通过.env文件配置Python请求代理 | AI生成和翻译
使用 .env 文件为 Python Requests 设置 HTTP/HTTPS 代理
Python 中的 requests 库会自动遵循标准环境变量（如 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY）进行代理配置。为了安全地管理这些变量（例如，避免在代码中硬编码），你可以将它们存储在 .env 文件中，并使用 python-dotenv 库加载。这样可以将敏感的代理信息与代码分离。
步骤 1：安装必要的包
你需要安装 requests（如果尚未安装）和 python-dotenv 来加载 .env 文件。
pip install requests python-dotenv
步骤 2：创建 .env 文件
在项目根目录下创建一个名为 .env（无扩展名）的文件，并添加你的代理设置。代理 URL 使用 http:// 或 https:// 格式，如果需要，包含用户名和密码。
示例 .env 内容：
HTTP_PROXY=http://username:password@proxy-host:port
HTTPS_PROXY=https://username:password@proxy-host:port
NO_PROXY=localhost,127.0.0.1,example.com # 可选：绕过代理的域名列表
HTTP_PROXY：用于 HTTP 流量。HTTPS_PROXY：用于 HTTPS 流量（通常与 HTTP_PROXY 相同）。NO_PROXY：逗号分隔的主机/IP 列表，这些地址将绕过代理。- 注意：环境变量不区分大小写，但通常使用大写形式。
将 .env 添加到 .gitignore 中，以避免提交敏感信息。
步骤 3：在 Python 脚本中加载 .env 文件
在脚本的开头加载环境变量：
from dotenv import load_dotenv
import requests
# 从 .env 文件加载变量
load_dotenv() # 默认在当前目录中查找 .env 文件
# 现在发起请求 – 代理会自动应用
response = requests.get('https://httpbin.org/ip')
print(response.json())
load_dotenv()读取.env文件并将变量设置到os.environ中。requests会自动检测HTTP_PROXY/HTTPS_PROXY，无需传递proxies字典，除非需要覆盖。
步骤 4：验证代理使用（可选）
为了确认代理正常工作，可以使用 httpbin.org 等服务进行测试：
import requests
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
proxies = requests.utils.get_environ_proxies('https://httpbin.org/ip') # 检查加载的代理
print("已加载的代理:", proxies)
response = requests.get('https://httpbin.org/ip')
print("通过代理访问的 IP:", response.json())
如果配置正确，这里应该显示代理服务器的 IP。
常见问题与技巧
- 代理认证：如果代理需要认证，请在 URL 中包含
username:password@。 - SOCKS 代理：使用
socks5://前缀（需要安装requests[socks]扩展：pip install requests[socks]）。 - 按请求覆盖：如果某个特定调用需要使用不同的代理，可以传递一个字典：
proxies = {'http': 'http://custom-proxy:port', 'https': 'https://custom-proxy:port'} response = requests.get('url', proxies=proxies) - 环境兼容性：适用于 Windows/Linux/macOS。在 Windows 上，可以在 cmd 或 PowerShell 中使用
set命令设置环境变量。 - 安全性：切勿将
.env文件提交到版本控制系统中。
这种设置简单、安全，并遵循基于环境变量的配置最佳实践。
Requests 文档：代理
python-dotenv 文档