Apache DataFusion Comet加速Spark性能 | AI生成和翻译
Apache DataFusion Comet
Apache DataFusion Comet 是 Apache 软件基金会旗下的开源项目，作为 Apache Spark 的高性能加速器而存在。该项目构建于 Apache DataFusion 查询引擎之上，旨在提升 Spark 工作负载性能——包括加速数据处理和快速获取洞察——同时运行于标准商用硬件环境。集成时无需修改代码，还能加速涉及 Spark 的 Parquet 扫描等 Apache Iceberg 操作。
核心特性
- 性能提升：为查询带来显著加速。例如在 100 GB Parquet 数据上运行 22 条 TPC-H 查询的基准测试显示，整体性能提升达 2.2 倍（在单 8 核执行器上从 687 秒缩短至 302 秒）。项目还提供 TPC-DS 基准测试结果，可通过项目指南复现。
- 硬件高效：使用现成商用硬件即可运行，无需昂贵 GPU 或 FPGA。
- 无缝兼容：与受支持的 Apache Spark 版本完全兼容，确保可即插即入现有环境。
- 深度 DataFusion 集成：利用 DataFusion 执行引擎实现优化效率。
- 社区驱动：采用 Apache 2.0 许可证，拥有活跃社区支持贡献，包括错误修复、功能开发和文档完善。
该项目持续积极维护，提供入门指南、贡献者指南以及 Slack 和 Discord 等社区频道。
有关安装（通过 datafusion.apache.org 文档）和基准测试的更多细节，请查看代码库。
Apache DataFusion Comet GitHub 代码库