GCP 语音结果子命令

GCP 语音结果子命令 | AI生成和翻译

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所有更改已就位。以下是所做工作的摘要：

所做的更改：

ww/gcp_speech/result.py（新文件）—— ww gcp-speech result <job-id> 命令：
- 在 ~/.ww_gcp_jobs.json（本地作业注册表）中查找作业 ID
- 检查 GCS 中是否已完成转录 JSON 文件
- 如果结果存在：下载结果，打印转录文本，并将 .md 文件保存到原始音频旁边
- 如果尚未完成：打印控制台 URL 并建议使用 --wait 进行轮询
- 支持 --wait 标志用于阻塞模式（每 10 秒轮询一次）
ww/gcp_speech/transcribe.py — 修改为：
- 在输出中打印清晰的 Job ID: 行（即基本名称/文件名主干）
- 将作业信息保存到 ~/.ww_gcp_jobs.json（操作名称、GCS 文件夹、音频文件、语言）
- 引导用户使用 ww gcp-speech result <job-id> --wait 代替 gsutil cp
ww/main.py — 添加了 result 子命令路由和帮助文本
~/.zsh/completions/_ww — 将 result 添加到 gcp_speech_cmds 中，用于 Tab 补全

使用流程：

ww gcp-speech transcribe ~/Downloads/recording.mp3
  → 输出：Job ID: recording
  → 将作业保存到 ~/.ww_gcp_jobs.json

ww gcp-speech result recording
  → 检查 GCS 中是否有结果，如果就绪则打印转录文本

ww gcp-speech result recording --wait
  → 轮询直到完成，然后打印转录文本

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