KI-Tools-Tipps | Original, von KI übersetzt
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Kopieren Sie Beispielcode in Cursor und verwenden Sie Kommentare, um Kontext zu liefern.
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In der Region Hongkong ist es akzeptabel, DeepSeek- oder Mistral-Dienste zu nutzen, während die Nutzung von ChatGPT, Claude oder Gemini nicht akzeptabel ist.
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Die API-Richtlinie einer Region ist ungefähr dieselbe wie ihre App-Richtlinie.
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Verwenden Sie Cursor anstelle von Visual Studio Code.
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Es gibt immer noch Fälle, in denen Sie Visual Studio Code verwenden müssen, wie z.B. für git merge editor-Szenarien, in denen ich immer noch
git config --global core.editor "code --wait"verwende. -
Ab dem Tag der Veröffentlichung von Deepseek V3 benötigen wir keine AI-Tools mehr abonnieren.
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Verwenden Sie Gemini oder Grok, um Festtagsfeierbilder mit Anweisungen wie “Erstellen Sie ein glückliches Bild zum Lunaren Schlangen-Neujahr mit Textnamen” zu generieren.
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In einigen Fällen kann es selbst bei der Bereitstellung des Originaltexts für AI-Modelle zur Erstellung einer Tabelle vorkommen, dass einige Stellen im Ausgangstext vom Eingabetext abweichen. Zum Beispiel kann die Verwendung des Deepseek V3-Modells in Cursor zur Erstellung einer Tabelle der pip-Liste Versionen wie
1.极狐0enthalten. Hier bezieht sich极狐auf die chinesische GitLab-Plattform. -
Bei der Verwendung der Deepseek- oder Mistral-API zur Übersetzung von Titeln mit Anweisungen wie
Sie sind ein professioneller Übersetzer. Sie übersetzen eine Markdown-Datei für einen Jekyll-Blogbeitrag von Englisch ins Chinesische. {text}kann es zu fehlerhaften Übersetzungen kommen. Neben dem von Ihnen bereitgestellten Text enthält die Ausgabe oft übermäßige Übersetzungen. -
Obwohl AI-Modelle in Cursor manchmal teilweise korrekten Text liefern, können wir sie akzeptieren, da wir Nachbearbeitungsanweisungen hinzufügen können, die die AI-Modelle veranlassen, die korrekten Teile neu zu generieren.
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Vermeiden Sie es, großen Sprachmodellen übermäßigen Kontext zu liefern, wenn es unwahrscheinlich ist, dass er hilfreich ist. Zum Beispiel sollten Sie beim Generieren von Dialogzeilen für Gespräche vermeiden, 100 Punkte zu einem Thema bereitzustellen. Große Sprachmodelle enthalten bereits riesige Mengen an Daten.
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Bei der Bereitstellung ausreichenden Kontexts für Aufgaben wie Übersetzungen oder das Generieren von Dialogtexten sollten Sie die Chain-of-Thought-Funktionen vermeiden, da dies langsam sein und zu umständlichen oder unnützen Antworten führen kann.
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Eine Möglichkeit, zu testen, ob ein Chatbot den Anweisungen eines Benutzers folgen kann, besteht darin, ihn zu bitten, etwas auf Englisch zu erklären und dann die Eingabe auf Chinesisch fortzusetzen, um zu beobachten, ob der Chatbot seine Ausgabe in Englisch beibehält.
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Anstatt Kontext für LLMs bereitzustellen, feinabstimmen Sie ein Modell basierend auf einem großen Datensatz von Text oder Code und verwenden Sie dann das feinabgestimmte Modell.
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Verwenden Sie AI-Chatbots im Wechsel für eine Woche, damit Sie ihre Unterschiede verstehen. Bleiben Sie nicht bei einem AI-Tool oder dem besten Tool, wenn Sie mehr lernen möchten.
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Es ist unterhaltsam, Grok, Gemini, ChatGPT, DeepSeek, Mistral, Perplexity und Claude gleichzeitig zu öffnen, viele Registerkarten mit ihnen zu öffnen, ihre Antworten zu lesen und dann Fragen zu stellen. Wir können die Antworten vergleichen oder weiter Fragen stellen, basierend auf unseren Interessen.