एआई टूल्स टिप्स | मूल, AI द्वारा अनुवादित
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Cursor में उदाहरण कोड कॉपी करें और टिप्पणियाँ देकर संदर्भ प्रदान करें।
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हांगकांग क्षेत्र में, DeepSeek या Mistral सेवाओं का उपयोग करना स्वीकार्य है, जबकि ChatGPT, Claude, या Gemini का उपयोग करना स्वीकार्य नहीं है।
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एक क्षेत्र की API नीति लगभग उसी तरह की होती है जैसे उसका ऐप नीति।
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Visual Studio Code के बजाय Cursor का उपयोग करें।
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ऐसे मामले अभी भी हैं जहाँ आपको Visual Studio Code का उपयोग करना होगा, जैसे कि git merge editor के मामले में, जहाँ मैं अभी भी
git config --global core.editor "code --wait"का उपयोग करता हूँ। -
Deepseek V3 रिलीज़ के दिन से शुरू होकर, हमें किसी भी AI टूल्स के लिए सब्सक्राइब करने की आवश्यकता नहीं है।
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Gemini या Grok का उपयोग करके प्रॉम्प्ट्स जैसे “तेज़ नामों के साथ एक खुशी भरे चंद्र नाग नए साल के छवि उत्पन्न करें” के साथ उत्सव मनाने के छवियाँ उत्पन्न करें।
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कुछ मामलों में, जब आप AI मॉडल्स को मूल पाठ प्रदान करते हैं ताकि एक टेबल बनाया जा सके, तो आउटपुट में कुछ स्थानों पर इनपुट से अलग हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, जब आप Cursor में Deepseek V3 मॉडल का उपयोग करते हैं ताकि pip list का एक टेबल उत्पन्न किया जा सके, तो इसमें
1.极狐0जैसे संस्करण शामिल हो सकते हैं। यहाँ,极狐चीनी GitLab प्लेटफॉर्म का संदर्भ देता है। -
Deepseek या Mistral API का उपयोग करके प्रॉम्प्ट्स जैसे
आप एक पेशेवर अनुवादक हैं। आप एक Jekyll ब्लॉग पोस्ट के लिए एक मार्कडाउन फ़ाइल को अंग्रेजी से चीनी में अनुवाद कर रहे हैं। {text}का उपयोग करके शीर्षकों का अनुवाद करने पर गलत अनुवाद हो सकते हैं। आपने जो पाठ प्रदान किया, उसके अलावा, आउटपुट में अक्सर अतिरिक्त अनुवाद शामिल होता है। -
हालांकि कभी-कभी Cursor में AI मॉडल्स आंशिक रूप से सही पाठ देते हैं, हम उन्हें स्वीकार कर सकते हैं, क्योंकि हम फॉलो-अप निर्देश जोड़ सकते हैं जो AI मॉडल्स को सही हिस्सों को पुनः उत्पन्न करने के लिए बाध्य करेंगे।
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बड़े भाषा मॉडल्स को अतिरिक्त संदर्भ प्रदान करने से बचें अगर यह मददगार नहीं होने की संभावना है। उदाहरण के लिए, जब आप संवाद डायलॉग लाइन्स उत्पन्न कर रहे हैं, तो एक विषय पर 100 बिंदुओं को प्रदान करने से बचें। बड़े भाषा मॉडल्स में पहले से ही विशाल मात्रा में डेटा है।
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अनुवाद या डायलॉग लाइरिक्स उत्पन्न करने जैसे कार्यों के लिए पर्याप्त संदर्भ प्रदान करते समय, चेन-ऑफ-थॉट फीचर्स का उपयोग न करें, क्योंकि यह धीमा हो सकता है और विस्तृत या मददगार नहीं होने वाले जवाब दे सकता है।
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यह परीक्षण करने का एक तरीका है कि एक चैटबॉट क्या उपयोगकर्ता के निर्देशों का पालन कर सकता है, उसे कुछ अंग्रेजी में समझाने के लिए कहें और फिर इनपुट को चीनी में जारी रखें, देखें कि चैटबॉट अपना आउटपुट अंग्रेजी में बनाए रखता है या नहीं।
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बड़े भाषा मॉडल्स को संदर्भ प्रदान करने के बजाय, एक बड़े डेटासेट के पाठ या कोड पर आधारित एक मॉडल को फाइनट्यून करें, और फिर फाइनट्यून किए गए मॉडल का उपयोग करें।
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एक सप्ताह के लिए AI चैटबॉट्स का उपयोग करके उनकी अंतरों को समझें। अगर आप और अधिक सीखना चाहते हैं, तो एक AI टूल या सबसे अच्छे टूल पर अटकें नहीं।
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Grok, Gemini, ChatGPT, DeepSeek, Mistral, Perplexity और Claude को एक साथ खोलना मज़ा देता है, उन्हें कई टैब्स में खोलें, उनके जवाब पढ़ें, और फिर सवाल पूछें। हम अपने हितों के आधार पर जवाबों की तुलना कर सकते हैं या सवालों को जारी रख सकते हैं।