Azure पर एक स्केलेबल एप्लिकेशन बनाना

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यह ब्लॉग पोस्ट ChatGPT-4o की सहायता से लिखा गया है।

विषय सूची

परिचय

क्लाउड कंप्यूटिंग की दुनिया में, Microsoft Azure एप्लिकेशन बनाने, तैनात करने और प्रबंधित करने के लिए एक मजबूत प्लेटफॉर्म के रूप में उभरा है। हमारे हाल के प्रोजेक्ट में, हमने Azure Subscription, Azure Kubernetes Service (AKS), Application Insights, Virtual Machines (VMs), Event Hubs, API Management Services, और SQL Databases जैसी कई Azure सेवाओं का उपयोग करके एक स्केलेबल और मॉनिटर किए गए एप्लिकेशन इंफ्रास्ट्रक्चर बनाया। यह ब्लॉग पोस्ट हमारे दृष्टिकोण, उपयोग किए गए टूल्स, सर्वोत्तम प्रथाओं, और क्लस्टर प्रबंधन, लॉग्स प्राप्त करने, और लॉग्स क्वेरी करने के विस्तृत चरणों को रेखांकित करता है।

Azure सब्सक्रिप्शन के साथ शुरुआत करना

एक Azure सब्सक्रिप्शन Azure सेवाओं तक पहुंचने का आपका प्रवेश द्वार है। यह एक कंटेनर की तरह काम करता है जो आपके सभी संसाधनों को रखता है, जैसे कि वर्चुअल मशीन, डेटाबेस, और Kubernetes क्लस्टर।

  1. Azure सब्सक्रिप्शन सेट करना:
    • साइन अप: यदि आपके पास Azure अकाउंट नहीं है, तो Azure पोर्टल पर जाकर साइन अप करें।
    • सब्सक्रिप्शन बनाएं: “सब्सक्रिप्शन” सेक्शन पर नेविगेट करें और एक नया सब्सक्रिप्शन बनाएं। यह आपका बिलिंग और प्रबंधन कंटेनर होगा।
  2. संसाधन संगठन:
    • संसाधन समूह: अपने संसाधनों को उनके जीवनचक्र और प्रबंधन मानदंडों के आधार पर संसाधन समूहों में व्यवस्थित करें।
    • टैग: अतिरिक्त मेटाडेटा और आसान संसाधन प्रबंधन और बिलिंग के लिए टैग का उपयोग करें।

Azure Kubernetes Service (AKS) के साथ एप्लिकेशन डिप्लॉय करना

Azure Kubernetes Service (AKS) एक प्रबंधित Kubernetes सेवा है जो कंटेनरीकृत एप्लिकेशन को तैनात करने, प्रबंधित करने और स्केल करने को सरल बनाती है।

AKS क्लस्टर बनाना और प्रबंधित करना

  1. Azure पोर्टल में AKS क्लस्टर बनाना:
    • सेटअप: Azure पोर्टल में AKS खोजें और एक नया Kubernetes क्लस्टर बनाएं।
    • कॉन्फ़िगरेशन: अपने क्लस्टर का आकार चुनें, नोड पूल्स को कॉन्फ़िगर करें, और नेटवर्किंग सेटअप करें।
    • प्रमाणीकरण: सुरक्षित पहुंच नियंत्रण के लिए Azure Active Directory (AAD) का उपयोग करें।
    • मॉनिटरिंग: सेटअप प्रक्रिया के दौरान मॉनिटरिंग और लॉगिंग को सक्षम करें।
  2. Azure CLI का उपयोग करके AKS क्लस्टर बनाना: 
    az aks create \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myAKSCluster \
  --node-count 3 \
  --enable-addons monitoring \
  --generate-ssh-keys
  3. अपने AKS क्लस्टर का प्रबंधन:
    • क्लस्टर को स्केल करना: 
      az aks scale \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myAKSCluster \
  --node-count 5
    • क्लस्टर को अपग्रेड करना: 
      az aks upgrade \
  --resource-group myResourceGroup \
  --name myAKSCluster \
  --kubernetes-version 1.21.2

एप्लिकेशन डिप्लॉय करना

  1. Kubernetes मैनिफेस्ट्स का उपयोग करना: अपने डिप्लॉयमेंट्स, सर्विसेज और अन्य Kubernetes ऑब्जेक्ट्स के लिए YAML फ़ाइलें लिखें। 
    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: myapp
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
    spec:
      containers:
      - name: myapp
        image: myregistry.azurecr.io/myapp:latest
        ports:
        - containerPort: 80
  2. kubectl के साथ डिप्लॉय करना: 
    kubectl apply -f myapp-deployment.yaml
  3. Helm Charts: Kubernetes एप्लिकेशन और वर्जन कंट्रोल के लिए Helm का उपयोग करें। 
    helm install myapp ./mychart

