李智维的职业行动计划 | AI生成和翻译
根据李智维的简历（lzwjava.github.io/resume-en）和求职帖子（lzwjava.github.io/job-search-en），以下是未来12个月的建议行动清单。
🎯 背景概述
智维目前是汇丰银行（通过TEKsystems外派）的AI工程师，正在积极寻找更专注于AI的职位。他拥有12年工作经验，涵盖iOS、Android、前端、后端和AI领域。在其当前雇主处，AI助手使用量排名前6%，过去一年通过LLM API消耗了约15亿个token。他的薪酬目标为中国大陆30,000–45,000人民币/月。
📚 1. 完成专科文凭（最高优先级）
智维正在通过自学考试攻读专科文凭，已通过17门课程中的13门。仍需通过5门笔试（计算机网络技术、交换与路由技术、毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论、大学语文、习近平新时代中国特色社会主义思想概论）和5门实践考试（计算机编程基础、计算机基础与应用技术、数据库及其应用、网页设计与制作、移动应用开发技术）。
行动： 在未来12个月内安排并完成所有剩余10门考试。获得这一证书将消除简历中的关键短板，并可能解锁更高的薪资区间。
🤖 2. 深化AI/LLM工程技能
智维希望获得一份以AI、智能体和LLM系统为核心（而非辅助活动）的工作。他拥有技术偶像——王垠、Andrej Karpathy、梁文锋、Greg Brockman——并希望朝着他们的方向成长：深度技术、AI优先、构建真正帮助公司和用户的产品。
行动：
- 使用nanoGPT或HuggingFace Transformers训练更大规模的模型（GPT-2 Medium/Large或GPT-3级别），而不仅仅是已完成训练的124M模型。
- 深入研究基于人类反馈的强化学习（RLHF）、使用LoRA/QLoRA进行微调以及模型评估基准测试（MMLU等）。
- 学习并端到端实现检索增强生成（RAG）系统——他做过实验，但需要将一个系统生产化。
- 为有意义的LLM相关开源项目（例如llama.cpp、vLLM或LangChain）做出贡献——这对AI岗位求职来说是含金量极高的资历。
💼 3. 战略性地执行求职计划
智维对AI工程师、机器学习工程师、后端工程师、全栈工程师、高级工程师、技术主管和创始工程师等职位持开放态度。优先地点为深圳/广州，也接受香港和新加坡（需签证赞助）以及全球远程团队。
行动：
- 第1–3个月： 完善LinkedIn、GitHub README（作为作品集枢纽）以及英文简历PDF。每月向10–15个目标职位（AI优先公司及银行）投递申请。
- 第4–6个月： 优先申请香港和新加坡的职位，这些地区的薪酬（4万港币/月或9千新加坡元/月）显著高于当前大陆薪资。尽早开始签证赞助对话。
- 第7–12个月： 如果没有收到符合期望的offer，重新评估——考虑深圳/广州AI初创公司的创始工程师或MTS（Member of Technical Staff）职位，股权可能弥补较低的底薪。
🏗️ 4. 构建一个旗舰级AI产品
智维已构建了诸如ww（CLI工具包）、iclaw（终端AI智能体）和zz（机器学习数据集工具）等工具。他的博客每月大约有75,000次页面浏览量。
行动：
- 选择一个项目（理想情况下是
iclaw或一个新的智能体框架），将其从个人工具转变为公共可用产品，配备文档、落地页和GitHub资源页面和GitHub星标。 - 力争在12个月内让一个项目获得500+个GitHub星标——这向AI招聘经理表明真实的社区吸引力。
- 撰写2–3篇关于该项目的深度技术博客文章（架构决策、基准测试、经验教训），以提升流量和可信度。
🧪 5. 追求公认的AI认证或研究成果
智维已完成DeepLearning.AI / Stanford的机器学习专项课程和深度学习专项课程。他是一名自学成才的研究人员，有三篇学术风格，曾就视觉修复发表过三篇论文。
行动：
- 完成MLOps专项课程（DeepLearning.AI）或LLM工程课程（例如Hugging Face、fast.ai），为AI求职道路直接增加资历。
- 至少撰写一篇计算机科学研究风格的博客文章或预印本（例如发布在arXiv或他的博客上），内容涉及智能体设计、LLM提示工程或小模型训练结果。这将使他从视觉修复研究者过渡到计算机科学研究者。
🌐 6. 提升英语以解锁全球机会
智维的雅思成绩为6.5（阅读8.5）。他曾与60位菲律宾英语老师在线学习英语课程。他在香港和新加坡的薪酬目标要求具备较强的专业英语沟通能力。
行动：
- 重考雅思，目标总分7.0以上（尤其是口语和写作，鉴于阅读8.5，这些可能是弱项）。这对香港/新加坡工作签证申请及高级职位面试至关重要。
- 每月进行2–3次英语模拟技术面试（使用Pramp、interviewing.io等平台，或自行录制）。
💰 7. 增长财务状况（辅助路线）
智维自2018年起投资加密货币和美股，采用长期和定期投资策略，年均回报率约20%，但绝对金额仍较小。
行动：
- 随着预期薪资增长，系统性地增加每月投资金额——在20%的平均回报率下，复利效应显著。
- 保持不过度交易的纪律，这是迄今为止他的优势所在。
🗓️ 12个月时间线总结
| 时间段 | 重点 |
|---|---|
| 第1–2个月 | 完善简历/LinkedIn，参加2–3门专科文凭考试，申请15个AI岗位 |
| 第3–4个月 | 继续参加考试，构建旗舰GitHub项目，申请香港/新加坡岗位 |
| 第5–6个月 | 重考雅思，公开发布打磨好的AI项目，撰写深度技术博客文章 |
| 第7–8个月 | 完成所有专科文凭考试，攻读MLOps或LLM认证 |
| 第9–10个月 | 撰写计算机科学领域论文或预印本，继续求职，评估offer |
| 第11–12个月 | 若获得offer，入职并快速上手；若未获得，转向创业公司/创始工程师路线 |
最具影响力的一件事： 完成专科文凭消除了结构性障碍；获得一份以AI为核心工作（而非副业）的职位，将使他的日常工作与他已投入所有个人时间的方向保持一致。
参考资料：