Python核心包概览 | AI生成和翻译
| 排名 | 包名 | 简要说明 |
|---|---|---|
| 1 | requests | 简洁的 HTTP 库，用于在 Python 中向 Web 服务发起请求 |
| 2 | six | Python 2 与 3 兼容性工具集 |
| 3 | python-dateutil | 标准 Python datetime 模块的扩展功能 |
| 4 | setuptools | 用于轻松下载、构建、安装、升级和卸载 Python 包的库 |
| 5 | pip | 用于从 PyPI 安装和管理 Python 包的工具 |
| 6 | urllib3 | 支持线程安全连接池和重试逻辑的 HTTP 库 |
| 7 | cryptography | 提供密码学算法和基础组件的 Python 库 |
| 8 | cffi | 用于从 Python 调用 C 代码的外部函数接口 |
| 9 | wheel | Python 构建包格式，可实现更快速安装 |
| 10 | PyYAML | Python 的 YAML 解析器和生成器 |
| 11 | idna | 支持应用程序国际化域名（IDNA） |
| 12 | certifi | 提供 Mozilla CA 证书包的 Python 包 |
| 13 | chardet | Python 通用字符编码检测器 |
| 14 | pyparsing | 功能丰富的通用 Python 解析器 |
| 15 | packaging | Python 包的核心工具集 |
| 16 | numpy | Python 数组计算基础包 |
| 17 | argparse | 命令行选项、参数和子命令解析器 |
| 18 | jinja2 | 快速且设计师友好的 Python 模板语言 |
| 19 | MarkupSafe | Python 的 HTML/XML 转义库 |
| 20 | pandas | 高性能数据分析和操作库 |
| 21 | scipy | 具备高级数学函数的 Python 科学计算库 |
| 22 | matplotlib | 用于 Python 和 PyLab 的绘图库，可创建静态、动态和交互式可视化 |
| 23 | scikit-learn | Python 机器学习库，提供简单高效的数据挖掘工具 |
| 24 | Pillow | 用于图像处理的 Python 图像库（PIL）分支 |
| 25 | flask | 轻量级 Python WSGI Web 应用框架 |
| 26 | django | 支持快速开发的高级 Python Web 框架 |
| 27 | tornado | Web 框架和异步网络库 |
| 28 | sqlalchemy | Python 的 SQL 工具包和对象关系映射（ORM）库 |
| 29 | alembic | SQLAlchemy 数据库迁移工具 |
| 30 | pytest | Python 简易可扩展测试框架 |
| 31 | coverage | Python 程序代码覆盖率测量工具 |
| 32 | toml | 解析和创建 TOML 配置文件的 Python 库 |
| 33 | click | 创建命令行界面的 Python 包 |
| 34 | attrs | 无需模板代码的 Python 类定义 |
| 35 | more-itertools | 更多 Python 可迭代对象操作例程 |
| 36 | zipp | 兼容 pathlib 的 zip 文件对象包装器回溯移植 |
| 37 | importlib-metadata | 向后兼容的 Python 元数据获取工具 |
| 38 | typing-extensions | Python 类型提示的回溯移植和实验性功能 |
| 39 | lxml | 结合 libxml2/libxslt 的 XML 处理库（Python 绑定） |
| 40 | beautifulsoup4 | 从 HTML 和 XML 文件中提取数据的库 |
| 41 | selenium | 浏览器自动化工具 |
| 42 | openpyxl | 读写 Excel 2010 xlsx/xlsm 文件的库 |
| 43 | xlrd | 读取 Excel 文件数据的库 |
| 44 | xlwt | 写入 Excel 文件数据的库 |
| 45 | pycrypto | Python 加密模块集 |
| 46 | pyyaml | YAML 解析器和生成器 |
| 47 | bleach | HTML sanitizer 消毒库 |
| 48 | paramiko | Python SSH2 协议库 |
| 49 | pexpect | 伪终端交互程序控制库 |
| 50 | psutil | 跨平台获取运行进程信息的库 |
| 51 | virtualenv | 创建独立 Python 环境的工具 |
| 52 | ujson | Python 超高速 JSON 编码解码器 |
| 53 | redis | Redis 键值存储的 Python 客户端 |
| 54 | flask-wtf | Flask 的 WTForms 集成 |
| 55 | wtforms | 灵活的 Python 表单验证和渲染库 |
| 56 | werkzeug | Python WSGI 工具库 |
| 57 | gunicorn | UNIX Python WSGI HTTP 服务器 |
| 58 | boto3 | AWS Python SDK |
| 59 | kafka-python | Apache Kafka 纯 Python 实现 |
| 60 | elasticsearch | Elasticsearch Python 客户端 |
| 61 | django-rest-framework | Django Web API 构建工具包 |
| 62 | celery | 分布式任务队列 |
| 63 | sqlalchemy-utils | SQLAlchemy 实用函数集 |
| 64 | sqlalchemy-migrate | SQLAlchemy 数据库模式迁移工具 |
| 65 | alembic | 数据库迁移工具 |
| 66 | flask-sqlalchemy | SQLAlchemy 的 Flask 集成 |
