AMiner：AI驱动的学术搜索平台 | AI生成和翻译
AMiner 简介 (https://www.aminer.cn)
AMiner 是由中国清华大学研究人员开发的AI赋能的学术搜索与挖掘平台。作为新一代科技情报工具，该平台专注于分析挖掘大规模学术社交网络与科研数据。它运用先进的人工智能技术对”学者大数据”进行建模探索，帮助用户在浩如烟海的研究论文、学者档案与合作网络中精准导航。该平台在计算机科学、人工智能及相关领域表现尤为突出，同时覆盖更广泛的学术探索范畴。
核心功能
AMiner 为科研人员与学者提供了一系列定制化工具与服务，主要功能包括：
-
学者档案搜索与语义匹配：基于科研成果、引用数据及机构关联，构建由AI增强的详细学者档案。通过语义分析帮助用户对接相关领域专家与合作者。
-
专家发现与排名：运用h指数、引用量及影响力评分等指标，识别特定领域的顶尖学者（例如通过”AI 2000最具影响力学者”等榜单）。
-
学术会议与期刊分析：提供学术会议、期刊及学术活动的趋势洞察、排名数据与参与度分析。
-
论文与专利检索：支持通过关键词、作者或主题等高级筛选条件获取并追踪学术论文、专利与文献。子图搜索等功能支持深入探索特定网络或引证链条。
-
课程与资源发现：检索与学术主题相关的教育内容、课程及相关资源。
-
网络挖掘与可视化：分析学术界的合作图谱、合著模式与社交网络，支持趋势预测与推荐等任务。
总体而言，该平台致力于从基础检索到深度数据挖掘的全流程学术发现，在人工智能等快速演进领域中是保持学术前沿性的重要资源。
参考文献
- AMiner - AI赋能的学术网络挖掘
- 使用手册 - AMiner
- AMiner：学术社交网络的搜索与挖掘
- AMiner - AI赋能科技情报挖掘
- SciDB上的AMiner数据集
- AMiner：面向学者大数据的理解探索