AI模型成本与性能指南 | AI生成和翻译
以下是各模型基准测试分数和API定价的清晰拆解——包括Claude 4 Opus（亦标注为Claude Opus 4）、GPT‑5（标准版/完整版）、GPT‑5 Mini、GPT‑5 Nano，以及o3（OpenAI）和Claude 4 Sonnet——为避免冗杂，此处不使用表格。
基准测试表现 (SWE-bench)
此项反映模型在软件工程任务上的表现：
- Claude 4 Opus (2025年5月14日): 67.60
- GPT‑5 (2025年8月7日，中等推理): 65.00
- Claude 4 Sonnet (2025年5月14日): 64.93 (SWE-bench)
小结：Claude 4 Opus在SWE-bench上略占优势，GPT-5和Claude Sonnet紧随其后。
API定价 (每百万token)
Claude 4 Opus
- 输入: 15美元
- 输出: 75美元 (Anthropic, LaoZhang AI, Simon Willison’s Weblog)
GPT-5 (标准版/完整版)
- 输入: 1.25美元
- 缓存输入（重复使用时）: 0.125美元
- 输出: 10美元 (OpenAI)
GPT-5 Mini
GPT-5 Nano
o3-mini (供参考)
- 定价可参考o4‑mini：
- 输入: 1.10美元，输出: 4.40美元 (Simon Willison’s Weblog)
Claude 4 Sonnet
- 输入: 3美元，输出: 15美元 (LaoZhang AI)
核心对比亮点
- 最佳性能：Claude 4 Opus在编程基准测试中略微领先GPT-5和Claude Sonnet。
-
最低token成本：
- GPT-5 Nano是目前最经济的选择——非常适合摘要等轻量任务。
- GPT-5 Mini在速度和成本之间取得了平衡。
- GPT-5标准版依然极具成本效益，尤其搭配廉价缓存时优势更明显。
- Claude系列模型（Opus和Sonnet）的单token价格显著更高，但其强大的推理和智能体能力足以支撑该定价。
总结（清晰简明）：
- Claude 4 Opus：顶级性能，高昂成本（输入15美元/输出75美元）。
- GPT-5（完整版）：优异表现（略逊于Opus），成本亲民得多（输入1.25美元/输出10美元）。
- GPT-5 Mini：中端预算友好型选择（输入0.25美元/输出2美元）。
- GPT-5 Nano：轻量任务或大规模低成本场景的理想选择（输入0.05美元/输出0.40美元）。
- Claude 4 Sonnet：成本与性能的折中方案（输入3美元/输出15美元），但基准测试略低于其他模型。
如需根据特定使用模式估算月度成本，或需要结合提示缓存和批量折扣进行对比，欢迎随时告知！