BMAD核心：敏捷AI开发基础 | AI生成和翻译
BMAD Core 是 BMAD 方法（敏捷 AI 驱动开发突破方法）的基础组件，这是一个开源框架，旨在通过编排专业化 AI 代理的敏捷工作流来简化 AI 辅助的软件开发（并可扩展至创意写作、商业策略等其他领域）。
BMAD Core 核心特性：
- 角色与目的：作为“轻量快速的基础架构”，它标准化了 AI 代理、工作流、策略和模板，确保输出结果的可预测性与高质量。通过使用结构化的 Markdown/YAML 文件定义代理角色、任务和交接流程，有效解决了上下文丢失、规划不一致等 AI 开发的常见痛点。
- 核心组件：
- 代理：自包含的 Markdown 文件（存放于
bmad-core/agents/目录），定义了 BMAD 主管（监督者）、Scrum 主管（规划者）、开发（编码）、QA（测试）等角色。每个文件包含代理角色、指令和依赖项的 YAML 配置。 - 模板与标记语言：自定义标记语言（定义于
bmad-core/utils/template-format.md）支持可复用的提示词和处理逻辑，无需独立任务即可实现动态文档生成。 - 配置：通过
core-config.yaml等文件集中管理 API 密钥、大语言模型集成（如 OpenAI、Claude）和资源的延迟加载，避免系统过载。 - 工作流：基于 YAML 的蓝图文件，通过“故事文件”定义任务序列、依赖关系和代理协作（例如产品需求文档创建、架构设计和迭代开发周期）。
- 代理：自包含的 Markdown 文件（存放于
- 安装与使用：通过 Python（要求 3.9+ 版本）在项目目录中设置，创建包含所有必需文件的隐藏目录
.bmad-core。可与 Cursor 或 VS Code 等 IDE 集成实现无缝代理交互。 - 可扩展性：支持领域专用的“扩展包”（如基础设施 DevOps 或游戏开发），保持核心框架的通用性与模块化。
该框架托管于 GitHub（bmad-code-org/BMAD-METHOD），强调使用自然语言而非僵化的编码，既适合独立开发者也能扩展至企业级团队。2025 年因其在“氛围编程”和代理敏捷领域的实践而备受关注，部分用户反馈初始产品需求文档设置存在学习曲线。具体实践指南请参阅官方文档或访问 bmadcodes.com。