OpenRouter最佳平价编程模型推荐 | AI生成和翻译

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通过 OpenRouter 使用 Codex CLI 编程的最佳廉价模型

根据 2025 年最新基准测试、用户讨论和模型排名,以下是在 Codex CLI 中用于编程任务的 GPT-5-Codex 最佳且经济实惠的替代方案。GPT-5-Codex 确实价格昂贵(通常每百万 token 输入 20-50 美元 / 输出 60-150 美元,具体取决于供应商),因此这里重点关注具有强大编程性能且成本效益高的选项。OpenRouter 的按使用量付费模式意味着您只需为处理的 token 付费,许多模型提供免费层级或极低的费率(每百万 token 输入/输出合计低于 1 美元)。

我优先考虑了在 SWE-Bench、HumanEval 或 Aider 等编程基准测试中得分高,同时价格低廉或免费的模型。模型 ID 已格式化,便于在您的 config.toml 中使用(例如 model = "provider/model-name")。有关当前确切定价,请查阅 OpenRouter 的模型页面,因为费率可能会有小幅波动。

首选推荐:

这些模型都与 OpenAI 兼容,因此在 Codex CLI 中将提供商设置为 “openrouter” 并配置您的 API 密钥后即可无缝使用。可以从 Grok Code Fast 或 Kat Coder 等免费模型开始测试。对于特定编程用途,请查看 SWE-Bench 分数——分数越高表示解决真实 GitHub 问题的能力越强。如果需要更多上下文长度或速度,可以结合 OpenRouter 的路由功能自动回退到更便宜的模型。

集成方法:在您的 config.toml 中添加一个配置块,例如 [profiles cheap-coder],并设置 model_provider = "openrouter"model = "上述 ID 之一"

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