FLUX模型下载进度更新 | AI生成和翻译
以下是当前状态:
已完成的工作:
- 在 /home/lzw/projects/flux2/.venv 目录下创建了 Python 3.12 虚拟环境
- 安装了所有依赖(torch 2.8+cu129、transformers、safetensors 等)
- 检测到你的 GPU:RTX 4070(12GB 显存)—— 完美适配 FLUX.2 [klein] 4B 模型
- 首次从 huggingface.co 下载时速度约为 54 KB/s
- 切换到 hf-mirror.com(HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com)后速度达到约 30 MB/s
- 较小的 safetensors 文件(778MB)已下载完成
- 较大的 safetensors 文件(4.41GB)在达到迭代限制时已下载约 74%
当前状态: 后台下载进程(proc_567395c17054)可能仍在运行,正在下载 4.41GB 模型文件中剩余的约 1.1GB。之后还需要下载文本编码器(Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506)和自编码器(ae.safetensors),这些是额外的下载项。
要完成我未完成的工作,请自行运行以下命令:
cd /home/lzw/projects/flux2
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com .venv/bin/python scripts/cli.py
然后在提示时选择选项 1(flux.2-klein-4b)。部分下载的模型文件将从缓存中继续下载。所有权重下载完成后,你将获得一个交互式提示,可以输入任何文本提示词来生成图像。
关键提示: HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 标志至关重要 —— 如果没有它,从 huggingface.co 下载在你的网络环境下几乎无法使用(约 50 KB/s)。使用镜像后,速度可达约 30 MB/s。