人工智能工具技巧
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将示例代码复制到 Cursor 中，并使用注释提供上下文。
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在香港地区，可以使用 DeepSeek 或 Mistral 服务，但不能使用 ChatGPT、Claude 或 Gemini。
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一个地区的 API 政策大约与其应用程序政策相同。
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使用 Cursor 而不是 Visual Studio Code。
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仍有一些情况下需要使用 Visual Studio Code，例如在 git 合并编辑器场景中，我仍然使用
git config --global core.editor "code --wait"。 -
从 Deepseek V3 发布的那天起，我们不再需要订阅任何 AI 工具。
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使用 Gemini 或 Grok 根据提示生成节日庆祝图像，例如“生成包含文本姓名的快乐农历蛇年图像”。
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有时，即使向 AI 模型提供原始文本以创建表格，输出中的几个地方也可能与输入不同。例如，在 Cursor 中使用 Deepseek V3 模型生成 pip 列表的表格时，可能会包含类似
1.极狐0的版本。这里，极狐表示中国的 GitLab 平台。 -
使用 Deepseek 或 Mistral API 根据提示翻译标题，例如
你是一名专业翻译。你正在将一篇 Jekyll 博客文章的 markdown 文件从英文翻译成中文。{text}，可能会导致错误的翻译。除了你提供的文本，输出通常还包括过多的翻译。 -
有时，Cursor 中的 AI 模型会提供部分正确的文本，我们可以接受它们，因为我们可以添加后续指令，使 AI 模型重新生成正确的部分。
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如果不太可能有帮助，避免向大型语言模型提供过多的上下文。例如，在生成对话对话行时，避免提供 100 个话题点。大型语言模型已经包含大量数据。
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在进行翻译或生成对话歌词等任务时，提供充足的上下文，避免使用思维链特性，因为它可能会变慢并导致冗长或无用的响应。
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测试聊天机器人是否能遵循用户指令的一种方法是，要求它用英文解释某事，然后继续用中文输入，观察聊天机器人是否保持其输出为英文。
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而不是向大型语言模型提供上下文，基于大量文本或代码的数据集对模型进行微调，然后使用微调后的模型。