数据原则 | 原创，AI翻译
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确保原始数据是正确的。
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修正根数据而不是生成数据。
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使用大量的检查脚本来确保数据准确性。
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检查数据的正确性和一致性。
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有些数据需要完全准确，而其他数据可以大致正确。例如，翻译即使含有偶尔的打字错误也是可以接受的。
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使用量化指标来衡量数据质量。
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错误的数据会导致更多错误的数据。
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数据包括数字、字符串、文本、数据结构、图像、视频、代码、文件和其他信息类型。
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在物理学、科学和计算机科学的实验中保留原始数据。
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数据应可重复生成和可重复。