Hermes代理的自定义指令 | AI生成和翻译
问题： 如何为 hermes-agent 添加自定义指令或系统消息？
回答：
Hermes 提供了三种不同的机制来注入自定义指令，每种机制的作用范围不同：
1. ~/.hermes/SOUL.md — 全局个性/系统提示
这是实例级别的系统消息，最接近自定义系统提示。
# 直接编辑
nano ~/.hermes/SOUL.md
示例内容：
# Soul
你是一名资深 AI 工程师。请简洁直接。
除非被要求，否则避免冗长的解释。
优先使用 Python、CLI 工具和第一性原理推理。
绝不建议 GUI 工作流。
始终考虑边界情况和错误处理。
Hermes 会自动生成初始 SOUL 文件，并使用 ~/.hermes/SOUL.md 作为实例级别的个性来源，全局注入到每个会话中。
2. AGENTS.md — 项目级指令
在项目根目录下放置一个 AGENTS.md 文件，它会自动注入到每个会话中——配置后无需额外操作。
# 在仓库根目录下
cat > AGENTS.md << 'EOF'
# 项目上下文
- 基于 FastAPI 后端，使用 SQLAlchemy ORM
- 数据库操作始终使用 async/await
- 测试放在 tests/ 目录，使用 pytest-asyncio
- 绝不提交 .env 文件
- 优先使用 uv 而非 pip
EOF
如果你已经有 .cursorrules 或 .cursor/rules/*.mdc 文件，Hermes 也会读取它们——无需重复编写编码规范。
3. 通过 /skills 使用技能——可复用的提示注入
技能斜杠命令由 agent/skill_commands.py 处理，它会扫描 ~/.hermes/skills/ 目录，并将技能作为用户消息（而非系统提示）注入，以保留提示缓存。
# 列出可用技能
/skills
# 直接调用技能
/github-pr-workflow
你可以编写自己的技能文件：
mkdir -p ~/.hermes/skills
cat > ~/.hermes/skills/my-style.md << 'EOF'
# my-style
始终先给出代码，再给出解释。
所有 Python 代码必须使用类型注解。
EOF
决策矩阵
| 使用场景 | 机制 |
|---|---|
| 持久的个性/语气 | ~/.hermes/SOUL.md |
| 项目特定的规范 | 仓库根目录下的 AGENTS.md |
| 可复用的按需工作流 | ~/.hermes/skills/*.md |
| 一次性会话指令 | 直接在聊天中输入 |
关键注意事项
记忆是冻结的快照——会话期间所做的更改不会出现在系统提示中，直到下一个会话开始。代理会立即写入磁盘，但提示缓存在会话中不会失效。
系统提示应该定义稳定行为——语气、安全边界、工具使用规范。它不应成为存放秘密、项目运行手册、临时上下文或所有偏好的垃圾场。
对你来说：将你“简洁、代码优先、AI 原生、无 GUI”的偏好一次性写入 SOUL.md，然后忘记它。
参考链接：