卡洛斯·格斯特林：人工智能创新者与企业家 | AI生成和翻译
个人简介
卡洛斯·格斯特林（Carlos Guestrin）是一位智利裔美国计算机科学家与企业家，出生于1973年。现任卡内基梅隆大学教授，同时在机器学习系、计算机科学系和亨氏学院担任联合教职。他于2003年获得斯坦福大学计算机科学博士学位，主要研究概率模型与机器学习领域。格斯特林因在结构化预测、在线学习及可扩展机器学习系统方面的奠基性贡献而广受认可。
职业亮点
- 学术任职：在卡内基梅隆大学领导”人道主义机器学习实验室”，指导过多名博士生，此前曾在华盛顿大学任教
- 行业经验：曾任苹果首任机器学习副总裁（2013-2016），领导AI/感知器团队；联合创立GraphLab公司（后被苹果收购并更名为Dato），参与开发大规模机器学习系统GraphLab；2019年联合创立专注于AI优化的Oso公司；2023年起担任开源AI模型开发公司Together AI的首席执行官
- 核心研究：开创概率图模型技术、传感器网络中的次模优化方法以及决策强化学习，其研究成果在自主系统、医疗健康和能源管理领域产生重要影响
荣誉奖项
- 2020年当选ACM会士，2016年当选AAAI会士，以表彰其对机器学习的贡献
- 荣获2009年ACM SIGKDD创新奖及多项ICML时间检验奖（如2001年关于条件随机场的论文与2010年集成方法研究）
- 在NeurIPS、ICML、JMLR等顶级会议期刊发表150余篇论文，合著《统计学习基础》等教材
公众影响
格斯特林在AI领域具有重要影响力，曾出席TED等知名活动并参与AI伦理讨论。其关于可解释AI的研究曾被《连线》《麻省理工科技评论》等媒体报道。截至2023年底，其谷歌学术引用量约达27,000次。更多信息可参阅其CMU教职工页面或谷歌学术档案。