深度思维推理模型 | AI生成和翻译
核心要点
- 研究表明,深度思考推理模型(类似 Grok、ChatGPT o1 和 DeepSeek R1)包含多个专为复杂推理任务设计的先进人工智能系统。
- 市场上可能的选项包括 Grok(xAI)、ChatGPT o1(OpenAI)、DeepSeek R1(DeepSeek)、Gemini 模型(Google)、Claude(Anthropic)和 QwQ-32B(阿里巴巴)。
- 证据倾向于所有这些模型都提供推理 API,允许开发者在应用程序中利用它们的推理能力。
概述
深度思考推理模型是先进的 AI 系统,旨在执行复杂的推理任务,例如解决数学问题、编程和逻辑谜题,通常模仿人类逐步思考的方式。像 Grok、ChatGPT o1 和 DeepSeek R1 这样的模型是 AI 领域日益增长趋势的一部分,重点关注透明度和多步逻辑。
市场选项
根据近期的分析,市场包括多个与上述模型类似的知名模型:
- Grok 来自 xAI,以其具有推理功能的通用 AI 能力而闻名。
- ChatGPT o1 来自 OpenAI,专为数学和科学等领域的博士级推理而设计。
- DeepSeek R1 来自 DeepSeek,一个开源模型,以更低的成本达到 ChatGPT o1 的性能。
- Gemini 模型 来自 Google,例如 Gemini Flash Thinking Experimental,针对广泛的推理任务进行了优化。
- Claude 来自 Anthropic,拥有像 Claude 3.7 Sonnet 这样的模型,以混合推理能力著称。
- QwQ-32B 来自阿里巴巴,一个紧凑型推理模型,性能可与 DeepSeek R1 等较大模型相媲美。
这些模型是 2025 年格局的一部分,每个模型在推理任务中都有其独特的优势。
推理 API 可用性
所有列出的模型都提供推理 API,使开发者能够将其推理能力集成到应用程序中。这包括 Grok (xAI API)、ChatGPT o1 (OpenAI API)、DeepSeek R1 (DeepSeek API Docs)、Gemini 模型 (Google AI Gemini API)、Claude (Anthropic API) 和 QwQ-32B (Qwen Team Blog) 的 API。这意味着开发者可以根据 API 的功能,访问逐步推理或提示模型在响应中包含推理过程。
一个意想不到的细节是,虽然大多数模型允许查看逐步推理,但根据 Reddit 上的用户讨论,Google 的 Gemini API 可能需要特定的提示才能在响应中包含推理,因为最近的更新移除了一个单独的推理输出字段。
调研笔记:深度思考推理模型及其 API 的综合分析
本节详细考察了深度思考推理模型,重点关注与 Grok、ChatGPT o1 和 DeepSeek R1 类似的模型,并评估了截至 2025 年 3 月 14 日其推理 API 的可用性。该分析旨在提供专业的概述,适用于开发者、研究人员和 AI 爱好者,确保信息严格超概述部分。
深度思考推理模型简介
深度思考推理模型代表了 AI 的一个专业类别,旨在处理超越简单文本生成的复杂推理任务。这些模型通常被称为推理模型,它们将问题分解为可管理的步骤,评估证据,并提供逐步解释,与人类认知过程紧密契合。“深度思考”这一术语很可能指的是能够进行高级推理的模型,例如数学问题求解、编程和逻辑推理,Grok、ChatGPT o1 和 DeepSeek R1 就是例证。
近期的进展,尤其是在 2025 年,使得这些模型日益突出,这得益于对能够以高可解释性处理复杂问题的 AI 系统的需求。analyticsvidhya.com (2025 年值得探索的 6 大 AI 推理模型) 和 e-discoveryteam.com (开辟新天地:评估 2025 年顶级 AI 推理模型) 的文章强调了它们的变革性影响,特别是在法律和科学背景下,表明它们可能达到图灵级智能,相当于普通人类的推理水平。
市场选项:识别类似模型
为了识别与 Grok、ChatGPT o1 和 DeepSeek R1 类似的模型,我们分析了 2025 年的近期报告和基准测试。下表列出了关键模型、它们的开发者和主要推理能力:
| 模型 | 开发者 | 主要推理能力 |
|---|---|---|
| Grok | xAI | 通用 AI,具备针对多样化任务的推理能力 |
| ChatGPT o1 | OpenAI | 在数学、科学和编程方面具备博士级推理能力 |
| DeepSeek R1 | DeepSeek | 开源,在数学和编程方面匹配 ChatGPT o1 |
| Gemini Flash Thinking Experimental | 针对广泛范围推理(包括法律)进行优化 | |
| Claude 3.7 Sonnet | Anthropic | 混合推理,在编程和数学方面表现强劲 |
| QwQ-32B | Alibaba | 紧凑型,在数学和编程方面表现优异,开源 |
这些模型通过各种来源被识别,包括 techcrunch.com (“推理”AI 模型已成为趋势,无论好坏),该文指出在 OpenAI 发布 o1 之后出现了这一趋势,以及 bigdatawire.com (什么是推理模型以及为什么你应该关注),该文强调了 DeepSeek R-1 的崛起。此外,yourstory.com (2025 年顶级 AI 工具:它们能做什么以及如何使用) 列出了 OpenAI o3-mini,强化了 OpenAI 模型的纳入。
