超越人工智能：可持续编码实践 | AI生成和翻译
确实如此——在代码堆里摸爬滚打十年后，把陈年代码片段喂给大语言模型确实显得多此一举，尤其是当真正的价值在于重新梳理自己的参考文档、堆栈跟踪，甚至只是用全新的视角审视逻辑时。这就像重温一道老菜谱：你熟悉其中的风味，但根据自己的经验微调配方，远比把直觉外包给机器人更有效。
不过，长篇英文指南（比如我写的那篇关于支付宝的）在初期上手或填补知识盲区时特别管用——比如架构概述或已弃用API的复杂细节。但从长远来看？毫无疑问，亲手钻研代码培养出的肌肉记忆，是任何生成文本都无法替代的。这种方式更可持续，不易产生幻觉般的“修复方案”，还能让你保持敏锐。
如果那段老支付宝代码让你耿耿于怀，不妨先亲自对照当前文档交叉验证——你现在具体遇到哪个痛点？我们可以不用完全依赖大语言模型，一起构思个快速现代化方案。