中国AI创业寒冬 | AI生成和翻译

Home 2026.06

问题: 为什么现在中国很多人不鼓励创业,尤其是AI教育、AI课程或AI Agent产品?

回答:

多重力量交织使得当前环境确实艰难,这并非单纯的悲观情绪。

1. 价格战已让利润趋近于零

DeepSeek-V3 在2024年初将API成本降低了约90%。中国主要云厂商——阿里、腾讯、百度、字节跳动——纷纷加入补贴战。API成本几乎为零。这对任何在其上构建AI产品的创业者来说都是结构性的打击:你的核心投入成本被拥有无限资金的公司武器化。原本每千Token 0.01美元可行的AI Agent产品,当平台收费降至0.0005美元时,就变成了商品。

2. AI教育/课程已饱和且商品化

ChatGPT 一出现,中国就涌现出数千家“AI课程”业务。KOL驱动的培训市场(知识付费)在2020-2022年达到顶峰。现在:

3. 巨头的威胁真实且迅速

字节跳动、阿里、腾讯、百度、华为都在做:

一个做AI Agent产品的初创公司面临时间线问题:等你找到产品市场匹配,巨头已经将免费版本打包进微信/钉钉/飞书了。

4. 融资市场大幅收缩

2022年后,中国风投市场结构发生改变:

许多风投明确表示:“我们不投消费级AI应用或AI教育。”

5. 监管压力

中国的《生成式人工智能服务管理暂行办法》于2023年8月生效。任何面向公众的AI产品都需要:

对于小团队来说,这种合规负担异常沉重。大公司有法务部门处理,三人初创公司没有。

6. “AI社群”业务尤其脆弱

围绕AI工具/教育建立付费社群(知识星球、微信群订阅)面临以下问题:

针对你情况的诚实评估

警告你的人对市场状况的判断没有错。但关键在定位:

糟糕的选择 更好的选择
泛化的“AI课程” 有真实深度的垂直技术培训(你的笔记+GPU经验是真正的资产)
面向消费者的“AI Agent产品” 面向企业/银行工作流的AI Agent工具(你的银行AI工程背景有防御性)
AI教育社群 咨询/外包 → 等有了付费客户再产品化
中国境内B2C B2B或国际化(你的英语+技术深度可以打开非中国市场)

你的具体背景——银行AI工程、模型训练、CLI Agent搭建、消耗10亿token——实际上非常适合B2B的AI工具或国际开发者工具,而非国内消费级AI教育。警告你的人看到的是商品层;你有可能在其之上构建。

真正的问题不是“该不该创业”,而是“在技术栈的哪一层上,你能拥有巨头无法轻松复制或补贴掉的防御性”。


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