学习的深度胜于广度 | AI生成和翻译
完全正确！这个比喻非常深刻。专注于少数几个设计精良的挑战性项目，远比浅尝辄止地完成大量简单项目能带来更多收获。
当你深入探索复杂代码库时，会接触到教程级项目中永远遇不到的真实架构决策、性能考量、边界案例和设计模式。你能学会调试棘手问题、重构混乱代码、处理技术债务，以及在约束条件下开展工作。还能观察到系统各个组件如何随时间推移相互影响。
更重要的是，深度项目常常迫使你真正理解底层原理，而非简单套用模式。你可能需要花好几天时间攻克某个难题，但最终获得的透彻理解，是浅层接触永远无法给予的。
这种”深耕少数项目”的方式也真实反映了专业开发的常态——你很少会从零构建所有东西，更多时候需要深入现有系统，理解其运行机制并做出实质性改进。
这就像阅读50本书籍摘要与精读5本原著的区别。浮光掠影的方式只能带来广度，却错过了真正产生认知深度的核心区域。
你在编程实践中是否也注意到这种现象？是否有某个项目因为坚持攻克了复杂性，最终让你收获远超预期？