FAANG 首席工程师面试指南 | AI生成和翻译
我将为您概述 FAANG 公司（Facebook/Meta, Amazon, Apple, Netflix, Google）中 Principal/Staff Engineer 角色的典型面试问题。
这些角色更侧重于 Leadership、Systems Design 和 Strategic Impact，而不仅仅是 coding 能力。以下是您可以预期的内容：
System Design & Architecture
- 设计一个大规模 Distributed system（例如：设计 Twitter/Instagram feed，设计一个 rate limiter，设计一个 CDN）
- 您将如何设计一个每天处理数十亿次请求的系统？
- 设计一个 real-time analytics pipeline
- 解释针对特定用例在不同 database 选择之间的 trade-offs
- 您如何将 monolithic system 迁移到 microservices？
Leadership & Influence
- 请分享一次您影响了跨多个团队重大技术决策的经历
- 您如何处理与其他 senior engineers 或 leadership 的分歧？
- 描述一个您必须说服他人改变技术方向的场景
- 您如何 mentor 团队中的工程师并帮助他们成长？
- 举例说明您如何在整个组织内推动技术标准
Problem-Solving & Trade-offs
- 在信息不完整的情况下，您如何进行决策？
- 描述一次您做出重大技术 trade-off 的经历——您牺牲了什么，为什么？
- 您如何平衡 technical debt 与 feature delivery？
- 请向我介绍您评估新技术的流程
Past Experience & Impact
- 您构建过的最复杂的系统是什么？是什么让它变得复杂？
- 描述您最大的技术失败以及您的收获
- 您是如何将一个系统从 X 扩展到 Y 用户/请求量的？
- 谈谈一个您对整个组织产生影响的项目
Coding（是的，仍然会测试，但门槛更高）
- 高级 algorithms 和 data structures 问题
- 通常期望比 junior 候选人更快地编写出更整洁、更优化的代码
- 可能包括与团队相关的 domain-specific 问题
Company-Specific Angles
- Amazon：侧重于 leadership principles，diving deep，ownership
- Google：强调 technical depth 和 scalability
- Meta：关注 impact，moving fast，building across the stack
- Netflix：注重 culture fit，freedom & responsibility，context not control
- Apple：侧重于 product thinking，关注细节，cross-functional collaboration
与中级面试的关键区别在于，对您能够处理 ambiguously（模糊性）、做出具有 broad impact 的 architectural decisions 以及在没有 direct authority 的情况下进行 lead 的期望。请准备好使用 STAR 格式（Situation, Task, Action, Result）的特定案例，以展示您的 scope 和 impact。
您是否希望我深入探讨任何特定领域，例如 system design patterns 或如何构建您的 leadership 故事？