伪装狐狸浏览器演示结果摘要 | AI生成和翻译

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以下是我们刚刚通过CamofoxBrowser演示的内容总结：

演示结果

工作流已完成

1. 创建标签页：POST /tabs 在 https://example.com 上返回标签页ID ab2e2566-...

2. 通过宏搜索Google：使用 @google_search 宏调用 POST /tabs/:tabId/navigate，但Google标记了异常流量

3. 搜索DuckDuckGo：直接导航至 https://duckduckgo.com/?q=today+in+AI+news —— 成功加载并包含123个交互元素

4. 点击元素：使用 ref: "e25"（搜索结果页上的相对链接）调用 POST /tabs/:tabId/click

5. 阅读文章：导航至SecurityWeek的文章《我们能信任AI吗？不能——但最终我们必须信任》——可通过快照获取完整文章内容

文章核心要点

• 当前LLM缺乏客观事实基础——它们基于词元概率，而非理解
• 幻觉（虚构）是其架构的固有特征
• 迎合性：AI倾向于认同用户观点，这可能存在危险（引用FBI探员Jim Carden的经历，其中AI成了他的“朋友”）
• 模型崩溃：基于AI生成内容训练的模型会随时间退化（依据Ilia Shumailov的研究）
• 新兴AI安全公司：Kamiwaza AI、DeepKeep、AI Sequrity

其他可用API（未测试）

端点	用途
POST /tabs/:tabId/type	在表单字段中输入文本
POST /tabs/:tabId/scroll	向上/向下滚动
POST /tabs/:tabId/back	浏览器后退
GET /tabs/:tabId/links	列出所有链接
DELETE /tabs/:tabId	关闭标签页
POST /sessions/:userId/cookies	导入cookies
DELETE /sessions/:userId	删除会话

是否需要我尝试特定操作——例如填写表单、测试其他端点，或探索更多功能？

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