पॉड्स से लॉग्स प्राप्त करना

  1. एक Pod से जुड़ना और लॉग्स प्राप्त करना: 
    kubectl logs <pod-name>
    • लॉग्स को स्ट्रीम करने के लिए: 
      kubectl logs <pod-name> -f
  2. लॉगिंग के लिए साइडकार का उपयोग करना:
    • अपने पॉड स्पेसिफिकेशन में एक लॉगिंग साइडकार कंटेनर बनाएं ताकि लॉग्स को एक केंद्रीकृत लॉगिंग सेवा पर भेजा जा सके।
   spec:
     containers:
     - name: myapp
       image: myregistry.azurecr.io/myapp:latest
       ...
     - name: log-shipper
       image: log-shipper:latest
       ...

Azure Application Insights के साथ मॉनिटरिंग और डायग्नोस्टिक्स

Application Insights आपके एप्लिकेशन के लिए शक्तिशाली मॉनिटरिंग और डायग्नोस्टिक क्षमताएं प्रदान करता है।

  1. एप्लिकेशन इनसाइट्स सेटअप करना:
    • इंटीग्रेशन: अपने एप्लिकेशन कोड में Application Insights SDK जोड़ें।
    • इंस्ट्रुमेंटेशन कुंजी: अपने एप्लिकेशन को Application Insights रिसोर्स से प्राप्त इंस्ट्रुमेंटेशन कुंजी के साथ कॉन्फ़िगर करें।
  2. प्रदर्शन ट्रैकिंग:
    • मेट्रिक्स: प्रतिक्रिया समय, विफलता दर और एप्लिकेशन निर्भरताओं की निगरानी करें।
    • लाइव मेट्रिक्स स्ट्रीम: तत्काल जानकारी के लिए वास्तविक समय के प्रदर्शन मेट्रिक्स देखें।
  3. डायग्नोस्टिक्स और समस्या निवारण:
    • एप्लिकेशन मैप: निर्भरताओं को दृश्यमान बनाएं और प्रदर्शन में बाधाओं की पहचान करें।
    • ट्रांजैक्शन डायग्नोस्टिक्स: सेवाओं के बीच अनुरोधों को ट्रेस करने के लिए वितरित ट्रेसिंग का उपयोग करें।

Azure Virtual Machines (VMs) का उपयोग

Azure VMs कस्टम एप्लिकेशन और सेवाओं को चलाने की लचीलापन प्रदान करते हैं जो कंटेनराइज़्ड नहीं हैं।

  1. वर्चुअल मशीन प्रोविजनिंग:
    • VMs बनाएं: Azure पोर्टल में, नई वर्चुअल मशीनें बनाएं और उचित आकार और ऑपरेटिंग सिस्टम चुनें।
    • नेटवर्क कॉन्फ़िगरेशन: ट्रैफ़िक को नियंत्रित करने के लिए वर्चुअल नेटवर्क, सबनेट और सुरक्षा समूह सेट अप करें।
  2. VMs को कॉन्फ़िगर करना:
    • सॉफ़्टवेयर इंस्टॉलेशन: आवश्यक सॉफ़्टवेयर और डिपेंडेंसीज़ इंस्टॉल करें।
    • सुरक्षा: नियमित रूप से पैच और अपडेट लागू करें, फ़ायरवॉल कॉन्फ़िगर करें, और नेटवर्क सुरक्षा समूह (NSGs) का उपयोग करें।
  3. VMs का प्रबंधन:
    • बैकअप और पुनर्स्थापना: VM बैकअप के लिए Azure Backup का उपयोग करें।
    • मॉनिटरिंग: Azure Monitor का उपयोग करके VM प्रदर्शन की निगरानी करें।

Azure Event Hubs के साथ रियल-टाइम डेटा इंजेशन

Azure Event Hubs एक बड़ा डेटा स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म और इवेंट इंजेक्शन सेवा है जो प्रति सेकंड लाखों इवेंट्स को प्राप्त और प्रोसेस करने में सक्षम है।

