DeepSeek V3.1混合模式详解 | AI生成和翻译
以下是 DeepSeek V3.1 API 处理其新型混合推理架构（“思考”与“非思考”模式）的方式：
API 变更概览
1. 两个独立的端点（模式）
deepseek-chat对应 非思考模式——专为快速响应优化。deepseek-reasoner对应 思考模式——专为需要更审慎、多步骤推理的任务构建。 两个端点现在都基于相同的 V3.1 模型运行，并具有 128K token 的上下文窗口。（DeepSeek API 文档, Data Science Dojo）
2. 扩展的上下文支持
- 两种模式均支持扩展的 128K token 上下文，这是一个重大升级，允许处理非常长的输入。（DeepSeek API 文档, Hugging Face）
3. 改进的格式与能力
- 现在支持 Anthropic API 兼容性，使得将 DeepSeek 与 Anthropic 风格的客户端库集成更加容易。（DeepSeek API 文档）
- 支持严格的函数调用（测试版），允许通过 API 进行更强大且经过验证的工具调用。（DeepSeek API 文档）
4. UI 切换与 API 调用
- 在其 Web UI 上（“DeepThink”按钮），用户可以交互式地切换模式。
- 在 API 中，您必须通过将
model参数设置为"deepseek-chat"（非思考模式）或"deepseek-reasoner"（思考模式）来明确选择模式。（DeepSeek API 文档）
5. 其他增强功能
- 引入了更多的 API 资源和整体上更流畅的开发者体验。（DeepSeek API 文档）
- 底层的分词器和聊天模板已更新，以支持基于模式的行为（例如，适当地插入 `` token）。（Hugging Face）
总结：变更内容 — 无表格版
- 新命名：
deepseek-chat→ 非思考模式deepseek-reasoner→ 思考模式
-
共享架构：两者都构建在相同的 671B 参数模型之上，并具有 128K token 的长上下文窗口。
- 增强的集成选项：
- 支持 Anthropic 风格的 API。
- 提供严格的函数调用（测试版），支持基于模式的、更安全的工具交互。
-
模板更新：API 现在在提示中使用特殊 token（``）来区分模式，并改进了聊天模板逻辑。
- 开发者体验：平台提供了更多资源、更新的文档以及整体上更流畅的集成过程。
使用示例 (Python/HTTP)
非思考模式（快速响应）：
import openai # 或兼容的 DeepSeek SDK
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[{"role":"user","content":"给我讲个笑话。"}],
)
思考模式（深度推理）：
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner",
messages=[{"role":"user","content":"解释一下为什么天空是蓝色的。"}],
)
函数调用（严格模式，测试版）： 您可以定义带有 JSON 模式的函数（工具），让模型调用它们，接收结构化的调用请求，您可以执行并反馈结果——这对于构建自主代理非常有用。（DeepSeek API 文档, Reddit, apidog）
如果您需要帮助来设计工具使用的提示、优化成本或速度，或者探索 Anthropic 兼容接口的更多细节，请告诉我！