数据库与应用团队角色职责明确 | AI生成和翻译
你已经发现了一个企业环境中的常见挑战。让我详细说明如何在 Application 团队和 Database 团队之间有效划分职责：
Database Team Responsibilities
在部署之前：
- 使用数据库测试框架（DB2 的内置工具、DBUnit 等）对 Stored procedures、Functions 和 SQL 逻辑进行 Unit testing
- 使用 Mock/测试数据进行 Integration testing，以验证数据库层内的业务逻辑
- 对 Query 和 Procedure 进行 Performance testing（Execution plans、Indexes 等）
- 对现有的 Stored procedures 进行 Regression testing，以确保更改不会破坏现有功能
- 进行 Data integrity testing 以验证 Constraints、Triggers 和 Referential integrity
他们负责：
- 数据库逻辑的正确性
- Query 性能和优化
- Data model 完整性
- 接口的向后兼容性（Procedure signatures、Result sets）
Application Team Responsibilities
在数据库部署之后：
- Interface contract testing - 验证 Stored procedures 返回预期的 Result sets，且列名和 Data types 正确
- 基础可用性/Smoke tests - 应用程序能否成功连接并调用 Procedures？
- End-to-end functional testing - 应用程序在数据库更改后能否正常运行？
- Integration testing - 验证 Application 层是否正确处理了数据库输出
他们负责：
- Application 逻辑的正确性
- 正确调用数据库接口
- 面向用户的功能
Key Separation Principles
1. Contract-based approach:
- 定义明确的接口 Contracts（输入参数、输出 Result sets、错误代码）
- Database team 承诺维护这些 Contracts
- Breaking changes 需要协调和版本控制
2. Test environments:
- Database team 维护自己的测试环境，其中包含具有代表性的数据
- 他们可以独立测试，无需 Application team 参与
- Application team 获取一个稳定且经过预测试的数据库部署
3. Communication protocols:
- 数据库更改分为：Non-breaking（内部优化）、Backward-compatible（新增可选参数）、Breaking（需要修改 Application）
- Breaking changes 会触发正式协作和联合测试
4. Ownership clarity: 如果 Stored procedure 产生错误结果 → Database team 的问题 如果应用程序误用了功能正常的 Procedure → Application team 的问题
对于大规模的 SQL/Stored procedure 更改，Database team 绝对应该（且必须）在交给 Application team 之前进行全面的 Regression testing。Application team 的“健康检查（Health check）”只是确认集成情况，而不是验证数据库逻辑的正确性。
这是否符合你想要实现的目标，或者你在这种职责分离方面面临哪些具体挑战？