي وعلماء أبحاث الذكاء الاصطناعي مطلوبون بشدة. هناك العديد من الشركات الناشئة والمنتجات الساخنة في مجال الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى الشركات الناشئة والعملات المشفرة الشهيرة في مجال البلوكشين.
يمكن العثور على أصول مفيدة للبشر في Companies Market Cap. تشمل هذه الأصول الشركات العامة، والمعادن الثمينة، والعملات المشفرة، وصناديق الاستثمار المتداولة (ETFs).
المعلومات ليست سوى جانب واحد من جوانب الحياة. هناك الطاقة، النفط، الكهرباء، السيارات، الأدوية، العقاقير، الخدمات، والملابس. نحن لا نحتاج فقط إلى المعلومات، بل أيضًا إلى المنتجات أو الخدمات التي تساعدنا المعلومات في إنشائها فعليًا. بالإضافة إلى ذلك، نحتاج إلى الوقت.
هل نحتاج فعلاً إلى المال؟ نحن نحتاج إلى الأمان، ونستخدم المال لشراء ما نريده. إذا كانت لدينا مهارات قيّمة، يمكننا كسب المال من خلال خلق قيمة.
نحاول التنبؤ بالمستقبل. إذا أردنا النجاح والعيش بشكل جيد، نحتاج إلى التفكير في كيفية وضعنا في ذلك العالم المستقبلي.
بالنسبة لي، أفضل طريقة لخلق القيمة هي البحث في أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT o1، وDeepSeek، ووحدات معالجة الرسوميات (GPUs) من NVIDIA.
كتابة المدونات هي طريقة للتعلم. تمامًا مثل أفضل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم، فإن كتابة المدونات لمشاركة الأفكار والتقنيات الجديدة تعد عادة لديهم. ومع مساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي، أصبح من الأسهل تحسين وتطوير المحتوى.
أفضل طريقة بالنسبة لي لاستخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي هي التعرف عليها، ومشاركة المعلومات عنها، وابتكار ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا.
بالنسبة لجزء البلوكشين، أفضل نهج لدي هو استخدام ما أكسبه للاستثمار بانتظام في البيتكوين، حيث لا أملك طاقة أكبر لأكرسها لعالم البلوكشين. سمعت مؤخرًا عن Solana. إنه رائع.
فكرت في حلٍّ لما أفعله، ولكن ماذا عن المكان الذي أعيش فيه ومع من أعيش؟ أريد أن أعيش في منطقة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي؛ حاليًا، هذه المنطقة هي سان فرانسيسكو. ومع ذلك، فإن الإنترنت لا يعرف حدودًا — شركة DeepSeek في الصين وMistral في فرنسا تقومان بعمل جيد أيضًا. بالإضافة إلى ذلك، أنا الآن طالب جامعي تسرب من الدراسة، وأحصل على شهادة جامعية متوسطة. هذا تسبب لي في بعض المشاكل عند العمل خارج الصين. من المهم اختيار المكان الذي أعيش فيه.
لذا، فإن أحدث نسخة من أفضل طريقة للعيش بالنسبة لي هي استخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي للعيش في مدينة صديقة للذكاء الاصطناعي، لأتعلم وأشارك وأبتكر الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا في المستقبل. سأستخدم راتبي للاستثمار في بعض أفضل أسهم الذكاء الاصطناعي أو في البيتكوين.