一个有趣的观察是微软可能通过像 Phi-4 这样的模型进入市场,正如 computerworld.com (微软推出 Phi-4,一个用于高级推理任务的 AI 模型) 所指出的,但这些模型仍处于测试阶段,不如所列模型成熟,因此未包含在主要列表中。
各模型详细分析
- Grok (xAI): xAI 的 Grok,如其 API 页面 (xAI API) 所示,是一个具有推理能力的通用模型,支持函数调用和结构化输出。它可通过 API 访问,最近的更新提到了 Grok 3 的卓越推理能力,表明它符合用户对深度思考模型的兴趣。
- ChatGPT o1 (OpenAI): OpenAI 的 o1,在其产品页面 (OpenAI API) 有详细说明,专为高级推理而设计,特别是在 STEM 领域,其 API 支持开发者集成其能力,正如 datcamp.com (OpenAI O1 API 教程:如何连接到 OpenAI 的 API) 所述。
- DeepSeek R1 (DeepSeek): DeepSeek 的 R1,在其 API 文档 (DeepSeek API Docs) 中有涵盖,是开源的并且匹配 o1 的性能,其 API 访问与 OpenAI 的格式兼容,正如 medium.com (DeepSeek-R1 免费 API。如何使用…免费使用 DeepSeek-R1) 所述。
- Gemini 模型 (Google): Google 的 Gemini,特别是 Gemini Flash Thinking Experimental,针对推理进行了优化,其 API 详细信息在 Google AI Gemini API。然而,一篇 Reddit 帖子 (r/GoogleGeminiAI on Reddit: Google removed their reasoning output from API response. Absolutely ridiculous.) 指出,推理输出已从 API 响应中移除,这表明用户可能需要提示才能获得推理步骤,这与之前的功能相比是一个转变。
- Claude (Anthropic): Anthropic 的 Claude,特别是 Claude 3.7 Sonnet,是一个混合推理模型,其 API 访问详细信息在 Anthropic API,提供对用户可见的扩展思考模式,根据 thurrott.com (Anthropic 的首个推理 AI 模型现已可用)。
- QwQ-32B (Alibaba): 阿里巴巴的 QwQ-32B,一个紧凑型推理模型,是开源的,可通过 Hugging Face 和阿里云 DashScope API 使用,其博客 (Qwen Team Blog) 中的示例展示了响应中的推理能力。
推理 API 可用性:深入探讨
用户的查询特别询问了这些模型中哪些提供推理 API。所有列出的模型都提供支持推理任务的 API,但它们暴露逐步推理的程度各不相同。下表总结了 API 可用性和推理可见性:
| 模型 | API 可用性 | 推理可见性 |
|---|---|---|
| Grok | 是,通过 xAI API | 可能,支持结构化输出 |
| ChatGPT o1 | 是,通过 OpenAI API | 是,响应中包含推理步骤 |
| DeepSeek R1 | 是,通过 DeepSeek API | 是,支持思维链推理 |
| Gemini 模型 | 是,通过 Google API | 可能需要提示,近期推理输出被移除 |
| Claude | 是,通过 Anthropic API | 是,扩展思考模式可见 |
| QwQ-32B | 是,通过 DashScope API | 是,响应中包含推理 |
所有模型都提供 API,但一个重要的细节是关于 Google 的 Gemini,近期的变化(根据 Reddit 讨论)意味着用户可能需要明确提示才能获得推理,而其他模型则将其作为响应或 API 功能的一部分。这可能会影响开发者体验,特别是对于需要透明推理过程的应用。
结论与启示
本分析证实,深度思考推理模型的市场在 2025 年非常活跃,所有列出的模型都提供推理 API。开发者可以根据具体需求进行选择,例如成本(DeepSeek R1 和 QwQ-32B 是开源的)、性能(Claude 3.7 Sonnet 在编程方面表现优异)或集成便捷性(OpenAI 和 Google 拥有成熟的生态系统)。关于 Gemini API 变化的意外细节凸显了 AI 发展的动态性质,敦促用户密切关注 API 功能更新。
关键引用
- xAI API 访问和模型
- OpenAI 产品和 API 概述
- DeepSeek API 文档和新闻
- Google AI Gemini API 概述
- Anthropic API 用于构建 Claude 应用
- Qwen 团队关于 QwQ-32B 模型的博客
- 2025 年值得探索的 6 大 AI 推理模型
- 开辟新天地:评估 2025 年顶级 AI 推理模型
- “推理”AI 模型已成为趋势,无论好坏
- 什么是推理模型以及为什么你应该关注
- OpenAI O1 API 教程:如何连接到 OpenAI 的 API
- DeepSeek-R1 免费 API。如何使用…免费使用 DeepSeek-R1
- Anthropic 的首个推理 AI 模型现已可用
- r/GoogleGeminiAI on Reddit: Google removed their reasoning output from API response. Absolutely ridiculous.
- 微软推出 Phi-4,一个用于高级推理任务的 AI 模型
- 2025 年顶级 AI 工具:它们能做什么以及如何使用