利用生命周期规则自动管理 GCS 数据 | AI生成和翻译
Google Cloud 中的 Lifecycle management policies 帮助您更高效地管理数据，根据您定义的条件在 storage classes 之间转换对象或删除对象。这主要用于 Google Cloud Storage (GCS)，以优化成本并保持数据整洁。
Key Concepts
Object Lifecycle Management 允许您设置规则，当满足某些条件时自动对对象执行操作。两个主要操作是：
- Delete - 永久删除对象
- SetStorageClass - 将对象转换到不同的 storage classes（例如从 Standard 移动到 Nearline、Coldline 或 Archive）
Common Use Cases
您可以使用 lifecycle policies 来：
- 90 天后删除旧的 log files
- 30 天后将不经常访问的数据移动到更便宜的 storage classes
- 7 天后删除不完整的 multipart uploads
- 将超过 1 年的数据存档到 Archive storage class
How Conditions Work
Lifecycle rules 基于以下条件触发：
- Age - 对象创建后的天数
- CreatedBefore - 特定日期
- IsLive - 是否为当前版本（用于启用了 versioning 的 buckets）
- MatchesStorageClass - 当前的 storage class
- NumberOfNewerVersions - 用于版本控制
- DaysSinceNoncurrentTime - 用于非当前版本
Basic Example
一个简单的 lifecycle policy 在 JSON 中可能如下所示：
{
"lifecycle": {
"rule": [
{
"action": {"type": "Delete"},
"condition": {"age": 365}
}
]
}
}
这会删除早于 365 天的对象。
Lifecycle policies 每天评估一次，更改通常在 24 小时内生效。它们是自动化存储管理和降低成本的一种强大方式，无需人工干预。
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