Conseils sur les Outils d'IA | Original, traduit par l'IA
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Copiez l’exemple de code dans Cursor et utilisez des commentaires pour fournir du contexte.
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Dans la région de Hong Kong, il est acceptable d’utiliser les services DeepSeek ou Mistral, mais il n’est pas acceptable d’utiliser ChatGPT, Claude ou Gemini.
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La politique API d’une région est approximativement la même que sa politique d’application.
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Utilisez Cursor au lieu de Visual Studio Code.
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Il y a encore des cas où vous devez utiliser Visual Studio Code, comme pour les scénarios d’éditeur de fusion git, où j’utilise toujours
git config --global core.editor "code --wait". -
À partir du jour de la sortie de Deepseek V3, nous n’avons plus besoin de souscrire à aucun outil d’IA.
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Utilisez Gemini ou Grok pour générer des images de célébration de fêtes avec des invites comme “Génère une image joyeuse du Nouvel An lunaire du Serpent avec des noms de texte inclus”.
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Dans certains cas, même en fournissant le texte original aux modèles d’IA pour créer un tableau, quelques endroits dans la sortie peuvent différer de l’entrée. Par exemple, lors de l’utilisation du modèle Deepseek V3 dans Cursor pour générer une liste de pip, il peut inclure des versions comme
1.极狐0. Ici,极狐fait référence à la plateforme chinoise GitLab. -
Lorsque vous utilisez l’API Deepseek ou Mistral pour traduire des titres avec des invites comme
Vous êtes un traducteur professionnel. Vous traduisez un fichier markdown pour un article de blog Jekyll de l'anglais vers le chinois. {texte}, cela peut conduire à des traductions incorrectes. En plus du texte que vous fournissez, la sortie inclut souvent une traduction excessive. -
Bien que parfois les modèles d’IA dans Cursor donnent un texte partiellement correct, nous pouvons l’accepter, car nous pouvons ajouter des instructions supplémentaires qui feront que les modèles d’IA régénéreront les parties correctes.
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Évitez de fournir un contexte excessif aux grands modèles de langage si cela n’est pas susceptible d’être utile. Par exemple, lors de la génération de lignes de dialogue conversationnel, évitez de fournir 100 points sur un sujet. Les grands modèles de langage contiennent déjà de vastes quantités de données.
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Lorsque vous fournissez un contexte ample pour des tâches comme la traduction ou la génération de paroles de dialogue, évitez d’utiliser les fonctionnalités de chaîne de pensée, car cela peut être lent et conduire à des réponses verbeuses ou inutiles.
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Une façon de tester si un chatbot peut suivre les instructions d’un utilisateur est de lui demander d’expliquer quelque chose en anglais, puis de continuer l’entrée en chinois, en observant si le chatbot maintient sa sortie en anglais.
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Au lieu de fournir un contexte aux LLM, affinez un modèle basé sur un grand ensemble de données de texte ou de code, puis utilisez le modèle affiné.
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Utilisez les chatbots IA à tour de rôle pendant une semaine pour comprendre leurs différences. Ne vous limitez pas à un seul outil d’IA ou au meilleur outil si vous voulez en apprendre davantage.
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Il est agréable d’ouvrir Grok, Gemini, ChatGPT, DeepSeek, Mistral, Perplexity et Claude ensemble, d’ouvrir plusieurs onglets avec eux, de lire leurs réponses, puis de poser des questions. Nous pouvons comparer les réponses ou continuer à poser des questions en fonction de nos intérêts.
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Si la tâche consiste à résumer des vidéos YouTube, utilisez d’abord Gemini ; s’il s’agit d’informations provenant de X, utilisez d’abord Grok.
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Les livres deviennent de moins en moins utiles. Utilisez les chatbots IA pour lire un livre ; ils peuvent vous fournir le chapitre 1 ou le chapitre 2, un résumé ou une introduction d’un livre.
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Au lieu d’utiliser la pensée profonde ou la Chaîne de Pensée (CoT) pour résoudre des problèmes difficiles, vous pouvez parfois simplifier les problèmes pour laisser les modèles standards les résoudre.
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La langue compte lorsque vous discutez avec l’IA, surtout lorsqu’il s’agit de régions ou de domaines spécifiques. L’utilisation de connaissances locales pertinentes peut vous aider à trouver des informations plus précises—par exemple, sur la façon d’obtenir une carte d’identité ou d’immatriculer un véhicule.
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Lorsque vous travaillez avec les dernières informations—comme des bibliothèques, du code ou une documentation nouvellement publiés—il est préférable de vérifier avec plusieurs chatbots IA, car leurs dates de connaissances et leurs réponses peuvent différer de manière subtile.