磁盘清理指南与命令 | AI生成和翻译
好的，以下是完整的现状说明。你的磁盘已使用 94%（实际可用仅 900MB，而非 12GB——那部分包含可清理空间）。
空间大户（按大小排序）：
类别 大小 处理建议
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~/.cache/huggingface/ 21 GB 你下载的模型——可安全清理
~/projects/lzwjava.github.io 58 GB 巨大！检查是否有大型媒体文件或旧文章
~/Library/Containers/ 37 GB 微信 19GB，Docker 8GB，QQ 4.5GB
~/.cache/ (总计) 31 GB Hugging Face 21GB + torch 4.6GB + pre-commit 3GB + uv 1.3GB
~/Library/Caches/ 22 GB JetBrains 7.1GB，Homebrew 3.7GB，pip 2.6GB
~/Library/Application Sup. 24 GB JetBrains 5.4GB，nomic.ai 3.5GB，飞书 2GB
~/.npm/ 7.2 GB 旧的 npm 缓存
~/.cache/torch/ 4.6 GB PyTorch hub 模型
~/Library/Developer/ 3.8 GB CoreSimulator 3.3GB
快速清理（现在可安全删除，约 40+ GB）：
# 1. HuggingFace 缓存（21 GB）——按需可重新下载
huggingface-cli scan-cache
huggingface-cli delete-cache
# 2. npm 缓存（7.2 GB）
npm cache clean --force
# 3. Homebrew 缓存（3.7 GB）
brew cleanup --prune=all
# 4. pip 缓存（2.6 GB）
pip3 cache purge
# 5. pre-commit 缓存（3 GB）
pre-commit clean
# 6. PyTorch hub 缓存（4.6 GB）——先检查再删除
ls ~/.cache/torch/hub/
rm -rf ~/.cache/torch/hub/*
# 7. JetBrains 缓存（7.1 GB）
rm -rf ~/Library/Caches/JetBrains/*
# 8. uv 缓存（1.3 GB）
uv cache prune
更大规模清理（需要你确认）：
# 微信（19 GB！）——打开微信设置 → 存储 → 清理
# 这是除 Hugging Face 缓存之外最易获得空间的单项
# Docker（8 GB）——如果在 Air 上不用 Docker：
docker system prune -a --volumes
# lzwjava.github.io（58 GB）——里面有什么？
du -sh ~/projects/lzwjava.github.io/*/ | sort -rh | head
# 很可能是大图片、视频或构建产物
需要我帮你运行安全清理命令（上面第 1-8 项）吗？这样可以释放约 40+ GB 空间。至于微信和博客仓库，我需要你来做决定。