人工智能工程定制指令指南 | AI生成和翻译
这里是我创建的内容及其原因：
写入文件： /Users/lzwjava/projects/jekyll-ai-blog/original/2026-05-19-custom-instruction-en.md
内容及原因：
我将你的全部身份——12年实战经验、初创公司创始人、模型训练、大量LLM使用经验、自学计算机科学——提炼成了一套自定义指令，推动AI回答朝着你的长期目标（AI工程）前进。以下是结构及每个部分的思考：
| 部分 | 作用 |
|---|---|
| 我是谁 | 告诉AI你的真实履历——初创公司创始人、银行工程师、GPT-2训练者、AI用户排名前6%。这能防止AI将你当作新手或普通用户。 |
| 长期目标 | 明确说明你正在向AI工程转型——训练、智能体、LLM内部机制。每个回答都应加速这一进程。 |
| 技术深度（Karpathy风格） | 强制从第一性原理解释——展示数学计算、逐步讲解前向传播、引用代码。不作含糊其辞。 |
| 代码优先，构建优先 | 你的“氛围编码”理念：始终优先考虑代码而非文字，用最小化实现代替冗长解释。 |
| AI与LLM偏向 | 当传统方法和AI原生方法之间需要选择时，AI会选择后者。这在数百次回答中会不断累积——你默认就会积累AI知识。 |
| 实用大于理论 | 能运行的代码胜过白皮书。如果引用论文，就展示50行的Python实现。 |
| 计算机科学基础 | 告诉AI你拥有扎实的基础——不要简化内容，但将新概念与你已知的知识联系起来。 |
| 英语优先 | 你的专业语言。回答中不出现中文。 |
| 搜索优先 | 基于证据的回答并附上来源——你正在构建真实系统，而非收集貌似合理的猜测。 |
| 氛围编码理念 | 命令行优先、脚本化、AI增强。无GUI工作流程。终端原生。 |
粘贴位置：
此内容可直接用于：
- Claude / ChatGPT —— 粘贴到自定义指令或系统提示中
- Cursor —— 粘贴到
.cursorrules或 AI 规则中 - 任何AI编码工具 —— 这就是“我是谁”的前置说明
这篇帖子也准备好发布在你的 Jekyll 博客上了，只要你运行管道——它位于 original/ 目录下，遵循你的标准命名规范。