  1. इवेंट हब्स सेट करना:
    • इवेंट हब नेमस्पेस बनाएं: Azure पोर्टल में, अपने इवेंट हब्स को रखने के लिए एक इवेंट हब नेमस्पेस बनाएं।
    • इवेंट हब्स बनाएं: नेमस्पेस के अंदर, अपने डेटा स्ट्रीम को कैप्चर करने के लिए एक या अधिक इवेंट हब्स बनाएं।
  2. डेटा इंगेस्ट करना:
    • प्रोड्यूसर्स: अपने एप्लिकेशन या सेवाओं को कॉन्फ़िगर करें ताकि वे Event Hubs को इवेंट भेज सकें, जिसके लिए कई भाषाओं (जैसे .NET, Java, Python) में उपलब्ध SDKs का उपयोग किया जा सकता है।
    • पार्टीशन्स: इवेंट प्रोसेसिंग को स्केल करने के लिए पार्टीशन्स का उपयोग करें, जिससे उच्च थ्रूपुट और समानांतरता सुनिश्चित हो सके।
  3. इवेंट्स को प्रोसेस करना:
    • उपभोक्ता: इवेंट्स को पढ़ने और प्रोसेस करने के लिए उपभोक्ता समूहों का उपयोग करें। Azure इवेंट्स को प्रोसेस करने के लिए कई विकल्प प्रदान करता है, जिनमें Azure Stream Analytics, Azure Functions, और Event Hubs SDK का उपयोग करके कस्टम प्रोसेसिंग शामिल हैं।
  4. इवेंट हब्स की निगरानी:
    • मेट्रिक्स: Azure पोर्टल के माध्यम से थ्रूपुट, लेटेंसी और इवेंट प्रोसेसिंग मेट्रिक्स की निगरानी करें।
    • अलर्ट्स: किसी भी समस्या, जैसे उच्च लेटेंसी या ड्रॉप्ड मैसेजेस, के बारे में सूचित करने के लिए अलर्ट्स सेट करें।

Azure API Management Services के साथ APIs का प्रबंधन

Azure API Management Services मौजूदा बैक-एंड सेवाओं के लिए सुसंगत और आधुनिक API गेटवे बनाने का एक तरीका प्रदान करते हैं।

  1. API Management सेटअप करना:
    • API Management सेवा बनाएं: Azure पोर्टल में, API Management खोजें और एक नई सेवा बनाएं।
    • APIs कॉन्फ़िगर करें: OpenAPI स्पेसिफिकेशन, Azure Functions, या अन्य बैकएंड से APIs को परिभाषित और आयात करें।
  2. APIs को सुरक्षित करना:
    • प्रमाणीकरण और अधिकार प्रबंधन: अपने APIs को सुरक्षित करने के लिए OAuth2, JWT वैलिडेशन और अन्य तंत्रों का उपयोग करें।
    • दर सीमित करना और थ्रॉटलिंग: अपने APIs को दुरुपयोग से बचाने के लिए नीतियों को लागू करें।
  3. मॉनिटरिंग और एनालिटिक्स:
    • API इनसाइट्स: उपयोग को ट्रैक करें, प्रदर्शन की निगरानी करें, और लॉग का विश्लेषण करें।
    • डेवलपर पोर्टल: डेवलपर्स को आपके APIs को खोजने और उपयोग करने के लिए एक पोर्टल प्रदान करें।
  4. लाइफसाइकल प्रबंधन:
    • वर्जनिंग और रिविज़न: अपने APIs के विभिन्न वर्जन और रिविज़न को सहजता से प्रबंधित करें।
    • पॉलिसी प्रबंधन: अनुरोधों के ट्रांसफॉर्मेशन, वैलिडेशन और रूटिंग के लिए पॉलिसीज़ लागू करें।

और प्रतिक्रियाएँ।

Azure SQL डेटाबेस का उपयोग करना

Azure SQL Database एक पूरी तरह से प्रबंधित रिलेशनल डेटाबेस है जिसमें अंतर्निहित बुद्धिमत्ता, उच्च उपलब्धता और स्केलेबिलिटी शामिल है।

