KI-Tools Tipps | Original, von KI übersetzt
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Kopieren Sie Beispielcode in Cursor und verwenden Sie Kommentare, um Kontext zu geben.
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In der Region Hongkong ist es akzeptabel, DeepSeek- oder Mistral-Dienste zu nutzen, während die Verwendung von ChatGPT, Claude oder Gemini nicht akzeptabel ist.
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Die API-Richtlinie einer Region entspricht in etwa ihrer App-Richtlinie.
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Verwenden Sie Cursor anstelle von Visual Studio Code.
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Es gibt jedoch weiterhin Fälle, in denen Visual Studio Code benötigt wird, beispielsweise für Git-Merge-Editor-Szenarien, wo ich weiterhin
git config --global core.editor "code --wait"verwende. -
Seit dem Veröffentlichungstag von Deepseek V3 müssen wir keine AI-Tools mehr abonnieren.
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Nutzen Sie Gemini oder Grok, um Festtagsbilder mit Prompts wie „Generiere ein fröhliches Neujahrsbild für das Jahr der Schlange mit eingebetteten Textnamen“ zu erstellen.
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In einigen Fällen können selbst bei der Bereitstellung von Originaltexten für AI-Modelle zur Tabellenerstellung einige Stellen in der Ausgabe vom Eingabetext abweichen. Beispielsweise könnte das Deepseek V3-Modell in Cursor bei der Generierung einer Pip-Liste Versionen wie
1.极狐0enthalten. Hier steht极狐für die chinesische GitLab-Plattform. -
Bei der Verwendung der DeepSeek- oder Mistral-API zur Übersetzung von Titeln mit Prompts wie „Sie sind ein professioneller Übersetzer. Sie übersetzen eine Markdown-Datei für einen Jekyll-Blogbeitrag von Englisch ins Chinesische. {text}“ kann dies zu falschen Übersetzungen führen. Neben dem bereitgestellten Text enthält die Ausgabe oft übermäßige Übersetzungen.
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Obwohl AI-Modelle in Cursor manchmal nur teilweise korrekte Texte liefern, können wir diese akzeptieren, da wir Folgeanweisungen hinzufügen können, die die Modelle dazu veranlassen, die korrekten Teile neu zu generieren.
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Vermeiden Sie es, übermäßigen Kontext an große Sprachmodelle zu geben, wenn dieser wahrscheinlich nicht hilfreich ist. Beispielsweise sollten Sie beim Generieren von Dialogzeilen nicht 100 Punkte zu einem Thema angeben. Große Sprachmodelle enthalten bereits enorme Datenmengen.
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Wenn Sie umfangreichen Kontext für Aufgaben wie Übersetzungen oder das Generieren von Dialogtexten bereitstellen, vermeiden Sie Chain-of-Thought-Funktionen, da diese langsam sein und zu ausufernden oder unbrauchbaren Antworten führen können.
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Eine Möglichkeit zu testen, ob ein Chatbot Benutzeranweisungen folgen kann, besteht darin, ihn zu bitten, etwas auf Englisch zu erklären und dann die Eingabe auf Chinesisch fortzusetzen, um zu beobachten, ob der Chatbot seine Ausgabe auf Englisch beibehält.
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Anstatt Kontext an LLMs zu geben, können Sie ein Modell auf Basis eines großen Datensatzes von Texten oder Code feinabstimmen und dann das angepasste Modell verwenden.
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Nutzen Sie AI-Chatbots abwechselnd über eine Woche, um ihre Unterschiede zu verstehen. Bleiben Sie nicht bei einem einzigen AI-Tool oder dem „besten“ Tool, wenn Sie mehr lernen möchten.
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Es macht Spaß, Grok, Gemini, ChatGPT, DeepSeek, Mistral, Perplexity und Claude gleichzeitig zu öffnen, viele Tabs mit ihnen zu starten, ihre Antworten zu lesen und dann Fragen zu stellen. Wir können die Antworten vergleichen oder basierend auf unseren Interessen weiterfragen.
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Wenn es um die Zusammenfassung von YouTube-Videos geht, nutzen Sie zuerst Gemini; wenn es um Informationen von X geht, nutzen Sie zuerst Grok.
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Bücher werden immer weniger nützlich. Nutzen Sie AI-Chatbots, um ein Buch zu lesen; sie können Ihnen Kapitel 1 oder Kapitel 2, eine Zusammenfassung oder eine Einführung liefern.
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Anstatt tiefes Nachdenken oder Chain of Thought (CoT) zur Lösung schwieriger Probleme zu verwenden, können Sie Probleme manchmal vereinfachen, damit Standardmodelle sie lösen können.
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Die Sprache ist wichtig, wenn Sie mit AI chatten, insbesondere wenn es um bestimmte Regionen oder Gebiete geht. Die Verwendung von lokal relevantem Wissen kann helfen, genauere Informationen zu finden – beispielsweise zur Beantragung eines Personalausweises oder zur Fahrzeugregistrierung.
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Bei der Arbeit mit den neuesten Informationen – wie neu veröffentlichten Bibliotheken, Code oder Dokumentation – ist es besser, mehrere AI-Chatbots zu konsultieren, da ihre Wissensstände und Antworten in subtilen Details variieren können.