Azure SQL数据库与AWS RDS对比 | AI生成和翻译

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概述

Azure SQL Database 与 Amazon RDS 都是全托管的关係型数据库服务,旨在简化数据库管理、扩展和维护。Azure SQL Database 是微软推出的平台即服务(PaaS)产品,主要专注于 SQL Server(其他引擎可通过 Azure Database for MySQL/PostgreSQL 实现同等功能);而 AWS RDS 是亚马逊提供的多引擎服务,支持 SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Oracle、MariaDB 及专有的 Aurora 变种版本。选择通常取决于技术生态(微软集成环境倾向 Azure;多云或多引擎需求倾向 AWS)、工作负载类型和迁移需求。以下是关键维度的对比分析。

类别 Azure SQL Database AWS RDS
支持引擎 主要支持 SQL Server(始终最新版,如 2022);MySQL/PostgreSQL/MariaDB 需通过独立服务实现。不直接提供 Oracle 托管服务(需使用虚拟机方案)。 多引擎支持:SQL Server(2012–2019版本)、MySQL、PostgreSQL、Oracle、MariaDB 及 Aurora(兼容 MySQL/PostgreSQL 且性能更高)。
扩展性 精细化扩展:DTU 模式支持可预测性能调优;vCore 模式实现基于计算的扩展;弹性池支持跨数据库资源共享;无服务器选项可自动暂停空闲数据库。支持无缝低停机扩展,最高 100 TB 存储。 基于实例的扩展(增加 CPU/内存/IOPS);Aurora 无服务实现自动扩展;只读副本支持读取密集型负载。最高 128 TB 存储;纵向扩展存在计划内停机时间。更适用于特定旧版本扩展场景。
性能 通过 DTU/vCore 精细调优;可读副本支持报表分流;单数据库模式可能存在网关延迟(需使用托管实例实现直连)。与微软生态应用集成表现优异。 硬件绑定的可预测性能;高内存与vCPU配比;SQL Server 缺乏原生只读副本(需使用 AlwaysOn)。在高吞吐量场景(如实时请求)表现突出。
定价 按使用量计费(DTU/vCore/存储);弹性池优化成本;开发测试环境最高节省 55%;托管实例支持自带许可;无服务模式仅按活跃时长计费。基础版起价约 5美元/月。使用 Azure 定价计算器 按实际使用计费(实例/存储/IOPS);预留实例可节省 20–30%;SQL Server 不支持自带许可;长期使用成本更低(2–3年后比 Azure 低约20%)。小型实例起价约 0.017美元/小时。使用 AWS 定价计算器
可用性与备份 99.99% SLA;异地复制;自动备份(最长保留10年);时间点恢复功能。 99.95–99.99% SLA(多可用区部署);自动快照;只读副本实现高可用;跨区域复制支持。
安全性 内置加密(TDE、Always Encrypted);Azure AD 集成;高级威胁防护;合规认证(HIPAA、PCI DSS)。强 SaaS 模式降低安全风险。 静态/传输加密(KMS);IAM 身份验证;VPC 隔离;合规认证。多引擎安全管理有效,但自定义功能评价不一。
管理与功能 自动修补/升级;与 Microsoft Fabric 集成实现分析/AI 功能;弹性作业支持跨数据库任务;基础操作无需 DBA 介入。更适配 .NET/Visual Studio 用户。 自动备份/修补;CloudWatch 监控;Performance Insights 性能分析;代理支持连接池。更适用于 DevOps 自动化及旧版 SQL 版本维护。
优势 无缝集成微软生态系统;支持最新 SQL 功能;具备经济高效的无服务/弹性方案;混合权益带来高投资回报率。 多引擎灵活性;大规模/多样化工作负载稳定性;简化直接迁移流程;备份/扩展自动化程度高。
劣势 单数据库模式存在网关延迟;定价体系复杂;旧版 SQL 支持有限(需使用虚拟机方案)。 不支持最新 SQL Server(2022);无自带许可选项;偶发集成/支持问题;部分引擎缺少原生变更数据捕获功能。

建议方案

参考资源


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