  1. Azure SQL डेटाबेस सेट करना:
    • SQL डेटाबेस बनाएं: Azure पोर्टल में, SQL डेटाबेस पर नेविगेट करें और एक नया डेटाबेस बनाएं।
    • डेटाबेस कॉन्फ़िगर करें: डेटाबेस का आकार, प्रदर्शन स्तर सेट करें और नेटवर्किंग सेटिंग्स कॉन्फ़िगर करें।
  2. SQL डेटाबेस से कनेक्ट करना:
    • कनेक्शन स्ट्रिंग्स: अपने एप्लिकेशन को SQL डेटाबेस से कनेक्ट करने के लिए प्रदान की गई कनेक्शन स्ट्रिंग्स का उपयोग करें।
    • फ़ायरवॉल नियम: अपने एप्लिकेशन या लोकल मशीन से एक्सेस की अनुमति देने के लिए फ़ायरवॉल नियम कॉन्फ़िगर करें।
  3. डेटाबेस प्रबंधन:
    • बैकअप और पुनर्स्थापना: अपने डेटा की सुरक्षा के लिए स्वचालित बैकअप और पॉइंट-इन-टाइम पुनर्स्थापना का उपयोग करें।
    • स्केलिंग: अपनी प्रदर्शन आवश्यकताओं के आधार पर डेटाबेस को ऊपर या नीचे स्केल करें।
  4. मॉनिटरिंग और परफॉर्मेंस ट्यूनिंग:
    • क्वेरी परफॉर्मेंस इनसाइट्स: क्वेरी परफॉर्मेंस को मॉनिटर और ऑप्टिमाइज़ करें।
    • ऑटोमैटिक ट्यूनिंग: परफॉर्मेंस को सुधारने के लिए ऑटोमैटिक ट्यूनिंग फीचर्स को सक्षम करें।

Kusto Query Language (KQL) के साथ लॉग्स को क्वेरी करना

Kusto Query Language (KQL) का उपयोग Azure Monitor Logs को क्वेरी करने के लिए किया जाता है, जो आपके लॉग डेटा में शक्तिशाली अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

  1. बेसिक KQL क्वेरी: 
    // एक विशिष्ट टेबल से रिकॉर्ड प्राप्त करें
LogTableName
| where TimeGenerated > ago(1h)
| project TimeGenerated, Level, Message
  2. डेटा को फ़िल्टर और एकत्रित करना: 
    LogTableName
| where TimeGenerated > ago(1h) and Level == "Error"
| summarize Count=count() by bin(TimeGenerated, 5m)
  3. टेबल्स को जोड़ना: 
    Table1
| join kind=inner (Table2) on $left.UserId == $right.UserId
| project Table1.TimeGenerated, Table1.Message, Table2.AdditionalInfo
  4. क्वेरी के आधार पर अलर्ट बनाना:
    • Azure पोर्टल में, Log Analytics वर्कस्पेस पर नेविगेट करें।
    • Logs पर क्लिक करें और अपना KQL क्वेरी दर्ज करें।
    • क्वेरी परिणामों के आधार पर अलर्ट बनाने के लिए New alert rule पर क्लिक करें।

प्रोएक्टिव मॉनिटरिंग के लिए अलर्ट सेट करना

Azure Alerts आपको अपने संसाधनों के स्वास्थ्य और प्रदर्शन के बारे में सूचित रहने में मदद करते हैं।

  1. अलर्ट बनाना:
    • मेट्रिक अलर्ट: CPU उपयोग, मेमोरी उपयोग, और प्रतिक्रिया समय जैसे मेट्रिक्स के आधार पर अलर्ट सेट करें।
    • लॉग अलर्ट: KQL का उपयोग करके लॉग खोज क्वेरी के आधार पर अलर्ट बनाएं।
  2. कार्यों को कॉन्फ़िगर करना:
    • एक्शन ग्रुप्स: यह परिभाषित करें कि किसे सूचित किया जाएगा और कैसे (ईमेल, एसएमएस, वेबहुक)।
    • एकीकरण: स्वचालित घटना प्रबंधन के लिए ServiceNow जैसे ITSM टूल्स के साथ एकीकरण करें।
  3. अलर्ट्स का जवाब देना:
    • डैशबोर्ड: अलर्ट्स का केंद्रीकृत दृश्य प्रदान करने के लिए Azure डैशबोर्ड सेट करें।
    • ऑटोमेशन: कुछ अलर्ट्स का स्वचालित रूप से जवाब देने के लिए Azure ऑटोमेशन का उपयोग करें।

निष्कर्ष

Azure Subscription, AKS, Application Insights, Virtual Machines, Event Hubs, API Management Services, और SQL Databases का उपयोग करके, हमने एक स्केलेबल, मजबूत और मॉनिटर किए गए एप्लिकेशन इंफ्रास्ट्रक्चर का निर्माण किया। Azure के व्यापक टूल्स ने यह सुनिश्चित किया कि हम अपने एप्लिकेशन को कुशलतापूर्वक डिप्लॉय, प्रबंधित और मॉनिटर कर सकें। इस सेटअप ने न केवल हमारे एप्लिकेशन के प्रदर्शन को बेहतर बनाया, बल्कि हमें अपने संसाधनों को सक्रिय रूप से बनाए रखने और अनुकूलित करने के लिए आवश्यक जानकारी भी प्रदान की।

Back 2025.01.18 Donate