在OpenRouter上寻找视觉模型 | AI生成和翻译

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问题：如何在OpenRouter上找到图像分析（视觉-语言模型）而非图像生成模型？

回答：

OpenRouter在界面中并未完美区分这两类模型，请尝试以下方法。

1. 按模型能力搜索，而非”图像”

避免使用：

image model
image generation
flux
stable diffusion

这些关键词大多指向生成模型。

应搜索：

vision
multimodal
image understanding
vision-language
VLM

优秀的视觉-语言模型示例：

模型	类型	用途
google/gemini-2.5-flash	VLM	图像+文本 → 文本
google/gemini-2.5-pro	VLM	复杂图像推理
anthropic/claude-sonnet-4	VLM	文档/图像分析
openai/gpt-5	VLM	图像理解
qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct	VLM	开源视觉模型
qwen/qwen2.5-vl-32b-instruct	VLM	更经济的选择

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2. 查看OpenRouter模型页面

视觉模型应显示类似信息：

输入模态：
  文本
  图像

输出模态：
  文本

你需要：

图像 → 文本

而非：

文本 → 图像

生成模型通常显示：

输入：
  文本

输出：
  图像

示例：

black-forest-labs/flux.2-pro
stabilityai/stable-diffusion
openai/dall-e

这些都不是视觉模型。

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3. 使用OpenRouter API模型列表

可执行查询：

curl https://openrouter.ai/api/v1/models | jq .

再过滤：

curl https://openrouter.ai/api/v1/models \
 | jq '.data[] | select(.architecture.input_modalities | contains(["image"])) | .id'

应能看到类似模型：

google/gemini-2.5-flash
anthropic/claude-sonnet-4
qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct

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4. 针对你的 ww vision-model test

建议测试：

ww vision-model test \
  --model google/gemini-2.5-flash \
  --max-tokens 1000

或：

ww vision-model test \
  --model qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct \
  --max-tokens 1000

预期输出：

响应：
图像是一个带有轻微渐变的蓝色方块...
finish_reason=stop

出现 finish_reason=stop 是正常情况。之前的问题是：

content=""

因为FLUX没有文本输出。

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针对你的用例（CLI代理截图理解、ww vision-model），推荐排序可能是：

1. Gemini 2.5 Flash — 便宜且快速
2. Qwen2.5-VL — OpenRouter上不错的选择，对中国用户友好
3. Claude Sonnet 4 — 推理能力强
4. GPT-5 视觉版 — 功能最强但价格高

FLUX应移至单独命令，例如：

ww image-generate test --model black-forest-labs/flux.2-pro

而非放在 vision-model 中。

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