Codex与Claude代码对比 | AI生成和翻译

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以下通过更清晰的非表格形式，对比 OpenAI Codex 与 Anthropic Claude Code 的各自优势及适用场景：

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最新进展

• OpenAI Codex

  • 于 2025 年 5 月 16 日 作为研究预览版发布，基于 codex‑1 模型（o3 推理模型的适配版本）。该工具面向 ChatGPT Pro、Team 及 Enterprise 用户开放，能够编写代码、修复错误、运行测试并分析代码库，利用云端执行环境在 1 到 30 分钟内 返回结果（维基百科、华尔街日报）。
  • 更早于 2025 年 4 月 16 日发布的 Codex CLI 为开源工具，可在本地运行（维基百科）。

• Claude Code

  • 作为 Anthropic 产品线的一部分，于 2025 年 2 月 24 日随 Claude 3.7 Sonnet 一同发布（维基百科）。
  • 深度集成至 VS Code、JetBrains、GitHub Actions 等开发环境及企业级 API 中。支持多文件协同、本地代码库上下文感知以及功能丰富的智能 CLI（维基百科）。
  • 基于 Claude Sonnet 4 与 Opus 4 等先进模型，在基准测试中表现超越早期版本——尤其是 Opus 4，其 SWE-bench 得分达 72.5%（对比 GPT‑4.1 的 54.6%），并能独立运行长达七小时的复杂任务（IT Pro）。
  • Anthropic 报告称，自 2025 年 5 月 Claude 4 发布以来，Claude Code 带来的收入增长了 5.5 倍（维基百科）。

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开发者与用户反馈

• 博客对比 指出：

  • Claude Code 更为成熟、对开发者更友好，而 Codex 则更像尚需完善的最小可行产品（Composio）。
  • Codex 可能更适合结构化编码流程，而 Claude Code 则提供更接近对话式、灵活性更强的编程伙伴体验（Composio）。

• 真实用户经验（来自 Reddit）：

  “Codex 有其优势……在通过容器和并行会话构建大型项目时表现惊人”（Reddit）。 “Claude Code 功能更为丰富和完善”——包括结合 GPT‑5 进行调试——而 Codex 则受限于速率限制和稳定性问题（Reddit）。

• Geeky Gadgets 总结：

  • Codex CLI 针对性能驱动型任务（如数据处理或 SwiftUI 生成）进行了优化，并提供迭代改进建议。
  • Claude Code 擅长精确度与用户体验，具备工具批准、一致设计等特性，但在原始性能上可能略逊一筹（Geeky Gadgets）。

• 上下文与架构：

  • Claude Code 直接访问本地项目文件，提供快速、上下文感知的编码支持。
  • Codex 依赖云端加载的代码库，但也能实现类似的上下文访问能力（维基百科、Bind AI IDE）。

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简明总结

选择 Claude Code，如果你：

• 希望获得一个成熟、功能丰富的 CLI 编码助手，深度集成至本地工作流及 IDE 中。
• 重视精确、结构化的输出、出色的内存管理及多文件协调能力。
• 处理复杂或长时间运行的任务——尤其是利用 Claude Opus 4 的高级功能时。
• 偏好一个行为如同对话式专家级伙伴的编码伴侣。

选择 OpenAI Codex，如果你：

• 需要专注于性能的自动化——例如 SwiftUI 任务或数据工作流中的效率。
• 青睐轻量级、简洁的工具，能无缝融入现有流程而无需过高复杂度。
• 倾向于使用能够推断编码风格、协助代码审查或运行自主云端工作流的模型。

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最终简评：

并无绝对的“更好”——取决于你的优化目标：

• Claude Code 通常在功能完整性、成熟度、上下文感知及编码能力上领先。
• OpenAI Codex 在性能、简洁性及原始自动化能力上表现突出。

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• 华尔街日报
• IT Pro

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