亚历山德·王的首次Meta面试 | AI生成和翻译

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问题： Meta 超级智能实验室（MSL）负责人 Alexandr Wang 近日在 Ashlee Vance 主持的 Core Memory 播客中说了什么？（背景：《Alexandr Wang 回应一切：LeCun、Manus、“我的父母都是中国人”》）

答案：

Meta 首席 AI 官兼 Meta 超级智能实验室（MSL）负责人 Alexandr Wang 自加入 Meta 以来首次接受重要公开采访，与科技记者 Ashlee Vance 和 Kylie Robison 在 Core Memory 播客（约 2026 年 5 月 13 日发布）中进行了对话。以下是其谈话内容的全面梳理：

1. 个人背景与华人血统

Wang 于 1997 年 1 月出生在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯。他的父母是中国移民，曾在洛斯阿拉莫斯国家实验室担任物理学家。在美中 AI 竞争的背景下，这成为有关其身份认同问题的相关背景——他一方面公开主张美国需要“赢得 AI 战争”，另一方面父母又都是中国人。

2. Meta 在 AI 领域为何落后——以及他做了什么

Wang 表示：“当我来到 Meta 时，很明显需要对相关工作进行一次重置，并重建我们的 AI 努力，以重回正确轨道。因为归根结底，Llama 4 并没有走在同样的轨道上，所以我们落后于前沿水平。因此，我们需要制定一个计划，让我们能够以非常非常快的速度前进，既能迎头赶上，又希望能超越前沿。”

Llama 4 被批评落后于竞品模型——Meta 自己的首席科学家 Yann LeCun 后来承认基准测试结果“被稍微修饰过”——这一反响损害了 Meta 作为严肃前沿实验室的信誉。

3. Muse Spark —— 他在 Meta 的首个交付成果

MSL 从零开始重建了整个技术栈——架构、数据管道、训练基础设施——新的预训练技术栈能够在计算量比前代 Llama 4 Maverick 低一个数量级以上的情况下实现相同的能力。

Muse Spark（代号“Avocado”）于 2026 年 4 月发布，在主要 AI 基准测试中并列第四名。目前正在集成到 WhatsApp、Instagram、Facebook 以及 Meta 的智能眼镜中。

4. 关于 Manus（AI 代理收购）

Meta 于 2025 年 12 月底拿下了关键的软件构建模块：Manus，一家总部位于新加坡的自主 AI 代理提供商，最初源自一家中国初创公司。Meta 以超过 20 亿美元的价格达成了交易，作为收购的一部分，该公司所有剩余的中国关联正在被切断。与传统的聊天机器人不同，Manus 代理在很大程度上自主处理多步骤任务——从市场研究、编码到数据分析——最近其年化收入运行率已超过 1.25 亿美元。

5. 关于 Meta 研究员“只为钱”

Vance 问 Wang，Meta 超级智能实验室由顶尖 AI 研究员组成，这些人是通过非常丰厚的 offer 从竞争对手那里挖来的，有报道称顶级 AI 研究员获得了 1 亿美元的薪酬包。Wang 反驳道：“我认为认为研究员只为钱或其他什么动机是不正确的假设。事实上，对他们中的大多数人来说，留在原地的财务前景也非常好——非常非常非常强劲。”

Wang 将这种看法描述为“较大的叙事偏差，或者说外界观感与内部日常实际情况之间的差异”。

6. 关于 Yann LeCun

Yann LeCun（Wang 的前同事）曾公开称 Wang“缺乏经验”，并表示他并不完全理解 AI 研究员。在播客中，Wang 表示他在 LeCun 发表评论几周后在印度见到了 LeCun，LeCun 对 Meta 超级智能实验室推出 Muse Spark 表示了祝贺。Wang 形容 LeCun 是“一位著名的、非常直言不讳的人”，并说“我想每个人都知道 Yann 在想什么”。

值得注意的是，Ashlee Vance 表示他们曾将“Yann 的诱饵”放在 Wang 面前，但他没有上钩——这意味着 Wang 拒绝升级事态或直接攻击 LeCun。

7. 关于 AI 行业的紧张关系（Sam Altman 等人）

主持人 Ashlee Vance 表示 AI 社区内的关系似乎正在恶化。Wang 回答说：“也许先变得更糟，然后才会好转。”Wang 称 AI 行业中的任何敌意都“令人遗憾”，并表示：“我真正的希望是，所有这些敌意最终都会消退，人们最终会走到一起，意识到我们正在建设这项极其重要的技术。”

Vance 提到他给 Sam Altman（Wang 的前室友）发了短信谈及这次采访。Vance 说 Altman 的回应“并不客气”。Wang 没有直接评论他与 Altman 的关系。

8. 关于批评与争议

Wang 表示：“外界的说法不一定总是正确的。这可能会令人沮丧，但我选择将其转化为我们正在做的工作的动力。”

9. 关于模型福祉（一个令人惊讶的话题）

Wang 提出了一个引人注目的观点：“存在测量模型主观体验的方法”，这涉及模型福祉问题——即 AI 模型是否可能具有某种值得考虑的内在体验。

总结： 这是 Wang 自大约一年前加入 Meta 以来的首次全面公开亮相。他应对了全方位的争议——LeCun 的攻击、Manus 的收购、挖角研究员、Meta 在 Llama 4 下的 AI 衰退，以及他自身的华裔美国人身份——同时基本保持外交姿态，用实际成果（Muse Spark）说话。

参考资料：

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