AI उपकरणों के सुझाव | मूल, AI द्वारा अनुवादित
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Cursor में उदाहरण कोड को कॉपी करें, और टिप्पणियाँ प्रदान करें ताकि संदर्भ प्रदान किया जा सके।
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हांगकांग क्षेत्र में, DeepSeek या Mistral सेवाओं का उपयोग करना स्वीकार्य है, जबकि ChatGPT, Claude, या Gemini का उपयोग करना स्वीकार्य नहीं है।
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एक क्षेत्र की API नीति लगभग उसके ऐप नीति के समान होती है।
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Visual Studio Code के बजाय Cursor का उपयोग करें।
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ऐसे मामले अभी भी हैं जहाँ Visual Studio Code का उपयोग करना आवश्यक है, जैसे कि git merge editor के मामले में, जहाँ मैं अभी भी
git config --global core.editor "code --wait"का उपयोग करता हूँ। -
Deepseek V3 रिलीज़ के दिन से शुरू होकर, हमें किसी भी AI टूल्स के लिए सब्सक्राइब करने की आवश्यकता नहीं है।
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Gemini या Grok का उपयोग करके प्रॉम्प्ट्स जैसे “लूनर स्नेक न्यू ईयर के लिए एक खुशी भरा छवि बनाएं जिसमें टेक्स्ट नाम शामिल हों” के साथ उत्सव मनाने के लिए छवियाँ बनाएं।
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कुछ मामलों में, जब आप AI मॉडल्स को मूल टेक्स्ट प्रदान करते हैं ताकि एक टेबल बनाया जा सके, तो आउटपुट में कुछ स्थानों पर इनपुट से अलग हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, जब आप Cursor में Deepseek V3 मॉडल का उपयोग करके pip list का एक टेबल बनाते हैं, तो इसमें
1.极狐0जैसे वर्जन शामिल हो सकते हैं। यहाँ,极狐चीनी GitLab प्लेटफॉर्म का संदर्भ देता है। -
Deepseek या Mistral API का उपयोग करके प्रॉम्प्ट्स जैसे
आप एक पेशेवर अनुवादक हैं। आप एक Jekyll ब्लॉग पोस्ट के लिए एक मार्कडाउन फाइल को अंग्रेजी से चीनी में अनुवाद कर रहे हैं। {text}का उपयोग करके शीर्षकों का अनुवाद करने पर गलत अनुवाद हो सकते हैं। आपने प्रदान की गई टेक्स्ट के अलावा, आउटपुट में अक्सर अतिरिक्त अनुवाद शामिल होता है। -
हालांकि कभी-कभी Cursor में AI मॉडल्स आंशिक रूप से सही टेक्स्ट प्रदान करते हैं, हम उन्हें स्वीकार कर सकते हैं, क्योंकि हम उन फॉलो-अप निर्देशों को जोड़ सकते हैं जो AI मॉडल्स को सही हिस्सों को पुनः उत्पन्न करने के लिए प्रेरित करेंगे।
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अगर यह संभव नहीं है कि यह मददगार हो, तो बड़े भाषा मॉडल्स को अतिरिक्त संदर्भ प्रदान करने से बचें। उदाहरण के लिए, जब आप संवादात्मक डायलॉग लाइनों को उत्पन्न कर रहे हैं, तो एक विषय पर 100 बिंदुओं को प्रदान करने से बचें। बड़े भाषा मॉडल्स में पहले से ही विशाल मात्रा में डेटा शामिल है।
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अनुवाद या संवाद गीत लाइनों को उत्पन्न करने जैसे कार्यों के लिए पर्याप्त संदर्भ प्रदान करते समय, चेन-ऑफ-थॉट फीचर्स का उपयोग करने से बचें, क्योंकि यह धीमा हो सकता है और विस्तृत या अनुपयोगी प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न कर सकता है।
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एक चैटबॉट के लिए यह जांचने का एक तरीका है कि क्या वह एक उपयोगकर्ता के निर्देशों का पालन कर सकता है, उसे कुछ अंग्रेजी में समझाने के लिए कहें और फिर इनपुट को चीनी में जारी रखें, देखते हुए कि चैटबॉट अंग्रेजी में अपने आउटपुट को बनाए रखता है या नहीं।
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बड़े भाषा मॉडल्स को संदर्भ प्रदान करने के बजाय, एक बड़े डेटासेट टेक्स्ट या कोड पर आधारित एक मॉडल को फाइनट्यून करें, और फिर फाइनट्यून किए गए मॉडल का उपयोग करें।
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एक सप्ताह के लिए AI चैटबॉट्स को बारी-बारी से उपयोग करें ताकि आप उनके अंतर को समझ सकें। अगर आप और अधिक सीखना चाहते हैं, तो एक AI टूल या सबसे अच्छे टूल पर अटकें नहीं।
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Grok, Gemini, ChatGPT, DeepSeek, Mistral, Perplexity और Claude को एक साथ खोलना मज़ेदार है, उन्हें कई टैब्स में खोलें, उनके जवाब पढ़ें, और फिर सवाल पूछें। हम अपने हितों के आधार पर जवाबों की तुलना कर सकते हैं या सवालों को जारी रख सकते हैं।
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अगर कार्य YouTube वीडियो का सारांश बनाना है, तो पहले Gemini का उपयोग करें; अगर इसमें X से जानकारी शामिल है, तो पहले Grok का उपयोग करें।
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किताबें कम और कम उपयोगी हो रही हैं। AI चैटबॉट्स का उपयोग करके एक किताब पढ़ें; वे आपको एक किताब के अध्याय 1 या अध्याय 2, एक सारांश, या एक किताब का परिचय प्रदान कर सकते हैं।