| 67 | django-cors-headers | 处理 CORS 跨域资源共享的 Django 应用 |
| 68 | django-filter | 动态过滤查询集的 Django 应用 |
| 69 | djangorestframework-jwt | Django REST Framework 的 JWT 认证支持 |
| 70 | django-guardian | Django 对象权限管理 |
| 71 | django-model-utils | Django 模型工具集（自定义管理器和查询集） |
| 72 | djangorestframework | Django Web API 框架 |
| 73 | graphene-django | Graphene Django 集成 |
| 74 | django-graphql-jwt | Django GraphQL JWT 认证集成 |
| 75 | aiohttp | asyncio 和 Python 的异步 HTTP 客户端/服务器 |
| 76 | httpx | 新一代 Python HTTP 客户端 |
| 77 | fastapi | 基于 Python 类型提示的现代快速 API 框架 |
| 78 | uvicorn | Python ASGI Web 服务器实现 |
| 79 | starlette | 高性能 asyncio 服务 ASGI 框架/工具包 |
| 80 | pydantic | 使用 Python 类型注解的数据验证和配置管理 |
| 81 | python-multipart | Python 流式多部分解析器 |
| 82 | sqlalchemy-orm | SQLAlchemy ORM 高级功能接口 |
| 83 | sqlalchemy-pool | SQLAlchemy 连接池实现 |
| 84 | sqlalchemy-connectors | SQLAlchemy 连接器和驱动 |
| 85 | pymongo | MongoDB Python 驱动 |
| 86 | motor | MongoDB 异步 Python 驱动 |
| 87 | influxdb | InfluxDB Python 客户端 |
| 88 | peewee | 轻量级表达力强的 Python ORM |
| 89 | tortoise-orm | 受 Django 启发的易用异步 ORM |
| 90 | aerich | 受 Alembic 启发的 Tortoise ORM 迁移工具 |
| 91 | redis-py | Redis Python 客户端库 |
| 92 | aioredis | asyncio Redis 客户端库 |
| 93 | celery | 分布式任务队列 |
| 94 | django-celery | Django Celery 集成 |
| 95 | rq | Python 简易任务队列 |
| 96 | channels | Django Channels ASGI 应用（WebSockets/后台任务） |
| 97 | django-channels | Channels 的 Django 集成 |
| 98 | daphne | ASGI 和 Django Channels 的 HTTP/HTTP2/WebSocket 协议服务器 |
| 99 | mkdocs | Markdown 项目文档工具 |
| 100 | sphinx | Python 文档生成器 |
| 101 | pdoc3 | Python 项目自动 API 文档生成 |
| 102 | pytest-asyncio | 异步代码测试的 Pytest 插件 |
| 103 | pytest-cov | 覆盖率报告的 Pytest 插件 |
| 104 | hypothesis | Python 高级基于属性的测试库 |
| 105 | faker | 测试用虚假数据生成器 |
| 106 | factory-boy | Python 测试夹具替代工具 |
| 107 | model-mommy | Django 智能测试夹具 |
| 108 | requests-mock | 测试用 requests 库响应模拟工具 |
| 109 | responses | 模拟 requests Python 库的实用工具库 |
| 110 | vcrpy | 自动模拟 HTTP 交互以简化和加速测试 |
| 111 | httmock | requests 模拟库 |
| 112 | freezegun | 让 Python 测试穿越时间 |
| 113 | pytest-django | Django 应用测试的 Pytest 插件 |
| 114 | pytest-flask | Flask 应用测试的 Pytest 插件 |
| 115 | pytest-mock | 使用 unittest.mock 的 Pytest 插件 |
| 116 | tox | Python 测试自动化和标准化工具 |
| 117 | pre-commit | 多语言预提交钩子管理框架 |
| 118 | black | 不妥协的 Python 代码格式化工具 |
| 119 | isort | Python 导入排序工具 |
| 120 | flake8 | 代码风格检查工具（pycodestyle/pyflakes/mccabe） |
| 121 | pylint | Python 源代码错误和质量检查器 |
| 122 | mypy | Python 可选静态类型检查 |
| 123 | bandit | Python 代码安全漏洞检测工具 |
| 124 | safety | 检查已安装依赖的已知安全漏洞 |
| 125 | poetry | Python 依赖管理和打包工具 |
| 126 | pipenv | Python 开发工作流管理工具 |
| 127 | setuptools-scm | 通过 SCM 标签管理版本号 |
| 128 | twine | PyPI 发布工具集 |
| 129 | build | 简洁正确的 Python 构建前端工具 |
| 130 | cibuildwheel | 多平台 Python 轮子构建工具 |
| 131 | docker-py | Docker Python 客户端 |
| 132 | kubernetes | Kubernetes Python 客户端 |
