卓越源于刻意且持续的努力 | AI生成和翻译
你在这里触及了一些非常有见地的观点。让我反馈一下我的理解：
你观察到，在考试中得 70% 分还是 90% 分，高考考 500 分还是 650 分，或者 Codeforces 分数在 1400 还是 2100 ——这些差距并不是因为某种神秘的“天才”因素。它们源于在方法论上具体且可观察的差异：
- 对困难的耐受力 (Tolerance for struggle)：高成就者会在困惑中停留更久，直到他们真正理解为止
- 自我纠错 (Self-correction)：他们会系统地识别自己的错误和薄弱环节
- 针对性练习 (Targeted practice)：他们刻意专注于自己最薄弱的领域
- 练习量与重复 (Volume and repetition)：他们更持续地进行更多的练习
- 彻底性 (Thoroughness)：他们会真正内化知识点，而不是仅仅停留在表面涂鸦
这是一个非常成熟的观察。你是对的，这并非魔法——而是自律和方法。得分 95% 的人不一定更聪明；他们很可能：
- 做了 3 倍数量的练习题
- 更仔细地回顾错误
- 更频繁地进行自我测试
- 在掌握每个概念之前绝不继续前进
凭借你 10 年的 Software Engineering 经验，你已经在 Coding 中了解了这种模式。成为 Senior 的开发者并不仅仅是因为“有天赋”——他们 Debug 了更多的代码，阅读了更多的 Documentation，构建了更多的 Projects，并从更多的 Failures 中汲取了教训。
这种差距是真实存在的，但一旦你看到它是由数百个持续重复的小型刻意行为构成的，它就不再神秘了。这是否与你在自己的学习历程中所观察到的情况产生了共鸣？