Datenprinzipien
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Stellen Sie sicher, dass die ursprünglichen Daten korrekt sind.
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Korrigieren Sie die Stammdaten anstelle der generierten Daten.
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Verwenden Sie viele Prüfskripte, um die Datenkorrektheit sicherzustellen.
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Überprüfen Sie die Korrektheit und Konsistenz der Daten.
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Einige Daten müssen vollständig korrekt sein, während andere Daten in etwa korrekt sein können. Zum Beispiel sind Übersetzungen auch dann akzeptabel, wenn sie gelegentlich Tippfehler enthalten.
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Verwenden Sie quantitative Metriken, um die Datengüte zu messen.
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Falsche Daten führen zu mehr falschen Daten.
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Daten umfassen Zahlen, Strings, Text, Datenstrukturen, Bilder, Videos, Code, Dateien und andere Informationsarten.
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Bewahren Sie die ursprünglichen Daten in Experimenten für Physik, Wissenschaft und Informatik auf.
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Daten sollten reproduzierbar und wiederholbar sein.