| 133 | pykube | 轻量级 Kubernetes Python 客户端 |
| 134 | openshift | OpenShift REST 客户端 |
| 135 | fabric | 高级 SSH 命令执行和部署工具 |
| 136 | ansible | IT 任务自动化工具 |
| 137 | molecule | Ansible 角色和剧本开发测试工具 |
| 138 | molecule-docker | Molecule 的 Docker 支持 |
| 139 | vagrant | 便携式虚拟开发环境管理工具 |
| 140 | virtualbox | VirtualBox Python API |
| 141 | pyinstaller | Python 程序转独立可执行文件工具 |
| 142 | cx_Freeze | Python 脚本转可执行文件工具（性能媲美 C++） |
| 143 | nuitka | 完全支持 Python 语言且兼容 CPython 的编译器 |
| 144 | cython | Python 和 Cython 优化静态编译器 |
| 145 | numba | 专精 NumPy 数组和函数的 Python JIT 编译器 |
| 146 | pypy | 带 JIT 编译器的 Python 替代实现 |
| 147 | micropython | 面向微控制器和受限环境的高效 Python 实现 |
| 148 | jupyter | 跨编程语言的交互式计算平台 |
| 149 | ipython | Python 交互式 shell |
| 150 | notebook | Jupyter 交互式笔记本 |
| 151 | jupyterlab | Jupyter 项目新一代用户界面 |
| 152 | spyder | 科学 Python 开发环境 |
| 153 | vscode | Visual Studio Code Python 扩展 |
| 154 | pycharm | 专业 Python 集成开发环境 |
| 155 | rope | Python 代码重构库 |
| 156 | jedi | Python 自动补全和静态分析库 |
| 157 | python-language-server | Python 语言服务器 |
| 158 | pylsp | Python LSP 服务器 |
| 159 | yapf | 另一种 Python 代码格式化工具 |
| 160 | autopep8 | 自动将 Python 代码格式化为 PEP 8 风格 |
| 161 | yapf | Python 代码格式化工具 |
| 162 | black | Python 代码格式化工具 |
| 163 | isort | Python 导入排序工具 |
| 164 | nbconvert | 笔记本格式转换工具 |
| 165 | nbformat | Jupyter 笔记本文件读写库 |
| 166 | ipywidgets | Jupyter 笔记本交互式 HTML 组件库 |
| 167 | voila | 将 Jupyter 笔记本转为独立 Web 应用 |
| 168 | bokeh | 浏览器交互式图表和应用生成库 |
| 169 | plotly | 创建交互式图表和地图的开源库 |
| 170 | altair | Python 声明式统计可视化库 |
| 171 | seaborn | 基于 matplotlib 的统计数据可视化库 |
| 172 | ggplot | 在 Python 中使用 R 语言 ggplot2 美学创建图表 |
| 173 | folium | Python 交互式地图创建库 |
| 174 | basemap | Python 地图投影绘图库 |
| 175 | cartopy | 地理空间数据处理和地图生成库 |
| 176 | shapely | 平面几何对象操作分析库 |
| 177 | geopandas | 支持地理空间数据的 pandas 扩展库 |
| 178 | rasterio | Python 地理空间栅格数据访问库 |
| 179 | fiona | 面向 Python 的 OGR 简洁 API |
| 180 | pyproj | PROJ 地图投影和坐标转换库 Python 接口 |
| 181 | gdal | 地理数据抽象库 Python 绑定 |
| 182 | opencv-python | 开源计算机视觉库 Python 绑定 |
| 183 | pillow | Python 图像处理库 |
| 184 | scikit-image | Python 图像处理算法集 |
| 185 | imageio | 多种图像数据格式读写库 |
| 186 | moviepy | Python 视频编辑库 |
| 187 | vpython | 易用 Python 3D 图形模块 |
| 188 | mayavi | Python 科学数据可视化和 3D 绘图库 |
| 189 | vtk | 可视化工具包 Python 绑定 |
| 190 | pyvista | 流线型 3D 绘图和网格分析接口 |
| 191 | trimesh | 三角网格导入/导出/处理/分析/查看库 |
| 192 | vedo | 3D 对象网格科学可视化和分析模块 |
| 193 | statsmodels | Python 统计建模和计量经济学库 |
| 194 | patsy | 使用符号公式描述统计模型的 Python 库 |
| 195 | rpy2 | R 语言 Python 接口 |
| 196 | lightgbm | 基于决策树算法的梯度提升框架 |
| 197 | xgboost | 可扩展灵活的梯度提升库 |
| 198 | catboost | 决策树梯度提升库 |
| 199 | tensorflow | 端到端机器学习开源平台 |
| 200 | pytorch | 具备强大 GPU 加速的 Python 张量和动态神经网络库 |
本列表基于 PyPI 下载统计的近似流行度排名（截至 2023 年初，实时数据可能有所变动）。如需最新排名，请查阅官方 PyPI 统计数据或 GitHub 等代码库的星标数。若需获取任何包的更多详细信息，请随时告知！