理解物理学中的频率 | AI生成和翻译
物理学与波动中的频率
频率是指周期性事件（如波动周期或振动）在单位时间内重复的次数。这是物理学中的基础概念，尤其在描述波动、振荡和信号时至关重要。
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核心公式：频率 \( f \) 是周期 \( T \)（完成一个完整周期所需时间）的倒数：
\[ f = \frac{1}{T} \] 例如，若某波在1秒内完成5个周期，则 \( f = 5 \) Hz。 -
单位：赫兹（Hz），1 Hz 表示每秒1个周期。频率越高意味着振荡越快（例如高音调的声音或紫色等可见光颜色）。
常见示例：
- 声音：人耳听觉范围约20 Hz（低音）至20,000 Hz（高音）。
- 光线：可见光频率约 \( 4 \times 10^{14} \) 至 \( 7.5 \times 10^{14} \) Hz。
- 交流电：美国标准壁装电源插座的工作频率为60 Hz。
统计学与数据中的频率
在统计学中，频率指特定数值或事件在数据集中出现的次数。
- 绝对频率：原始计数（例如数字“7”出现3次）。
- 相对频率：占比（例如3/10 = 0.3，即30%）。
- 通过直方图或频数分布表用于概括数据分布。
其他应用场景
- 概率论：在重复试验中事件发生的比例（随试验次数增加趋近真实概率）。
- 电信领域：无线电频段，如调频广播使用的88-108 MHz（兆赫）。
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