AI工具技巧 | 原创，AI翻译
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将示例代码复制到Cursor中，并使用注释提供上下文说明。
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在香港地区，可以使用DeepSeek或Mistral服务，但不允许使用ChatGPT、Claude或Gemini。
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一个地区的API政策大致与其应用政策相同。
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使用Cursor而非Visual Studio Code。
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仍有部分情况需要使用Visual Studio Code，例如git合并编辑器场景，此时我仍会使用
git config --global core.editor "code --wait"。 -
从Deepseek V3发布之日起，我们不再需要订阅任何AI工具。
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使用Gemini或Grok生成节日庆祝图片，提示语如“生成一张包含文字名称的欢乐农历蛇年新春图片”。
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在某些情况下，即使向AI模型提供原始文本来创建表格，输出中仍可能有几处与输入不符。例如，在Cursor中使用Deepseek V3模型生成pip列表时，可能会出现类似
1.极狐0的版本号，这里的“极狐”指的是中文GitLab平台。 -
当使用Deepseek或Mistral API翻译标题，提示如“你是一名专业翻译，正在将一篇Jekyll博客文章的Markdown文件从英文翻译成中文。{文本}”时，可能导致错误翻译。除了你提供的文本外，输出常包含多余的翻译内容。
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尽管有时Cursor中的AI模型给出的文本部分正确，我们可以接受，因为可以添加后续指令让AI模型重新生成正确部分。
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如果不太可能有帮助，避免向大语言模型提供过多上下文。例如，生成对话台词时，避免就一个主题提供100个要点。大语言模型已包含海量数据。
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在执行翻译或生成对话歌词等任务时，若提供充分上下文，避免使用思维链功能，因为这可能速度慢且导致冗长或无用的响应。
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测试聊天机器人是否能遵循用户指令的一种方法是，先让其用英语解释某事物，然后继续用中文输入，观察聊天机器人是否保持用英语输出。
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与其向大语言模型提供上下文，不如基于大量文本或代码数据集微调一个模型，然后使用微调后的模型。
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轮流使用不同AI聊天机器人一周，以便理解它们的差异。如果想了解更多，不要固守一个AI工具或所谓的最佳工具。
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同时打开Grok、Gemini、ChatGPT、Deepseek、Mistral、Perplexity和Claude，开多个标签页阅读它们的回答，然后提问，是件乐事。我们可以比较答案或根据兴趣继续提问。
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若任务是总结YouTube视频，优先使用Gemini；若涉及X平台的信息，优先使用Grok。
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书籍正变得越来越不实用。用AI聊天机器人来“读”书吧，它们能提供第一章或第二章、书籍摘要或简介。
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与其用深度思考或思维链（CoT）解决难题，有时可以简化问题，让标准模型来解决。
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与AI聊天时，语言很重要，尤其是涉及特定地区或领域时。运用相关本地知识能帮你找到更准确的信息——例如如何办理身份证或车辆注册。
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处理最新信息时——比如新发布的库、代码或文档——最好咨询多个AI聊天机器人，因为它们的知识截止日期和响应可能存在细微差别。