深度思考模型 | AI生成和翻译
以下信息基于 https://search.jina.ai 的查询整理。
以下是深度推理模型及其API可用性的详细解析,旨在帮助您深入理解并选择适合需求的模型:
-
OpenAI o系列模型(o1、o3-mini等):这些模型通过Azure OpenAI服务提供1,专为复杂推理任务设计,在科学、编程和数学领域表现卓越。例如,
o1模型具备20万token的上下文窗口,并可通过reasoning_effort参数调整处理时间进行微调2。- API访问:通过Azure OpenAI服务API访问,需使用
2024-12-01-previewAPI版本1。 - 定价:根据模型和使用情况浮动,详见Azure OpenAI服务定价页。
- 速率限制:取决于Azure OpenAI服务层级和区域,具体参见官方文档。
- 支持功能:函数调用、JSON模式、可调节安全设置3。
- 代码示例(Python):
from openai import AzureOpenAI client = AzureOpenAI( azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT"), api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"), api_version="2024-12-01-preview" ) response = client.chat.completions.create( model="o1-new", # 替换为您的o1模型部署名称 messages=[ {"role": "user", "content": "编写第一个Python API时需要思考哪些步骤?"}, ], max_completion_tokens = 5000 ) print(response.model_dump_json(indent=2))
- API访问:通过Azure OpenAI服务API访问,需使用
-
DeepSeek R1:该模型在推理基准测试中可与OpenAI o1媲美,通过API提供推理过程链(CoT)内容访问,使用户能观察模型推理逻辑4。其完整R1 API的成本仅为OpenAI的零头5。DeepSeek-V3 API同样可用,性能对标主流闭源模型6。
- API访问:DeepSeek API,兼容OpenAI API格式7。
- 定价:输入token每百万0.14美元,输出token每百万0.55美元8。
- 速率限制:详见DeepSeek API文档。
- 支持功能:对话补全、对话前缀补全(测试版)9。
- 代码示例(Python):
from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com") messages = [{"role": "user", "content": "9.11和9.8哪个更大?"}] response = client.chat.completions.create( model="deepseek-reasoner", messages=messages ) print(response.choices[0].message.content)
-
Grok(xAI):xAI的Grok系列(含Grok-3与Grok-3 mini)具备强大推理能力。Grok-1.5曾面向早期测试者,Grok 3即将通过API发布10。Grok 3(Think)与Grok 3 mini(Think)采用强化学习优化推理链,实现数据高效的高级推理11。
-
Gemini 1.5 Pro:作为谷歌推出的多模态模型,擅长海量信息推理任务,响应中可包含思维过程12。其API为开发者提供200万token的上下文窗口13。
对比分析:
| 特性 | OpenAI o系列 | DeepSeek R1 | Grok(xAI) | Gemini 1.5 Pro |
|---|---|---|---|---|
| 性能表现 | STEM领域强劲 | 持平/超越o1-mini | 推理能力突出 | 综合表现优异 |
| API访问 | Azure OpenAI | DeepSeek API | 即将推出 | Gemini API |
| 成本 | 浮动定价 | 成本效益显著 | 尚未公布 | 参见Google AI Studio |
| 上下文窗口 | 20万token | 64K token | 100万token | 200万token |
| 适用场景 | 复杂任务 | 数学、编程 | 广义推理 | 数据分析 |
局限性:
- OpenAI o系列:默认不生成markdown格式1。
- DeepSeek R1:非中英文查询性能可能下降16。
- Grok(xAI):API尚未发布,具体能力信息有限。
- Gemini 1.5 Pro:实验模型不适用于生产环境17。
-
Azure OpenAI o系列模型专注解决推理与问题处理任务 learn.microsoft.com ↩ ↩2 ↩3
-
推理模型的推理token会计入补全token详情 learn.microsoft.com ↩
-
支持JSON模式 ai.google.dev ↩
-
DeepSeek以极低成本提供完整R1 API seo-kueche.de ↩
-
全系模型经过高精度指令微调,在复杂语言理解与深度推理方面表现卓越 cloud.baidu.com ↩
-
Gemini 1.5 Pro是面向多领域推理任务优化的中型多模态模型 ai.google.dev ↩
-
增强推理能力并在响应中展示思维过程 youtube.com ↩
-
输入token上限2,097,152 ai.google.dev ↩ ↩2
-
o3 mini与o1模型默认不生成markdown格式输出 learn.microsoft.com ↩
-
DeepSeek R1针对中英文优化,其他语言查询性能可能受影响 datacamp.com ↩ ↩2
-
预览版实验模型不可用于生产环境 ai.google.dev ↩
-
xAI计划开放Grok 3 API供开发者集成 medium.com ↩
-
DeepSeek R1在数学编程领域达到OpenAI o1水平 api-docs.deepseek.com ↩
-
Gemini 1.5 Pro是面向广义推理任务优化的中型多模态模型 ai.google.dev ↩