比较DeepSeek-V4-Pro与GLM-5.1上下文窗口 | AI生成和翻译

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问题： DeepSeek-V4-Pro 的上下文窗口（100万 token）是否比 GLM-5.1 的上下文窗口（约22万 token）更大？

回答：

是的，DeepSeek-V4-Pro 的上下文窗口明显大于 GLM-5.1，但你对 GLM-5.1 的估计的数字略有偏差——它约是20万 token，而非约22万 token。

DeepSeek-V4-Pro 上下文窗口

DeepSeek-V4-Pro 是一种混合专家模型，总参数量为1.6万亿（激活参数490亿），支持100万 token 的上下文长度。

此前 DeepSeek 模型（V3 和 V3.1）的上限为12.8万 token——V4 的100万 token 窗口是一项重大飞跃。

GLM-5.1 上下文窗口

GLM-5.1 支持 20万 token 的上下文窗口，约相当于400页文本。单次回复可生成多达12.8万 token。

更精确地说，GLM-5.1 的确切上下文窗口为 202,752 token，因此你估算的约22万略高——它更接近约20万。

直接对比

模型 上下文窗口 参数量（总参数 / 激活参数）
DeepSeek-V4-Pro 1,000,000 token（100万） 1.6T / 49B
GLM-5.1 ~202,752 token（约20万） 754B / 40B

DeepSeek-V4-Pro 的上下文大约是 GLM-5.1 的 5 倍。

你在界面中看到的显示

你看到的 27K/1M 表示当前对话已使用约2.7万 token，而 DeepSeek-V4-Pro 的可用上下文为100万 token。这仅使用了3%（如进度条所示），与100万 token 的限制完全一致。

参考资料：

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