Azure Log Analytics 与 Azure Insights 对比 | AI生成和翻译
很好的问题——它们密切相关,但并不相同。让我们来清晰地解析一下。
1. Azure Log Analytics
Azure Log Analytics 是 Azure Monitor 中的一个工具/服务,它允许你收集、查询和分析来自云端和本地资源的日志。
- 它将日志存储在 Log Analytics 工作区中。
- 你可以使用 Kusto 查询语言 (KQL) 运行查询来分析数据。
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它用于:
- 故障排除
- 调查性能问题
- 监控安全性
- 创建自定义仪表板和警报
可以将 Log Analytics 视为 Azure 中所有日志数据的数据湖和查询引擎。
2. Azure Insights
Azure Insights(通常以 Application Insights 或 Azure Monitor Insights 的形式出现)属于同一监控生态系统,但更侧重于应用程序级别的监控,而非原始日志。
“Insights”有以下不同类型:
- Application Insights — 监控应用程序(APM):性能、异常、依赖项、用户行为等。
- VM Insights、Container Insights、Network Insights — 为特定资源类型提供预构建的监控视图。
所有这些 Insights 都将它们的遥测数据和指标存储在 Log Analytics 工作区中,因此它们底层依赖于 Log Analytics。
3. 关系
- Azure Insights = 可视化和智能监控层
- Log Analytics = 底层的日志存储和查询引擎
简而言之:
Log Analytics 是数据存放和被分析的地方。 Insights 是你查看和解读这些数据以用于特定资源类型的方式。
示例
如果你在某个 Web 应用上启用 Application Insights:
- 它会收集遥测数据(请求、依赖项、跟踪、异常)。
- 这些数据存储在 一个 Log Analytics 工作区中。
- 你可以使用 Log Analytics 对相同的数据运行 KQL 查询,以进行更深度的自定义分析。
你想让我展示一个简单的 KQL 示例,说明 Log Analytics 如何查询 Application Insights 的数据吗?