平衡成本与AI模型性能 | AI生成和翻译
为优化模型配置的成本效益与先进功能，您应当平衡模型性能与价格。以下是根据需求建议的配置方案：
核心考量因素：
- 成本效益：选择日常使用经济实惠且能高效处理复杂任务的模型
- 高级功能：确保所选模型能够处理长上下文处理、复杂推理或网络搜索集成等任务
建议配置：
{
"Router": {
"default": "openrouter,gemini-2.5-flash", // 适用于多数场景的高性价比选择
"background": "openrouter,gemini-2.5-flash", // 低成本高效率处理后台任务
"think": "openrouter,claude-sonnet-4", // 为思考类任务配备的进阶模型
"longContext": "openrouter,gemini-2.5-pro", // 专为处理大容量上下文设计
"longContextThreshold": 60000, // 设定60,000字符以上的上下文阈值
"webSearch": "openrouter,claude-sonnet-4" // 网络搜索任务的可靠进阶选择
}
}
配置说明：
- 常规与后台任务：采用Gemini 2.5 Flash能在成本与性能间取得平衡，在保持响应速度的同时满足日常需求
- 思考任务：选用Claude Sonnet 4因其在合理价格范围内为推理任务提供增强性能，较基础模型更为先进
- 长上下文处理：Gemini 2.5 Pro凭借更大的上下文窗口与更优表现，更适合处理长文本场景
- 网络搜索：Claude Sonnet 4能高效处理和理解上下文，具备处理网络数据的进阶能力
此配置方案使您可以在非关键任务中使用经济型模型，同时为思考推理、大容量上下文处理和网络搜索等场景保留更先进的模型资源。