CUDA需要英伟达GPU | AI生成和翻译
你的联想小新无法使用CUDA的原因很简单：CUDA是英伟达的专有技术，仅支持英伟达GPU。
你的系统搭载的是英特尔超核芯显卡（Alder Lake-P GT1），这是英特尔集成显卡处理器。而CUDA（统一计算设备架构）是专为英伟达显卡设计的。
在英特尔显卡上进行GPU计算的替代方案：
- 英特尔oneAPI / SYCL
- 英特尔的CUDA等效方案
- 支持英特尔GPU（包括你的超核芯显卡）
- 跨平台且可适配多种硬件后端
- OpenCL
- 面向并行编程的开放标准
- 获英特尔GPU支持
- 兼容性更广，但优化程度不如厂商专属方案
- PyTorch英特尔扩展包
- 适用于机器学习/深度学习场景
- 为英特尔硬件（CPU与GPU）深度优化
为何系统检测不到CUDA：
脚本正确显示“未检测到CUDA/英伟达驱动”是因为：
- 你的系统中未搭载英伟达GPU
- 未安装英伟达驱动程序
- 即便安装了CUDA工具包也无可用硬件
若特定软件或框架必须使用CUDA，你需要配备英伟达独立GPU（如GeForce RTX、GTX系列或专业级Quadro/A系列显卡）的笔记本电脑。