數據倫理
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確保原始數據是正確的。
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修正根數據而非生成數據。
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使用大量檢查腳本來確保數據正確性。
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檢查數據的正確性和一致性。
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有些數據需要完全準確，而其他數據可以大致正確。例如，翻譯即使含有偶爾錯字也是可以接受的。
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使用定量指標來衡量數據質量。
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錯誤數據將導致更多錯誤數據。
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數據包含數字、字串、文字、資料結構、圖片、視頻、程式碼、文件及其他資訊類型。
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在物理學、科學和計算機科學的實驗中保留原始數據。
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數據應該是可重複的和可再現的。