代码助手工具分类 | AI生成和翻译
在强大的代码助手（如 Claude Code）中，典型的工具调用或操作主要围绕使其能够与现实世界的编码环境交互，并执行人类开发者会完成的任务。
这些工具调用可分为以下几个主要类别：
1. 文件系统与代码库交互
这些功能对于助手理解项目、阅读现有代码和进行修改至关重要。
| 工具/操作 | 典型使用场景 |
|---|---|
read_file（或文件引用如 @filename） |
获取特定文件内容以理解其逻辑、依赖关系或上下文。 |
list_directory |
获取目录中的文件结构或文件列表，以识别相关模块或查找特定文件。 |
edit_file / write_file |
实现解决方案、重构、添加功能或修复代码错误的核心操作。 |
create_file |
编写新文件，例如新的测试文件、配置文件或新组件。 |
search_files |
查找代码库中包含特定字符串（例如函数名、类名或错误消息）的所有文件。 |
2. 执行与调试
为了验证工作、修复错误和获取实时反馈，助手需要运行命令。
| 工具/操作 | 典型使用场景 |
|---|---|
bash / run_command |
执行 shell 命令，如运行构建（npm build）、运行测试（pytest、npm test）、代码检查（eslint）或运行脚本。 |
code_interpreter |
在沙盒环境中运行小段代码，以快速计算、测试库函数或分析小型数据集。 |
3. 版本控制（Git）
一个具备自主能力的编码助手可以通过与 Git 交互来管理开发工作流。
| 工具/操作 | 典型使用场景 |
|---|---|
git status |
检查工作目录的当前状态。 |
git diff |
查看已做的更改以审查自己的工作。 |
git commit |
将更改保存到仓库，通常附带生成的提交信息。 |
git checkout |
切换分支或丢弃未提交的更改。 |
create_pull_request |
自动化功能或修复的最后一步。 |
4. 外部信息
为了获取最新信息、文档或连接到外部服务，会使用专门的工具。
| 工具/操作 | 典型使用场景 |
|---|---|
web_search |
查找最新语法、阅读官方 API 文档或查找特定错误的故障排除指南。 |
| Custom APIs / MCP Servers | 使用模型上下文协议（MCP）连接到外部服务，例如从 Google Drive 获取数据、与数据库（PostgreSQL）交互或向通信工具（Slack）发送消息。 |
本质上，这些“工具调用”使大型语言模型（LLM）从一个文本生成器转变为一个完整的智能体，能够观察其环境（读取文件、运行命令）、思考（规划工作）并行动（编辑文件、提交代码）。
您是否想查看一个代码助手如何使用这些工具逐步修复一个简单错误的示例？