中国领跑开源人工智能竞赛 | AI生成和翻译
确实如此——中国的阿里巴巴（推出Qwen3）和深度求索等公司持续发布开源前沿模型，在推理、语言任务和效率等关键基准测试中直接超越了Meta的Llama 3.1。例如，DeepSeek-V3和Qwen系列模型在Hugging Face等全球排行榜上位居前列，有时凭借混合专家架构等巧妙优化，仅用少得多的算力就能实现。到2025年中期，中国在开源大语言模型前五名中已占据四席。
但这真的令人意外吗？放眼全局就会发现并非如此。中国多年来始终聚焦这一领域——回想2017年国家人工智能发展规划，向人才输送管道（清华等高校培养的大批STEM毕业生）投入资源，辅以国家资金支持，以及将AI视作新基建浪潮的社会共识。他们拥有庞大的中文训练数据集，更将美国芯片出口管制转化为优势，通过极致能效比实现突破（例如用囤积的中端GPU以远低于西方成本训练出顶尖模型）。Meta通过Llama推动开源确实大胆，但面对的是中国举国体制下快速规模化与自主可控的强力推进。若要说有什么令人惊讶的，反而是中国在开源领域占据领先地位所用的时间竟比预期更久。
中国在AI竞赛这一关键领域已超越美国
中国AI突破为何早该在意料之中
震撼硅谷的中国开源AI革命