竞技编程提速策略 | AI生成和翻译
问题：如何在 Codeforces、AtCoder、LeetCode 或一般的竞技编程中更快地解决问题（例如从一个例子开始，使其工作，然后扩展）？
答案：
以下是顶级竞技程序员实际使用的最有效的实用技巧，可以快速准确地解决问题：
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从一个例子开始，先硬编码 复制一份示例输入，编写最少的代码，使其精确输出示例输出（即使它完全是硬编码的）。运行它 → 通过示例。现在您可以在 2 分钟内获得一个可用的基线。这会增强信心，并为您提供可重构的内容。
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一次添加一个测试用例（增量开发） 在第一个示例通过后，将第二个示例作为新测试添加到您的本地代码中。使其通过。然后逐一添加边界情况（n=1、n=0、最大约束、所有元素相等等）。这基本上是竞技编程的 TDD，可以尽早捕获 90% 的错误。
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首先解决 n=1 或最小的子问题 当 n=1 或对于前几个元素时，许多问题会变得微不足道。实现针对微小情况的解决方案，验证，然后逐步推广。
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先蛮力，后优化 编写明显可行的慢速 O(n²) 或 O(2ⁿ) 解决方案。如果它通过了所有本地测试（包括接近最大值的情况），请将其提交到约束宽松的平台上（许多 Codeforces Div2 A/B/C）。您可以立即获得 AC，并且只在需要时重构为更快的版本。
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积极使用“debug print”或可视化工具 为您的测试用例在每个主要步骤之后打印状态。许多人使用自定义的漂亮打印功能，甚至在纸上为某个示例绘制数组/状态。
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将示例输入作为字符串复制粘贴到代码中并在本地测试 节省时间，而不是每次都在评测机上运行。
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尽早编写压力测试脚本 生成随机测试用例，运行蛮力解决方案和您的智能解决方案，比较输出。如果它们不同 → 立即进行反向测试以进行调试。
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通过对一个示例进行转换来思考解决方案 获取示例输入，在纸上或注释中手动逐步应用您的想法，看看最终状态应该是什么。然后将这些精确的步骤转换为代码。
- 边界情况检查表（记住它）
在脑海中运行或将其添加为测试：
- n = 0 / 空输入
- n = 1
- n = 最大值
- 所有元素相等
- 已排序 / 反向排序
- 交替值
- 到处都是重复项
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根据约束实现 首先查看约束 → 如果 n ≤ 20 → 位运算/dp，n ≤ 10⁵ → O(n log n) 是安全的，等等。许多人只根据约束编写骨架，然后才阅读完整问题。
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“如果我排序呢？” / 贪心检查表 对于许多问题，手动在一个示例上尝试贪心方法可以揭示它是否有效。
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在一个示例上使用双指针 / 滑动窗口 从示例中获取数组，在纸上观看条件手动移动左右指针 → 立即查看该技术是否适用。
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二分查找答案（如果可能） 与其寻找算法，不如假设答案在某个范围内并进行二分查找。它出奇地经常奏效，并且在您在一个示例上验证后很容易编码。
- 阅读问题 → 实现最笨的、可能可行的解决方案 → 提交 → 如果 TLE/WA，则改进 这比思考 30 分钟而一无所获要快。
这些技巧相结合，让优秀的参赛者能够可靠地在 5-15 分钟内解决 Div2 A/B/C，因为他们专注于“首先使它在示例+边界上工作”，而不是一开始就追求完美代码。
参考文献：